Business Insiderが22日に伝えているのだが、Facebookは顔認識を利用したスマートフォンアプリを2015年にすでに作成していたようだ。同社広報部に確認したところこれを認め、あくまで社内で使用する顔認識アプリだったと回答した。これは同ソーシャルネットワークの顔認識システム経由で特定可能な顔をスキャンするためだという。 さらにVentureBeatが回答を求めたところ、同社の広報担…
Image Credit: Facebook
Business Insiderが22日に伝えているのだが、Facebookは顔認識を利用したスマートフォンアプリを2015年にすでに作成していたようだ。同社広報部に確認したところこれを認め、あくまで社内で使用する顔認識アプリだったと回答した。これは同ソーシャルネットワークの顔認識システム経由で特定可能な顔をスキャンするためだという。
※本記事は提携するVentureBeat「Mark Zuckerberg on why the world needs Facebook and the ‘Fifth Estate’」の抄訳になります。原文はこちらから ワシントンDC、ジョージタウン大学Gaston HallにてFacebook CEOのマーク・ザッカーバーグ氏がソーシャルメディアプラットフォームのあり方に関するスピーチを披露した…
写真：Mark Zuckerberg @ Georgetown
※本記事は提携するVentureBeat「Mark Zuckerberg on why the world needs Facebook and the ‘Fifth Estate’」の抄訳になります。原文はこちらから
9月12日の討論会に登場した民主党大統領候補の Andrew Yang 氏は、聴衆を大いに驚かせた。同氏は選挙キャンペーンの中で、1年間にわたり10人のアメリカ市民に毎月1,000米ドルを支給したいと語ったのだ。同氏はユニバーサル・ベーシック・インカム（Universal Basic Income）を提案しているが、それに対する世論を探るため、非常に公な形で12万米ドルのアドバルーンを上げるという…
8月23日にサンフランシスコで開催された全米民主党大会夏大会で話す 次期大統領候補の Andrew Wang 氏 Image credit: Sheila Fitzgerald / 123RF
9月12日の討論会に登場した民主党大統領候補の Andrew Yang 氏は、聴衆を大いに驚かせた。同氏は選挙キャンペーンの中で、1年間にわたり10人のアメリカ市民に毎月1,000米ドルを支給したいと語ったのだ。同氏はユニバーサル・ベーシック・インカム（Universal Basic Income）を提案しているが、それに対する世論を探るため、非常に公な形で12万米ドルのアドバルーンを上げるというわけだ。
近年もっとも成功した自称起業家の1人として大統領選挙戦に立候補した Yang 氏だが、同氏が非凡な立候補者として名乗りを上げたことを知っておく必要があるだろう。
選挙キャンペーンnが始まるまでは、同氏の名前を聞いたことがなかった人も多いだろう。スタートアップ投資家であり、起業家を育てる非営利団体 Venture for America の創設者でもある Yang 氏には、政治家としての経験がまったくない。それでもなお民主党大統領候補トップ10にまで上りつめ、元副大統領の Joe Biden 氏や、上院議員の Elizabeth Warren 氏（民主党、マサチューセッツ州）や Bernie Sanders 氏（無所属、バーモント州）といった最有力候補がいる場で人々の注目を集めた。
Yang 氏のメッセージは人々の間で共感を呼ぶもので、なんら驚くことではない。2017年の Pew Research Center の世論調査と2018年の Gallup の世論調査によると、アメリカの成人の大半がオートメーションにより職を失うことを心配している。また Pew Research による2017年の世論調査では、他党（34％）と比べて民主党寄りの有権者は2倍近く（65％）が、コンピューターやロボットが職を奪うようになったら政府が介入し国民を支援すべきだと考える傾向にあることが明らかになっている。
Yang 氏の立場は、オートメーションは差し迫る脅威だとするものではなく、オートメーションの時代が到来しており国民は助けを必要としているというものだ。
国内のすべての成人に1,000米ドルを支給するという計画は、確かに同氏の認知度と世論調査における順位を押し上げたかもしれない。しかし Yang 氏はユニバーサル・ベーシック・インカムを、補助金ではなく、家族、コミュニティ、そして平均的なアメリカ人に対する投資、「あなたの問題をどんな政治家よりもうまく解決できるのはあなた自身だ」ということの認知ととらえている。
Yang 氏はチャーター・スクールや教育に対する考えを聞かれ、地域や家族に対する投資は、子どもの生活や学業の向上のために必要だと主張した。
また Yang 氏は、1年間の合法移民数を200万人に増やすかと聞かれた際、アメリカ生まれのアメリカ住民よりも移民の方が多くビジネスを立ち上げているという事実や、現在フォーチュン500にランキングされる企業の半分近くが移民やその子どもによって設立されているといった事実に言及している。また、自身が台湾生まれのピーナッツ農園主の息子として生まれたことや、いかにアメリカが「何世代にもわたり人的資本を引き付けてきた」かについて語った。
Yang 氏が民主党の候補者になる可能性は低いかもしれないが、オートメーションに対応するには思い切った措置が必要だという同氏の主張には共感できる。
The Verge は今年4月、Yang 氏を「この世の終わりの候補者」と呼んでいるが、Yang 氏はオートメーションの影響を極めて深刻にとらえ、社会におけるその役割を共感できる言葉で説明する候補者だと言った方が良いかもしれない。
Yang 氏のキャンペーンが終了した時に、民主党の最有力候補者が1,000米ドルのユニバーサル・ベーシック・インカム計画を提案する可能性は低い。しかし元オハイオ州上院議員の Sherrod Brown 氏が「労働の尊厳（Dignity of Work）」に重点を置いたように、Yang 氏の方針基盤も部分的に取り入れられるだろう。なぜなら Yang 氏は現代経済の現実と継続的な AI の拡散について語っており、民主党であろうとなかろうと政治家であれば誰でも、票を獲得したければそうするしかないはずだからだ。
先月送られた、条例を支持する連判状には、ACLU of Northern California、Asian Law Alliance、Council on American Islamic Relations、Data for Black Lives、Freedom of the Press Foundation、Transgender Law Center が名を連ねている。
先月の議事運営委員会では、女性や人物の肌の色を識別できない顔認証ソフトウェアの監査について、団体メンバーの多くが言及していた。同様の批判は Amazon や Microsoftといった企業に対しても頻繁に行われている。こうした企業は過去に自社の顔認証 AI をテストしたり、法執行機関や政府機関に販売している。
ホワイトハウスは3月19日、トランプ政権、連邦機関の AI イニシアチブについて情報提供を行うウェブサイト ai.gov をローンチした。取り上げられるイニシアチブには、AI を用いた National Institutes of Health （アメリカ国立衛生研究所、NIH）の生命医学研究プロジェクト、自動運転車に関する最近の Department of Transportation（運輸省）…
Image credit: 123RF / Sean Pavone
ホワイトハウスは3月19日、トランプ政権、連邦機関の AI イニシアチブについて情報提供を行うウェブサイト ai.gov をローンチした。取り上げられるイニシアチブには、AI を用いた National Institutes of Health （アメリカ国立衛生研究所、NIH）の生命医学研究プロジェクト、自動運転車に関する最近の Department of Transportation（運輸省）の報告書がある。
数多くのイニシアチブがあり、あるものはトランプ政権期、あるものはオバマ政権期にローンチされたものだが、これらが同ウェブサイトで焦点を当てられている。例えば、スーパーコンピューターと AI Next を創ろうという Department of Energy（エネルギー省）の取り組み、AI に関する大きな問題を解決するための、昨年秋に発表された DAPRA（国防高等研究計画局）の20億米ドル投資公約などだ。このウェブサイトのローンチは、ペンタゴンが自らの AI 戦略（新たに創設された Joint AI Center により主導される）を公表してから1ヶ月後のことだ。
同サイトは、トランプ大統領が先月大統領令で発表したアメリカ AI イニシアチブを何度も引用している。このイニシアチブは、連邦機関への持続的な AI 研究投資などを求めた。論客たちは大統領の計画について、イニシアチブは漠然としており、実体が伴っていないとした。
同サイトによればまた、オバマ政権の最後の1ヶ月に公表されたアメリカ合衆国 AI 研究開発戦略計画は現在進行中だという。この取り組みと同時に、アメリカ全土の AI 研究者組織である Computing Community Consortium が、AI を前進させるための学界、ビジネス界、政府の優先事項を決める20年の AI リサーチ・ロードマップを執筆している。このロードマップは、国立 AI ラボ、コンテスト、また Open AI システムの創設を求めている。
多数の仕事を変革・除去してくれると期待される人工知能とテクノロジーを諸企業が活用しており、政治家は人工知能にますます関心をもつようになってきている。2018年 AI インデックス・レポートによれば、AI への言及はアメリカ議会の間で、またカナダやイギリスの議会においても増加してきている。
Bernie Sanders 氏は、自身の AI についての立場をマニフェストの一部にし、自身の政策の礎石とした。民主党の大統領候補で実業家の Andrew Yang 氏は、3月第3週、6万5,000人の寄付者のラインを超え、最初の大統領候補者討論会に参加できることになった。Yang 氏は、AI は米国史上最大の経済変化を起こすだろうと考えており、18歳から65歳のすべての米国民が1,000米ドルの普遍的ベーシック・インカムを受け取れるようにしたいという。
Future Today Institute は9日、12回目となる年に一度の『Tech Trends Report』を公開し、昨年の225から増加した315のトレンドに光を当てた。このレポートはエネルギーやロボティクス、AI、運輸、データ、プライバシー、セキュリティといった分野のトップトレンドを紹介している。 Future Today Institute のディレクターでありニューヨーク大学スタ…
Future Today Institute は9日、12回目となる年に一度の『Tech Trends Report』を公開し、昨年の225から増加した315のトレンドに光を当てた。このレポートはエネルギーやロボティクス、AI、運輸、データ、プライバシー、セキュリティといった分野のトップトレンドを紹介している。
Future Today Institute のディレクターでありニューヨーク大学スターン・スクール・オブ・ビジネス教授でもある Amy Webb 氏は、テキサス州オースティンで開催される SXSW のプレゼンテーションでレポートを公開し詳細を明らかにする予定。
昨年と同様に2019年版『Tech Trends Report』は人工知能のトレンドへ目を向けることから始まっている。過去10年間のレポートで AI はトレンドとして言及されている。
Webb 氏は Molly のようにオンラインで人間の真似をする AI がもっと出てくるだろう、そしてまた AI システムの中に続いている偏見を目にすることになるだろうと予測している。
偏見とは Google Photos がアフリカ系の女性を猿だと認識したり、自動運転車の視覚システムが有色人種を見ることができなかったりするような、人種的に侮辱的な結果をもたらすだけではない。理解や説明が十分ではないやり方で人々の生活に影響を与えることがあり得るのだ。自動車を借りることができる人、銀行のローンを受けることができる人、一定の投薬治療を受けることができる人というようなことを AI が決定するにつれて、偏見を持った AI が現実世界で起こす結果も激増を続けるだろうと Webb 氏は予想している。
PDR はまだ存在していませんが、私が見るところでは、私たちの無数の個人情報源すべてが、1つのレコードに統合されるという未来を暗示する兆候がすでにあると『The Big Nine』では主張しています。実際、私たちはすでにシステムの一部であり、PDR の原型を使っています。それは e メールアドレスです。
選挙の候補者、法律事務所、マーケター、カスタマーサービス担当者、そしてそれ以外の人々も、リアルタイムであなたのパーソナリティを査定するために、あなたのネット上での振舞いや e メール、電話や直接会っての会話といったものをレビューするシステムを使うようになるでしょう。目標は、あなたに特有のニーズや欲求を予想することです。
人工知能は世界を救う役としても、世界を終わらせる役としてもキャスティングされる。 雑音や狂騒を切り分けるために、VentureBeat は世界中の大手テックや業界企業で長年働き、AI の正しい扱い方について知見を得てきた著名人に話を聞いた。 以下に記すのは Google Brain 共同設立者 Andrew Ng 氏、Cloudera の機械学習ゼネラルマネージャー兼 Fast Forward L…
（上）Cloudera の機械学習ゼネラルマネージャー Hilary Mason 氏（右上）、Accenture の Responsible AI グローバルリーダー Rumman Chowdhury 氏（左上）、Facebook AI Research のディレクター Yann LeCun 氏（左下）、Google Brain の共同設立者 Andrew Ng 氏（右下）
以下に記すのは Google Brain 共同設立者 Andrew Ng 氏、Cloudera の機械学習ゼネラルマネージャー兼 Fast Forward Labs の設立者 Hilary Mason 氏、Facebook AI Research 設立者 Yann LeCun 氏、Accenture の Responsible AI グローバルリーダー Rumman Chowdhury 博士による洞察である。2018年における重要なマイルストーンは何であったと彼らは見ているのか、また2019年には何が起ころうとしていると考えているのかを聞いた。
1年を振り返り未来を予想する中で、ターミネーターのような破滅的な AI のシナリオを耳にすることが減って励まされたと述べた人もいた。AI ができることとできないことを、より多くの人が理解するようになってきたためである。しかしこの分野のコンピュータサイエンティスト、データサイエンティストは人工知能を発展させる上で責任ある倫理を引き受ける必要がこれからもあるという点も、彼ら専門家は強調した。
Rumman Chowdhury 博士
Rumman Chowdhury 博士は Accenture の Applied Intelligence 部門のマネージングディレクターであり、同社の Responsible AI イニシアチブのグローバルリーダーである。また、2017年には BBC が挙げる女性100名に選ばれた。昨年ボストンで行われた人工知能を取り囲む信頼の問題を議論する Affectiva のカンファレンスで、筆者は彼女と同じステージに立つという栄誉に恵まれた。彼女はこの話題について、たびたび世界中の聴衆に向けて話をしている。
時間的な都合で、2019年の AI の予想に関する質問への彼女の回答は e メールを通じていただいた。本記事内の他の方々からの回答は電話インタビューで答えていただいた。
2018年は AI の能力と限界について大衆の理解が進み、ターミネーターで描かれたような知能を持った機械に世界を乗っ取られるという恐怖を超えて、AI が引き起こす脅威についてバランスの取れた議論が行われたことを嬉しく思うと Chowdhury 氏は述べた。
それとともに訪れているのはプライバシーやセキュリティ、そして私たちや未来の世代を形作る上で AI が果たすであろう役割に関する意識や疑問の高まりです。
AI についての大衆の意識はまだ彼女が必要と思うレベルには達していない。しかしながら、この先の1年はより多くの人が教育資源を活用して AI システムについての理解を深め、AI の決定に理知的な疑義を持つことができるようになることを彼女は願っている。
テック企業や AI エコシステム内の人々が自分の仕事に含まれる倫理について考慮し始めたスピードについて、彼女は驚きと喜びを感じている。だが AI コミュニティが「示して見せるだけのヴァーチュー・シグナリングを超えて、実際の行動に移す」ことを彼女は求めている。
彼女は次のように問いかける。
倫理と AI 分野については、トロッコ問題を超えて、AI が提示するであろう難しい問題、明確な答えがない問題を掘り下げてみたいと思っています。AI や IoT が接続可能なモニタリングはセキュリティを向上させますが、懲罰的な監視状態には抵抗し既存の人種差別を強化してしまいます。この場合の「正しい」バランスはどういったものでしょうか？持てる者と持たざる者の格差をこれ以上広げないためには、先進技術から得られるものをどのように再分配すべきでしょうか？子どもが「AI ネイティブ」にはなるけども操られたり均質化されたりしないようにするためには、どの程度触れさせるべきでしょうか？AI を使って教育をスケールおよび自動化し、それでも子どもの創造性や自立した思考を花開かせるにはどうのようにすべきでしょうか？
AI や世界的なテック大手が持つ力は、産業や技術をどのように規制すべきかという多くの疑問を提示します。2019年はそういった疑問に答えを出し始めなければならなくなるでしょう。文脈ごとに答えを出す多目的ツールという技術には、どのように規制をかけるべきでしょうか？イノベーションの邪魔になったりせず、小さなスタートアップよりも（コンプライアンスのコストを吸収できる）大企業が有利になったりしない規制はどのように作るべきでしょうか？どのレベルで規制をかけるべきでしょうか、国際レベルで？国内レベルで？地方レベルで？
冷戦は核の能力だけのものではなかったように、私たちの AI 競争もただのコンピュータパワーや技術的な見識以上のものであるということに、監督機関や技術者、研究者が気付くことを願っています。私たちには世界をより正しく、より公平で、より公正なやり方で作り直す責任があります。それができる稀有な機会に恵まれているのですから。この瞬間はあっという間に過ぎていきます。無駄にしないようにしましょう。
消費者レベルでは、2019年にはより多くの AI が家庭で使われることになると彼女は考えている。多くの人が Google Home や Amazon Echo のようなスマートスピーカーならびに多くのスマート機器を使うことに慣れてきている。この面では、ラスベガスで1月第2週に始まる Consumer Electronics Show で何かとびきり面白いもの、人工知能を人々の生活の中にさらに統合するようなものが現れるのではないかと、彼女は関心を寄せている。
私たちは皆、執事ロボットを待っているんだと思います。
Andrew Ng 氏
カンファレンスのセッションやオンラインのコースで Andrew Ng 氏がホワイトボードを持ち出したという話を聞くといつも、私は予想以上に笑ってしまう。おそらく、情熱的で良い時を過ごしている人といると笑いやすいからだろう。
スタンフォード大学のコンピュータサイエンス非常勤教授である Ng 氏の名は、AI 界隈ではさまざまな理由で知られている。
彼は Google のあらゆる製品に AI を広げようとする取り組みである Google Brain の共同設立者であり、企業が AI を経営に取り入れるのを手助けする企業 Landing AI の設立者でもある。
彼が2019年に期待する進歩や変化の大きな分野は、テック企業やソフトウェア企業以外のアプリケーションに使われる AI だ。AI においてまだ活用されていない最大の機会はソフトウェア産業を超えたところにあると彼は述べ、2030年までに GDP で13兆米ドルを AI が生成するとする McKinsey 報告書からの使用例を挙げた。
2019年に語られる多くの話はソフトウェア業界以外での AI の活用になると思います。業界としては、Google や Baidu のような企業をお手伝いする仕事をきちんとしてきましたし、私は一切関わりを持っていませんが Facebook や Microsoft のような企業もあります。ですが Square や Airbnb、Pinterest のような企業も AI の力を使い始めています。次の価値創出の大きな波は、製造業や農業機器企業、ヘルスケア企業が自身のビジネスのために、多くの AI ソリューションを開発するようになる時だと思います。
Chowdhury 氏と同様に、Ng 氏も2018年には AI にできることとできないことの理解が進んだ点について驚いており、殺戮ロボットの未来や汎用人工知能の恐怖にとらわれることなく対話ができたことを喜ばしく思っている。
さまざまな人たちがさまざまな名前を付けていますが、本質的には人や動物の赤ん坊は世界がどのように動くのかを、その膨大な背景情報を観察し見出すことで学習します。機械でこれを行うにはどうすればいいのかはまだ分かりませんが、これは大きな挑戦です。この挑戦の報酬は AI における本当の進歩が本質的になされることです。また機械の進歩に関しても、多少の常識を備え、イライラせずに話すことができ幅広い話題や議題を持つバーチャルアシスタントができるでしょう。
Facebook を内側から支えるアプリケーションに関しては、自己訓練型の学習へと向かう発展が重要となり、また、より少ないデータから正確な結果を出せる AI が重要となるだろうと LeCun 氏は述べた。
2018年に AI 関連で Mason 氏を驚かせたのはマルチタスク学習に関することだった。これは、例えばある画像の中の対象を推論している時に、1つのニューラルネットワークに多様なラベルを適用し訓練するというものだ。
Fast Forward Labs は顧客に AI システムに含まれる倫理的な点についてもアドバイスを行っている。Mason 氏は何らかの倫理的フレームワークがきちんと設定される必要があるという意識が高まってきていると考えている。
私たちが Fast Forward を設立した時、つまり5年前から、私たちはあらゆる報告において倫理についても書いてきました。ですが人々が本当にその点について習得し注意を払い始めたのは2018年のことです。2019年はその結果が見えてくることになり、業界内でこういった点に注意を払わない企業や人には説明責任が求められるようになると思います。あまりはっきりとは言えませんが、データサイエンスや AI の実践は、AI を使った製品を作る技術屋とビジネスリーダーの両者が倫理や偏見問題、およびそういった製品の開発に対する説明責任を負うことが当然となるような方向に発展していくことを望んでいます。今はまだ誰もそういうことを考えておらず、当然になっているとは言えません。
この先の1年、AI システムがますますビジネス運営の一部となっていくにつれて、プロダクトマネージャーやプロダクトリーダーはますます AI の最前線に貢献するようになるのではないかと Mason 氏は期待している。彼らは最適なポジションにいるからだ。
製品の全体像が頭に入っている人やビジネスを分かっている人こそが、何が価値があるのかないのかを分かり、どこに投資すべきかを決定する最良のポジションにいるのだと思います。ですので私の予想ということであれば、じきに、こういった人たちは皆スプレッドシートのようなものを使って簡単なモデリングくらいはできるだろうと私たちが期待するのと同じように、彼らが自社製品のどこに AI を使う機会があるのかくらいは最低限分かっているはずだと期待するようになるでしょう。
コンペには5組のチームが参加し、世界中の別の場所から遠隔で温室ハウスを運営した。また人間のチームは旧来の方法と AI によるアプローチの比較のために参加した。AI システムが装置をコントロールし、水の量や光の強さといった要因を決定しなければならず、人の手が介在するのはキュウリを枝から切り取るといったことのみだった。
Team Sonoma はコンペを通じたキュウリの生産量で文句なしの優勝者であり、人間の園芸家が僅差でそれに続いた。Team Sonoma はまた総合的な純利益でも人間のチームを上回った。コペンハーゲン大学やヴァーヘニンゲン大学の学生も Team Sonoma にメンバーとして参加していた。
Tencent と中国農業科学院のチーム iGrow は総合で2位につけた。
コストや労力、電気使用量、二酸化炭素排出量といったことを参加チームの中で最も低いレベルに抑えた iGrow は、同じ分野の専門家である審査員から最良の AI 戦略として認められたと、このコンペを主催したヴァーヘニンゲン大学科学研究チームの指導者である Silke Hemming 氏は述べた。
International Society for Horticulture Science（国際園芸学会）がまとめた情報によると、中国は世界で最も多くの温室を持ち、その広さは300万ヘクタールを超える。スペインやイタリア、フランス、オランダのようなヨーロッパの国々は世界でトップ10に入る屋内農業国である。
大手テック企業の間でも屋内農業への注目は高まっていると言えるかもしれない。AI を使って農産物の栽培を行い、2019年にアメリカの都市近郊で垂直農法の農場経営を始める予定である Bowery の9,000万米ドルの資金調達ラウンドを、今週（12月第3週）GV（旧 Google Ventures）がリードした。
表情で車椅子を操作できる AI システムを搭載した Wheelie を使い始めると面白いことが起こる、と Hoobox Robotics の CEO である Paulo Gurgel Pinheiro 氏は言う。 車椅子を前進させるためにはキスの表情をします。ユーザがキスの表情をしてはじめて車椅子が動き出します。ユーザはこれに喜びを感じて笑顔を浮かべます。ただ、笑顔は停止のサインでもあるので、車椅…
表情で車椅子を操作できる AI システムを搭載した Wheelie を使い始めると面白いことが起こる、と Hoobox Robotics の CEO である Paulo Gurgel Pinheiro 氏は言う。
Wheelie は RealSense カメラだけでなく、OpenVINO コンピュータービジョンツールキットと Core プロセッサも使っている。Hoobox は Intel AI for Social Good イニシアチブのサポートを受けている。
社会貢献活動のために Intel が4月に立ち上げた AI for Social Good イニシアチブは、様々な問題の解決に取り組むスタートアップやプロジェクトをサポートしている。これまでのところ、中国の万里の長城の保護活動をサポートしている。また、自動化された温室で誰がもっとも効率的にきゅうりを栽培できるかというコンテストにも参加しており、これには Microsoft とTencent も参加している。
このイニシアチブを統括している Anna Bethke 氏は VentureBeat との電話インタビューで次のように語った。
National Spinal Cord Injury Statistics Center によると、米国では約28万8,000人に脊髄損傷があり、毎年約1万7,700人が新たにこの損傷を負っています。また、こうした損傷を持つ人たちにとって、身体を動かせることがクオリティ・オブ・ライフに大きな影響を与えることが様々な研究から明らかになっています。彼らは移動のために電動車椅子や介護士に頼る場面が多くなっています。
Rumman Chowdhury 博士は Accenture の Applied Intelligence 部門のマネージングディレクターであり、同社の Responsible AI イニシアチブのグローバルリーダーである。また、2017年には 
