台湾発MoBagel、新製品「DeLabs Design AI」を発表——企業による自社独自のジェネレーティブAIツール開発を支援

MoBagel(行動貝果)の共同創業者兼 CEO Adms Chung(鍾哲民)氏
Image credit: MoBagel(行動貝果)

AI を受け入れるべきか、恐れるべきか。

MoBagel(行動貝果)の共同創業者兼 CEO Adms Chung(鍾哲民)氏は、誰もが抱く疑問を投げかける。

自分の仕事が AI に取って代わられることを心配する人がいる一方で、逆に AI との付き合い方を知っている人は、取って代わられる可能性が低くなる。Resume Builder のデータ統計によると、現在91%の企業が ChatGPT や AI スキルに精通している人を優先して採用している。

AI に(何をすべきかの)目標を与えるのは、常に人だ。れは企業にも当てはまる。(Chung 氏)

9日に開催された「AI Success Day」で、MoBagel は、企業が独自の AI アシスタントを作るのを支援する次のプロジェクト「DeLabs Design AI」について語った。

企業による自社独自のジェネレーティブ AI ツール開発を支援

MoBagel の製品には、分析した洞察を提供する「Decanter AI」、データを統合して AI モデルを自動生成する「8thpoint」などがある。

例えば、ナンバープレート認識のビジュアルモデルは、オンラインカスタマーサービスには使えなかったが、今やジェネレーティブ AI は幅広い汎用的なタスクを解決することができる。(Chung 氏)

MoBagel の次の製品構想は、ジェネエーティブ AI アプリケーションを目指したもので、DeLabs Design AI は簡単に言うと、企業が AI と会話することで重要なデータを見つけ、必要な AI アプリケーションを生成することができるというものだ。

MoBagel の AI トランスフォーメーションプロジェクトリーダー Yi-Hao Huang(黄翊豪)氏は、次のように述べた。

以前の製品は企業のデータサイエンスチームの不足という問題を解決できたが、AI モデルを現場で適用する場合、企業は依然としてデータエンジニアリングチーム、アーキテクチャエンジニアリングチーム、フロントエンドとバックエンドのエンジニアリングチームが必要で、この問題を解決するために、DeLAbs Design AI が作られた。

DeLabs Design AI のコンセプトは次の通りだ。

  1. 企業が会話を通じてデザイン思考を導くことで、非エンジニアがデータに接することを支援する。
  2. 対話を通じてパラメーターを調整し、AI の「ブラックボックス(AI の意思決定がどのような過程を経ているのかわからない)」をより理解する。
  3. ワンクリックで AI アプリケーションをリリースし、企業が素早く実現可能性を検証できるようにする。
「DeLabs Design AI」
Image credit: MoBagel(行動貝果)

元 Orange Fab Asia ディレクターとアクセラレータ「Solve AI」を設立

MoBagel は、製品開発に加え、フランスの通信事業者 Orange のアクセラレーター「Orange Fab Asia」の元チームを獲得し、サステナブルな知能ソリューションを生み出すための AI 技術とコンピューティングリソースを提供する新しいアクセラレータ「Solve AI」を設立した。

2022年10月、Orange Fab Asia がアジア太平洋地域のアクセラレータ事業終了を発表した際、ディレクターの西川浩司氏がすぐに Chung 氏に接触し、これまで蓄積した人脈やリソースを継続する方法を検討し、SOLVE AI を設立した。最初のパートナーは、日本の通信事業者である KDDI となる予定だ。

MoBagel は過去にソフトバンク、NTT データ、マイクロソフトと国際的な AI イノベーションのパートナーシップを獲得し、多国籍企業とのパートナーシップの成功や失敗のポイントを知っているので、アクセラレータという形で社会に還元したいと考えている。以前は我々が AI コンペティションで優勝していたが、今度は他の人がタイトルを取るのを支援したい。(Chung 氏)

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【via Meet Global by Business Next(数位時代) 】 @meet_startup

【原文】

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