ナレッジワーカーのための検索AI構築、Hebbiaが1.3億米ドルをシリーズB調達——a16Z、ピーター・ティール氏、GVなどから

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Image credit: Hebbia

AI の時代、企業は大規模言語モデル(LLM)で重要な社内機能を推進したいと考えている。企業は何百万米ドルもの投資を行っているが、そのようなユースケースを現実のものとし、ROI を得ることは容易ではない。ニューヨークを拠点とするスタートアップ Hebbia は8日、情報検索に焦点を当ててこのアプローチを簡素化し、Andreessen Horowitz、Index Ventures、Peter Thiel 氏、Google のベンチャーキャピタル部門からシリーズ B ラウンドで1億3,000万米ドルの資金を調達したと発表した。

Hebbia が構築しているものは非常にシンプルで、データの種類やサイズに関係なく、データから価値を生み出すことを容易にする LLM ネイティブの生産性インターフェイスである。同社はすでに、ヘッジファンドや投資銀行を含む金融サービス業界の大手企業数社と提携しており、今後さらに多くの企業にこのテクノロジーを提供する予定だ。

同社の創業者兼 CEO George Sivulka 氏はブログ投稿に次のように書いている。

AI は間違いなく我々の生活にとって最も重要なテクノロジーです。しかし、テクノロジーが革命を起こすのではなく、製品が革命を起こすのです。Hebbia は、AIに人間のレイヤー(製品レイヤー)を構築しています。

同社はこれまでに、数回のラウンドで3,100万米ドルを調達している

Hebbia は何を提供するのか?

Hebbia CEO George Sivulka 氏

LLM ベースのチャットボットは、社内文書に基づいたり、文書で促したりすることができるが、多くの人が、これらのアシスタントがビジネス機能に関する複雑な質問に答えるのに失敗することがあることに気づいている。場合によっては、提供されたドキュメントのサイズを処理できないコンテキストウィンドウに問題があることもあれば、クエリの複雑さゆえにモデルが正確に対処できないこともあります。このようなエラーは、言語モデルの能力に対するチームの信頼にさえ影響を与える可能性がある。

2020年に設立された Hebbia は、「Matrix」と呼ばれる LLM 連動エージェント型コパイロットを企業に提供することで、このギャップに対処している。このサービスは企業のビジネス環境に設置され、ナレッジワーカーが PDF、スプレッドシート、Word 文書から音声書き起こしまで、社内文書に関連する複雑な質問を無限のコンテキストウィンドウで行うことができる。

ユーザがクエリーと関連ドキュメント/ファイルを提供すると、Matrix はそのプロンプトを受け取り、LLM が実行できる小さなアクションに分解する。これにより、ドキュメントに含まれるすべての情報を一度に分析し、構造化された形で必要なものを正確に抽出することができる。Hebbia によると、このプラットフォームは、あらゆるデータ量(数百万から数十億の文書)とモダリティのデータを推論することを可能にし、また、ユーザがすべてのアクションをトレースし、プラットフォームが最終的な答えにたどり着くまでの正確な方法を理解するのに役立つ関連する引用を提供する。

Sivulka 氏はブログ投稿に次のように書いている。

ナレッジワーカーのために設計された Hebbia は、AI エージェントにあなたが行うのと全く同じようにタスクを完了させるよう指示することができます。複雑すぎるタスクも、大きすぎるデータセットもなく、スプレッドシート(または人間のアナリスト!)のような柔軟性と透明性を備えています。


数年で大きなインパクト

報道によると、Sivulka 氏は、文書から関連情報を探し出すことにほとんどの時間を費やしていた金融業界の従業員の生活を簡素化することに焦点を当てて、このプラットフォームを始めた。しかし、数年の間に、同社は他のセグメントからも支持を得るようになった。現在、CharlesBank、American Industrial Partners、Oak Hill Advisors、Center View Partners、Fisher Phillips、アメリカ空軍など、複数の大手企業で1,000を超えるユースケースが稼動している。

過去18ヶ月の間に、我々は収益を15倍に伸ばし、人員を5倍に増やし、OpenAI の1日のトランザクションの2%以上を推進し、顧客が働き方を再定義するための基礎を築きました。(Sivulka 氏)

しかし、OpenAI が Matrix プラットフォームの一部として使用している唯一のモデルなのか、それともユーザが他の LLM も選択できるオプションがあるのかは、まだ不明である。

今回の資金調達で、同社はこのような取り組みをさらに発展させ、より多くの大企業が自社のプラットフォームを使って、従業員が知識を取得する方法を簡素化できるようにしたいと考えている。

私は、AI エージェントが人間の全従業員よりも世界の GDP に貢献するような、束縛のない進歩の世界に興奮しています。私は、ヘビアが私たちをそこに導いてくれると信じています。(Sivulka 氏)

Sivulka 氏はそう付け加え、同社は今後100年間で最も重要なソフトウェア製品を構築していると指摘した。

しかし、この分野の企業は Hebbia だけではないことに注意する必要がある。Glean を含め、他の企業も AI ベースの企業向けナレッジ検索を模索している。カリフォルニア州パロアルトを拠点とするこのスタートアップは、2022年にユニコーンの地位を獲得し、職場の生産性向上に特化した ChatGPT のようなアシスタントを構築した。また、Vectara のように、企業データに基づいたAI体験を可能にしようと取り組んでいる企業もある。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

【原文】

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