Alteryx、データアナリティクスのためのジェネレーティブAI「AiDIN」をローンチ

SHARE:
Image credit: Alteryx

8,000社以上のグローバル企業にデータアナリティクスを提供するカリフォルニア州アーバインの Alteryx は、ジェネレーティブ AI エンジン「AiDIN」をデビューさせた。

5月24日、カンファレンス「Alteryx Inspire」で発表された AiDIN は、クラウドプラットフォームスイートの一部として提供される。これは、企業がデータから実用的な洞察を得ることを支援し、同時に高い生産性を確保することを目的とした、複数の新しい LLM(大規模言語モデル)を搭載した機能を導入している。

今回の発表は、データエコシステムのプレーヤーがまた一人、ジェネレーティブ AI の世界に参入したことを意味する。Honeycomb、Informatica、KineticaThoughtSpot といった企業はすでに、データのさまざまな側面(クエリから管理まで)を独自の方法で対象とするジェネレーティブAI機能をデビューさせていた。

AiDIN のジェネレーティブ AI はどのように役立つのか

AiDIN は、Alteryx Cloud Platform の製品ポートフォリオに組み込まれる予定の一連のジェネレーティブ AI イノベーションの総称だ。Alteryx はエンタープライズユーザ向けに3つの主要な加速機能を導入すると述べた。Magic Documents、Workflow Summary、OpenAI コネクターだ。

Magic Documents

Magic Documents は、Auto Insights の機能を強化し、自動要約と配信を可能にする。これまで、Auto Insights で生成されたメトリクスの動きの説明は、関係するステークホルダーと手作業でやり取りする必要があった。この新機能により、Alteryx は分析インサイトを平易な言葉で要約するプロセスを自動化し、さまざまな媒体(プレゼンテーション、メール、メッセージ)やオーディエンスに対して明確で簡潔なコミュニケーションを生成することができる。

Alteryx 機械学習のVP 兼 GM の Asa Whillock 氏は VentureBeat に次のように語った。

Magic Documents は、Microsoft Azure Cognitive サービス経由で OpenAI に接続することで動作します。Auto Insights のユーザが「Generate」ボタンをクリックするたびに API コールが実行され、ユーザのコンテンツ生成が行われます。

これにより、ユーザは貴重な時間と労力を節約し、洞察の吸収、行動の計画、データドリブンな意思決定に集中することができます。コミュニケーションの合理化により、企業のTime-to-Value、業務効率、意思決定能力が向上します。

ワークフローの概要

Magic Documents が分析的な洞察を伝えるのに役立つ一方で、Workflow Summary for Alteryx Designer は、ユーザがガバナンスと監査可能性のためにプロセスをより効果的に文書化することを可能にする。このツールでは、ワークフローの目的、入力、出力、主要なロジックステップの簡潔なサマリーを、関連するメタデータとともに自然言語で自動的に生成する ChatGPT が使用されている。

ワークフロー要約ツールは、特にワークフローが他の人から継承されるシナリオ、(サーバー管理の移行中)、または適切な文書がない古いプロジェクトを再訪するときに、複雑なAlteryxワークフローを理解し文書化する課題に対処します。これは、各ワークフローを開いて手動で分析する必要性を排除します。(Whillock 氏)

注目すべきは、ChatGPT の長文処理の制限に対処するために、Alteryx はワークフローファイルを管理可能なテキスト長に変換する戦略を開発したことだ。これは、関連するツール構成を選択的に抽出し、長いツールを個別に要約し、ワークフロー内のツールまたはコンテナのグループを要約することを含んでいた。

ワークフロー用 OpenAI コネクタ

Whillock 氏によると、Atleryx Designer には OpenAI コネクタも搭載され、チームがさまざまなユースケースをターゲットとしたデータと分析のワークフローにジェネレーティブ AIを 実装できるようになるという。例えば、顧客からの電話を製品や感情でラベル付けしたり、監査ログを任意のローカル言語にローカライズするために使用することができる。

Alteryx の顧客はすでに LLM を Alteryx のワークフローに適用する驚くべき多くの方法を見つけているので、これらの2つの例は、あまり深く悩む必要はありません。(Whillock 氏)

Whillock 氏は、企業はすでに反復作業を軽減する機能に対して「比類なき意欲」を示しており、Alteryxはまもなく2023年にアナリティクスを再構築するためのより多くの機能をもたらし、AiDIN エンジンの下で提供するものを拡張すると述べた。

現在、機械学習・分析領域において、Alteryx はLooker、Tableau、Qlik、Rapidminer など複数のプレイヤーと競合している。 同社は4回の資金調達ラウンドで合計6億米ドル以上を調達した。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

【原文】

Members

BRIDGEの会員制度「Members」に登録いただくと無料で会員限定の記事が毎月10本までお読みいただけます。また、有料の「Members Plus」の方は記事が全て読めるほか、BRIDGE HOT 100などのコンテンツや会員限定のオンラインイベントにご参加いただけます。
無料で登録する