OpenAI競合のCharacter AI、a16zのリードで1.5億米ドル調達しユニコーンに——AI研究の産業界中心への移行を象徴

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Character AI の作成ツールを使い、一般ユーザが作ったキャラクタ
Image credit: Character AI

大規模言語モデル(LLM)を開発する企業への目覚ましい投資の着実な進行が続いている。New York Times は3月23日、OpenAI の競合である Character AI が、Andreessen Horowitz(a16z)がリードした最近の資金調達ラウンドで新たに1億5,000万米ドルを調達し、同社の時価総額を10億米ドルと評価したと報じた。これにより同社は、売上がないにもかかわらず、2023年のユニコーンクラブに追加された。

シリコンバレーを拠点とする Character AI は、2人の元 Google 研究者によって2021年に設立された。その2人とは、Google Brain で LaMDA を率いていた Daniel De Freitas 氏と、ChatGPT を支える技術であるアーキテクチャ「Transformers」の研究者の1人である Noam Shazeer 氏である。

Character AI の提供するサービスは、一見すると Instagram のフィルターのように軽快で楽しいものに見えるかもしれない。同社が提供するAIチャットボットは、生死にかかわらず、実在の人物や想像上の人物とチャットやロールプレイをすることができる。例えば、エリザベス女王やウィリアム・シェイクスピアのような歴史上の人物や、Draco Malfoy のような架空の人物とチャットが可能である(キャラクター AI には、「覚えておいてください。キャラクタの発言はすべて作り話です!」といった警告が発される)。

しかし、Character AI を、Microsoft や Google のようなビッグテック企業と並んで、AI の力を定着させ、強化しようとする民間企業の一例と見る人もいる。Financial Times の新しい記事によれば、これは「一握りの個人と企業がこの分野のリソースと知識の多くを支配するようになり、最終的に我々の集団の未来への影響を形作ることになる」ということだ。

産業界が AI 研究への支配を強める

この記事では、AI の専門家たちがこの現象を「産業界による支配(industrial capture)」と呼んでいることを指摘している。これは「AI 研究における産業界の影響力の増大(The growing influence of industry in AI research)」という MIT の研究者による最近の Science 誌に発表された論文で詳しく説明されている。

論文の要旨によれば、OpenAI のような企業による最近の成功や、Character AI のような企業、さらに AnthropicDeepMindAdeptCohere(後者2社は Transformer の元共著者が設立した企業でもある)への多額の資金の流れは、次のような意味を持つ。

現代の AI 研究の3大要素である演算能力、大規模データセット、高度なスキルを持つ研究者を業界がますます支配している、系統的な変化」を象徴している。このようなインプットの支配は、AI 研究の成果にも反映されている。産業界は、学術論文、最先端のモデル、主要なベンチマークにおいて、より大きな影響力を持つようになってきている。このような産業界の投資は消費者に利益をもたらすが、それに伴う研究の優位性は、重要な AI ツールの公益的な代替手段がますます少なくなる可能性を意味するため、世界中の政策立案者にとって懸念事項である。

MIT の調査によると、2004年には AI の博士号を持つ人のうち産業界に就職したのは21%だったのに対し、2020年には約70%が就職している。また、Science の論文の著者である Nur Ahmed 氏は、最大の AI モデルにおける企業のシェアが、2010年の11%から2021年には96%になったことを明らかにした。

AI 監査から演算能力まで、すべてが懸念材料

Character AI に関する New York Times の記事 は、AI スタートアップとビッグテック間の勢力統合のリスクも強調している。

スタンフォード大学の経済学教授で、同校の人間中心 AI 研究所(Human-Centered AI Institute)のシニアフェロー Eric Brynjolfsson 氏は、「私が抱いている懸念のひとつは、勝者がすべてを手にする、あるいは勝者がほとんどを手にする市場になることで、少数の大企業が本当に支配するようになる」と、記事の中で述べている。

その統合された力は、これらの LLM を実行するのに必要な大規模なコンピューティングへのアクセスを誰が持っているかということでもあると、記事は続けている。Cohere に投資している Index Ventures のジェネラルパートナー Mike Volpi 氏 は、「このような企業は、生のコンピュータパワーに費やすために少なくとも5億米ドルを必要とすると推定している」と述べている。

そして、Financial Times の記事は、GPT-4 やその他の業界が構築した LLM は、研究者が調べることができない「ブラックボックス」モデルであるため、研究者は「企業の研究所で構築されたモデルを複製することができず、したがって、潜在的な害や偏りを探ることも監査もあまり簡単にはできない」とも指摘している。

これらの非常に注目されている AI スタートアップへの資金の流れがすぐに鈍るとは考えられない。おそらく Google や Nvidia からの新しい Cohere の資金調達に関する噂は、数ヶ月間渦巻いている。そしてつい先週、Adept は、あらゆるソフトウェアツールや API を使用するように訓練されたジェネレーティブ AI のために3億5,000万米ドルを調達した

問題は「産業界による支配」へのシフトが、他の AI ランドスケープにとって何を意味するかということだ。先の Financial Times の記事によると、ボールは政策立案者のコートにあり、彼らは 「見て見ぬふりをする 」ことはできない。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

【原文】

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