Salesforceは9日、AI を活用したデータ分析のための2つの新しいツールの提供を開始したことを発表した。Tableau GPT と Tableau Pulse は、ジェネレーティブ AI を活用したアプローチで、データ分析体験の向上を目指す。新しいツールでは、Tableau ユーザに自動データ分析とパーソナライズされた分析体験を提供する。

同社は Tableau ユーザのデータ分析方法を革新し、データ分析に新たなレベルの効率と精度をもたらすと述べている。

Tableau GPT は、AI を活用したアナリティクスへのアクセスを効率化し、従業員が情報に基づいた意思決定を迅速かつ効率的に行えるように設計されている。

Tableau Pulse は、Tableau GPT によって生成された自動化されたインサイトを使用して、ビジネスユーザやデータ消費者にカスタマイズされたアナリティクス体験を提供する。

Tableau の広報担当者は、VentureBeat に次のように語った。

ジェネレーティブ AI により、ユーザはコンソール内で質問することで、ビジュアライゼーションを生成し、会話形式で新しいインサイトを知ることができます。Tableau GPT にインサイトを求めることで、ユーザが自分のデータと対話するこの新しい方法が可能になることに加え、Tableau GPT は、新しいチャート、ビジュアライゼーション、ユーザの質問を積極的に提案します。

Tableau Pulse は、ユーザが理解しやすく行動しやすいパーソナライズされたメトリクスで成果を変革することを支援します。これらのメトリクスは、彼らの仕事にパーソナライズされているため、新しい機会を発見し、リスクになる前に問題を先取りし、より良い意思決定を行うことができます。」

Salesforce は、Tableau のコンポーザブルアナリティクスと Salesforce Data Cloud の機能により、顧客データを連携し、スケールアップした迅速なインサイトを提供するとしている。Tableau は、アナリティクスと Data Cloud のリアルタイムデータにジェネレーティブAIの力を取り入れることで、誰もが簡単にデータに基づいた意思決定を行えるようにすることを目指している。

これらの発表に加え、自動化されたビジネスワークフローに Tableau を組み込むことができるツール「VizQL Data Service」を発表した。ユーザフレンドリーなプログラミングインターフェースにより、開発者は、クエリ構築やデータモデリングの複雑さを解消し、コンポーザブルなデータプロダクトを容易に構築できるようになる予定である。

ジェネレーティブ AI でデータ分析を強化

バックエンドに Salesforce の Einstein GPT を使用し、Tableau GPT は、ユーザがコンソール内で質問することで会話形式でインサイトを知ることができるようにする。また、この新しいツールは、視覚的で理解しやすいデータ分析を提供し、ユーザがデータに対する適切なアクションを特定することを可能にする。

例えば、ユーザの指標が軌道から外れていることに気づいた場合、Tableau GPT はデータを視覚的に分析・表示し、ユーザにインサイトを提供することで、適切な行動を取ることができる。

Tableau Pulse は、AI を活用したパーソナライズされた体験をユーザに提供し、データとの付き合い方を変革する。

CSAT スコアが異常に低下した場合に警告を発し、アクティブなチケットの多さや応答時間の長さなどの潜在的な原因を特定し、関連性の高いタイムリーなインサイトを提供して、ユーザにビジネスのパフォーマンスに関する情報を提供し続けることができる。

また、ユーザは、Slack や電子メールなどのコラボレーションツールを使用して、通常のワークフロー内でこれらのインサイトを直接コラボレーションして行動することができる。

広報担当者は VentureBeat に次のように語った。

Tableau Pulse は Tableau GPT なしでは存在できず、古典的な Tableau ワークフローはTableau GPT で合理化または強化されます。Tableau Pulse は、Tableau GPT を使用して、理解しやすく行動しやすいパーソナライズされたメトリックに基づく自動化された分析を提供します。

自然言語とビジュアル形式の両方でインサイトを表示するため、ユーザは使いやすい方法で必要な情報を得ることができます。また、Slack や電子メールなどのコラボレーションツールとの緊密な連携により、ユーザはワークフロー内で同僚と直接インサイトを共有することができます。

Tableau GPTは、自然言語による計算の促進、適切なチャートや視覚化の推奨、データソースの説明の自動生成により、アナリストを支援する。ビジネスユーザに対しては、Tableau GPT は平易な言葉で自然なインサイトを提供し、ユーザが次に尋ねるかもしれない質問を積極的に提示することもある。

さらに、Tableau Pulse は、ユーザのデータに対するパーソナライズされたガイドとして機能し、ユーザのデータと達成したい結果を理解する。その結果、ユーザにとって意味のある、的を絞ったカスタマイズされたインサイトを提供することができる。

ジェネレーティブ AIを搭載しているため、目の前にアドバイザーが座っているかのように話しかけることができます。その結果、Tableau Pulseは、技術に明るくないユーザであっても、誰にとってもデータを親しみやすく簡単にし、よりスマートな意思決定を行うことができるため、組織にさらなる価値をもたらすことができます。（Tableau の広報担当者）

同社は、これがジェネレーティブ AI のために一から作られた最初の Salesforce／Tableau アプリケーションになると主張している。典型的な「自然言語によるクエリ」や「自然言語による要約」機能を超えて、大規模言語モデルの可能性を最大限に活用するものである。

これらは、インサイトサマリー、会話体験、アシストキュレーション（メトリックブートストラップ）として表面化し、近い将来、エージェント型モデルに進展する予定です。当社の分析エージェントは、人間の検証や入力を受けて、半自動的に推論し、インサイトを掘り下げることで結論を出して推奨し、行動を起こすことができるようになります。（Tableau の広報担当者）

同社は VentureBeat に対し、Data Cloud の提供により、あらゆるチャネルやインタラクションから得られる企業のデータを、単一のリアルタイムの顧客プロファイルに統一することが可能になると明らかにした。また、Tableauと組み合わせることで、顧客データを可視化し、ユーザが探索し、インサイトを導き出すことを容易にすることができる。

Data Cloud のゼロコピーデータ共有機能により、ユーザは他のデータベースから Data Cloud のデータに仮想的にアクセスすることができ、インスタントアクセシビリティを提供する。Data Cloud for Tableau の新機能である「インスタントアナリティクス」により、ユーザは Tableau 内で Data Cloud データをライブで分析・可視化することができる。さらに、ワンクリックで何百万ものレコードを照会することができる。

私たちはまもなくData Cloud for Tableauを発表する予定です。これは、すべての顧客データの完全なビューを組織全体にもたらし、誰もが指先で洞察を得て、あらゆるタッチポイントで顧客の単一ビューを見ることができるようにします。

これらのAIを活用したインサイトは、アプリケーションを飛び越えたり、新しいタブを開いたり、新しいプログラムを起動したりすることなく、ユーザが仕事の流れの中ですぐに行動を起こせるようにします。（Tableau の広報担当者）

ビジネスワークフローの自動化を強化

また、Tableau は、自動化されたビジネスワークフローに Tableau をシームレスに組み込むことができる新しい開発者向け機能「VizQL Data Service」を発表した。

同社によると、この機能は公開されたデータソースや既存のモデルの上に乗るレイヤーとして機能し、開発者はシンプルなプログラミングインターフェースを通じて、コンポーザブルなデータプロダクトを作成することができる。この機能により、クエリ構築やデータモデリングが合理化・簡素化される。また、開発者は Tableau の分析エンジンにアクセスすることができるようになる。

（VizQL データサービスの）シンプルなプログラミング・インターフェースにより、開発者はデータ専門家の助けを必要とせずに新しいデータ製品を構築することができます。

例えば、Tableau のインタラクションやインサイトの一部に新しい UI を構築したい、Tableau のインサイトを自動化されたビジネスワークフローに連携したい、Tableauのアナリティクスと対話するチャットボットを作りたいとします。開発者は VizQL Data Services を使用してこれらすべてを行うことができます。そして、Tableau のデータエクスペリエンスを活用し、意思決定が行われるあらゆる場所で人々をサポートすることができます。（Tableau の広報担当者）

Tableau の次の展開は？

同社の広報担当者は VentureBeat に、長期的には AI を使ったイノベーションの野心的な計画を持っており、ユーザは近い将来、データドリブンな意思決定を強化する、より同等のイノベーションを予期する必要があると述べている。

私たちは皆、ジェネレーティブ AI の可能性に慣れ親しみ、理解し始めたばかりですが、私たちの周りの世界、特に分析の世界を変えるかもしれない方法の片鱗を既に見ています。どのような結果になるにせよ、あらゆる産業において人間が果たす役割の革命的な転換が目前に迫っていることは確かです。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

【原文】