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Kyle Wiggers

Kyle Wiggers

テクノロジージャーナリスト。VentureBeat では主に AI の話題を担当。

執筆記事

2022年までに100台のロボットタクシー稼動を目指すMobileye(3/3)

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(前回からのつづき)Mobileyeは既にその認識システムが信号機や標識を検出できることを実証しており、交差点での処理を完全に自律走行で対応できる。しかし、それは同社のRoad Experience Management(REM)テクノロジーによる交通機関や軌道交通の路線、および道路そのものの高解像度マップにも依存している。 Harvesting agentsというMobileyeが提供する先進的…

Mobileye

(前回からのつづき)Mobileyeは既にその認識システムが信号機や標識を検出できることを実証しており、交差点での処理を完全に自律走行で対応できる。しかし、それは同社のRoad Experience Management(REM)テクノロジーによる交通機関や軌道交通の路線、および道路そのものの高解像度マップにも依存している。

Harvesting agentsというMobileyeが提供する先進的な運転支援システムは、同社とデータを共有することに合意した自動車メーカーの車両に組み込まれており、走行経路の地理的情報やと周辺の目印となるものを含む地図データを収集してアップロードする。車両で処理を行うソフトウェアは、検出した周辺の目印をリアルタイムに記録し、保存し、注釈をつけマップ内で自動的にローカライズを行う。

Mobileyeは既に75億キロメートル(約46.6億マイル)以上の道路でデータを収集したと公表。 データの収集量は2024年までに現在の一日あたり800万キロから、1日あたり10億キロメートル(約6億2000万マイル)以上になると予想している。

Mobileyeは5月に9億ドルで買収したMobility-as-a-ServiceのスタートアップであるMoovitと提携し、Moovitのプラットフォームとアプリを使用して、LuminarのLiDARを搭載した車両でエンドツーエンドのライドヘイリング体験を構築することを目指している。同社は以前、2020年末までに、オープンロードテストの範囲をイスラエル、フランス、韓国などの国に拡大する予定であると述べていた。

Mobileyeは、2022年までにLiDARとレーダーを搭載した車両100台を展開するテルアビブを含め3つの主要都市でロボットタクシーの車両を配置することを目指している。ロボットタクシーのハードウェアコストは1台あたり1万ドルから2万ドルだ。 Shashua氏は最近ロイターに対して、Mobileyeは最終的にはLuminarのユニットではなく、周波数変調連続波技術に基づいた自社開発のLIDARセンサーの搭載が可能になるだろうと語った。

自社開発のセンサーは、Intelのシリコンフォトニクス製造による専門技術の恩恵が受けられる上、ディーラーで車を購入する消費者向け自動車として十分な低コスト化が実現できる。 Mobileyeは2025年までに自動運転システムのコストを5,000ドル未満にするつもりだ。

当面の間、同社はイスラエルで目的地の間を無制限に移動できる車両を数十台展開しその後イスラエル全土に拡大することを計画している。これは、Beijing Public Transport Corporation(北京公共交通集団)とBeijing Beytai(北太智能)との提携によるMobileyeの中国をベースにしたサービスの開始やドバイ、大邱市でのサービスと並行して実行される可能性も考えられる。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

【原文】

自動運転車のMobileyeが誇るセンサーシステム(2/3)

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Custom sensors (前回からのつづき)Intelが2017年3月に153億ドルで買収したMobileyeは、2つの独立した自動運転システムを構築している。 1つはカメラをベースにしたもので、もう1つはレーダー、LiDARセンサー、モデム、GPS、およびその他のコンポーネントを組み込んでいる。前者はMobileye社のEyeQ5 SoCで11台のカメラを処理し、LiDARとレーダーによる…

Mobileyeが公表しているロードマップ

Custom sensors

(前回からのつづき)Intelが2017年3月に153億ドルで買収したMobileyeは、2つの独立した自動運転システムを構築している。 1つはカメラをベースにしたもので、もう1つはレーダー、LiDARセンサー、モデム、GPS、およびその他のコンポーネントを組み込んでいる。前者はMobileye社のEyeQ5 SoCで11台のカメラを処理し、LiDARとレーダーによる冗長性も備えている。 Shashua氏によれば、次世代チップである7ナノメートル製造プロセスを採用したEyeQ6は2023年に登場予定で、引き続きTSMC(台湾セミコンダクター・マニュファクチャリング)によって製造される。

Mobileyeのシステムは、8台のカメラ、12個の超音波センサー、前面レーダーを車載コンピューターと組み合わせて使用することで一定レベルの高速自律性を実現するTeslaのオートパイロットと同様だ (Teslaは「通常の運転操作中」に数十万台の顧客所有車両から匿名化されたデータを収集することにより、車の自律機能を「シャドーテスト」する)。ただし、CEOのElon Musk氏はレーザーベースのセンサーを「(自動運転車にとっての)松葉杖」と呼び、Tesla車にはLiDARが搭載されていない 。

MobileyeのLiDAR用SoCは、デジタルおよび「最先端の」信号処理、さまざまなスキャンモード、豊富なローデータの検出、マルチフレームトラッキングを備えている。同社は、AIアルゴリズムを使用し自社テクノロジーでコンピューティング要件を削減することで、自動運転車が毎秒最大50万件の検知が可能になると主張している。

Shashua氏は「これは本当にゲームチェンジャーになります」と2025年に市場に投入される予定のLiDAR SoCについて述べた。「私たちはそれをPIC(Photonic Integrated Circuit:フォトニック集積回路)と呼んでいます。 PICには184本の垂直線があり、それらを一度に光学スキャンします。これが可能な製造設備を持っていることは非常にまれです。そのため、このようなLiDARを用いたシステムを構築することがMobileyeとIntelに大きなメリットをもたらします」。(次につづく)

【via VentureBeat】 @VentureBeat

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ソーシャルメディアの「顔情報」:顔認識はプライバシーや市民の自由を脅かす大きなリスク(4/4)

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倫理的な問題 (前回からのつづき)Kosinski氏が行った人格特性とFacebookでのアクティビティの関係を分析した研究は、選挙コンサルティング会社のCambridge Analyticaの創設に影響を与えたほどなので異論の余地はない。彼とスタンフォードのコンピューターサイエンティストのYilun Wang氏が2017年に発表した論文では、既製のAIシステムが同性愛・異性愛の人々の写真を高い精…

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倫理的な問題

前回からのつづき)Kosinski氏が行った人格特性とFacebookでのアクティビティの関係を分析した研究は、選挙コンサルティング会社のCambridge Analyticaの創設に影響を与えたほどなので異論の余地はない。彼とスタンフォードのコンピューターサイエンティストのYilun Wang氏が2017年に発表した論文では、既製のAIシステムが同性愛・異性愛の人々の写真を高い精度で区別できたと報告した。

Gay & Lesbian Alliance Against Defamation(GLAAD)やHuman Rights Campaignといった擁護団体は、この研究が「LGBTQと非LGBTQの両者にとって、安全とプライバシーを脅かす」と述べ、性的指向において議論となっている胎児期のホルモン理論に根拠を見出したと指摘している。これは、顔の外見と性的指向は初期のホルモン暴露によって決定づけられ、両者には関連性があると予測するものだ。

Todorov氏によると、Kosinski氏の研究はそのような技術を使用したいと考える政府や企業に信憑性を与える可能性があるため、「倫理的に非常に問題がある」という。彼と認知科学者のAbeba Birhane氏は、AIモデルを作成するのなら社会的、政治的、歴史的な文脈を考慮しなければならないと論じている。NeurIPS 2019の最優秀論文章を受賞した論文「Algorithmic Injustices: Towards a Relational Ethics」の中でBirhane氏は「アルゴリズムによる意思決定とアルゴリズムによる不正を取り巻く懸念には、技術的なソリューションを超えた根本的な再考が必要です」と書いている。

2018年のVoxのインタビューでは、Kosinski氏は包括的な目標が「デジタルフットプリント」を通して人々、社会的プロセス、行動を理解しようとすることだと主張した。業界や政府はすでに、彼らが開発したのと同様の顔認識アルゴリズムを使用していると述べ、プライバシーの消失について利害関係者らに警告する必要があると強調している。

Kosinski氏と共同著者らは今回の研究で次のように述べている。

「顔認識を幅広く利用することによって、プライバシーや市民の自由を脅かす大きなリスクが生まれます。他のデジタルフットプリントの多くが政治的志向や他の特性を明らかにしていますが、顔認識は対象者の同意や認識なしに使用可能です。顔の画像はたやすく(そして秘密裏に)法執行機関に撮影されたり、あるいはソーシャルネットワーク、出会い系プラットフォーム、写真共有サイト、政府のデータベースなどのデジタルまた従来のアーカイブから入手できます。たとえばFacebookやLinkedInのプロフィール画像は誰でも簡単に、同意を得たり、知らせたりしなくてもアクセスできてしまいます。顔認識技術によって、多くの点で前例のないほど脅威的なプライバシーの侵害が生まれます」。

確かに、Faceptionのような企業は顔認識を利用してテロリストや小児性愛者を見分けることができると主張している。そして中国政府は表向きは90%以上の精度で何百人もの犯罪容疑者の写真の識別に顔認識を導入している。

Os Keyes博士号候補者とワシントン大学のAI研究者は、顔認識の誤用や欠陥に注意することが大切だと認めている。その上でKeyes氏は、Kosinski氏の研究が進めているのは根本的にニセ科学だと論じている。

彼らはVentureBeat宛のeメールでこう書いている。

「同性愛の原因を(たとえば)胎児期のテストステロンが『多すぎた』あるいは『不足していた』からとする(率直に言って不気味な)進化生物学・性科学研究をあてにしすぎています。それらを論拠にしたり、彼らを支持する研究をすることは・・・どうしても戸惑いを感じます」。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

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自動運転車のMobileye、東京含む4都市でテスト走行へ(1/3)

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オンラインで開催されたConsumer Electronics Show(CES)では本日(訳注:1月11日)、Intelの子会社であるMobileyeが自動運転車の技術をテストする予定の4つの場所を新たに発表した。Mobileyeの共同創設者であるAmnon Shashua氏は記者とのブリーフィングの中で、Mobileyeの車両は2020年後半にデトロイトで自動運転を開始し、2021年前半に東京…

オンラインで開催されたConsumer Electronics Show(CES)では本日(訳注:1月11日)、Intelの子会社であるMobileyeが自動運転車の技術をテストする予定の4つの場所を新たに発表した。Mobileyeの共同創設者であるAmnon Shashua氏は記者とのブリーフィングの中で、Mobileyeの車両は2020年後半にデトロイトで自動運転を開始し、2021年前半に東京、上海、パリ、そして場合によってはニューヨーク市(規制関連でペンディング中)の道路を走行する予定であることを明らかにした。

さらに同氏はMobileyeが開発中のレーダーとLiDARによる新しいセンサー技術についても触れ、これはトラックの死角にいるバイクの運転手のような近くて「強い」ターゲットが存在する状況下でも、遠く離れた弱いターゲットが検出できると説明した。

新型コロナウィルスの流行とその影響(テストの遅延も含む)により、企業の合併やローンチの延期、キャンセルなど自動運転車業界全体に混乱が生じている。Fordは、自動運転サービスの発表を2021年から2022年に延期、 WaymoのCEOであるJohn Krafcik氏は、ニューヨークタイムズ紙にパンデミックにより作業が少なくとも2か月遅延したと語る。Amazonは自動運転車のスタートアップZooxを13億ドルで買収した。

Boston Consulting Groupの最高経営責任者であるBrianCollie氏によると、自動運転車の広範な商業化は、2025年または2026年までは実現しないだろう(少なくとも当初の予想より3年以上遅れている )とのことだ。

この世界的な健康危機によりMobileyeエンジニアのすべての出張が制限されてしまった一方、チームは2020年にミュンヘンとデトロイトで2つのまったく新しいパイロットプログラムを開始している。ドイツの第三者認証機関であるテュフズードは7月、都市部や農村部、アウトバーンを含むドイツの公道で自動運転車を最大時速130 km(〜80マイル)で走行する許可を与えることをMobileyeに提案した。 6カ月間にわたって氷と雪の中で同社の製品をテストすることを目的とするミシガン州でのパイロットプログラムは、昨年11月に州知事のGretchen Whitmer氏によって発表されている。(次につづく)

【via VentureBeat】 @VentureBeat

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ソーシャルメディアの「顔情報」:顔認識アルゴリズムにつきまとう偏見の疑い(3/4)

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(前回からのつづき)Kosinski氏はプロジェクトのソースコードとデータセットは公開したが、プライバシーを理由に実際の画像の提供は拒否した。そのため、この研究のバイアスや実験の不備に対する監査が不可能になってしまった。一般的に科学に再現性の問題はつきものだ。2016年に1,500人の科学者を対象に行った調査では、70%は他の科学者の実験を少なくとも1つ以上再現しようとしたが失敗したと報告されてお…

前回からのつづき)Kosinski氏はプロジェクトのソースコードとデータセットは公開したが、プライバシーを理由に実際の画像の提供は拒否した。そのため、この研究のバイアスや実験の不備に対する監査が不可能になってしまった。一般的に科学に再現性の問題はつきものだ。2016年に1,500人の科学者を対象に行った調査では、70%は他の科学者の実験を少なくとも1つ以上再現しようとしたが失敗したと報告されており、AIの分野では特に深刻だった。最近のレポートによると、自然言語処理モデルが出した回答の60〜70%がベンチマークトレーニングセットの中に埋め込まれており、モデルは単純に回答を丸暗記しているだけなことが多いとしている。

Joy Buolamwini氏、Timnit Gebru博士、Helen Raynham博士、Deborah Raji氏による画期的な研究「Gender Shades」を含めた数多くの研究およびVentureBeatの公開ベンチマークデータの独自分析からも、顔認識アルゴリズムにはさまざまな偏見の疑いがあることが示されている。混乱をまねく最たるものは、明るい色の肌を好むテクノロジーとテクニックだ。これにはセピア調フィルムから低コントラストのデジタルカメラまであらゆるものが含まれている。こうした偏見から、肌の明るい人よりも暗い人に対してアルゴリズムの処理能力が下回ることになりかねない。

顔認識システムを支える技術以上に、機械学習アルゴリズムには至るところにバイアスが浸透している。ProPublicaの調査によると、犯罪予測に使われるソフトウェアは黒人へのバイアスを示す傾向がある。別の調査によると、女性には給与の高い仕事のオンライン広告が表示されることが少ないAIによる美容コンテスト白人を好む傾向がある。タイムライン上に表示される画像を自動的にトリミングするためにTwitterが使用していたアルゴリズムでは、肌色の暗い人よりも白人の顔を表示することが選ばれた。(次につづく)

【via VentureBeat】 @VentureBeat

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ソーシャルメディアの「顔情報」:トンデモ科学の応戦(2/4)

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トンデモ科学の応戦 (前回からのつづき)Kosinski氏と共同著者らは批判に先制攻撃をかけ、自分たちの研究が骨相学や人相学とは一線を画すものだと主張しているが、それらのすべてを否定してはいない。彼らは論文の注釈に次のように書いている。 「人相学は非科学的な研究や迷信に基づいていて、証拠の裏付けに乏しく、人種差別的なインチキ理論だとして支持されてこなかったからと言って、すべてが間違っているとは言え…

トンデモ科学の応戦

前回からのつづき)Kosinski氏と共同著者らは批判に先制攻撃をかけ、自分たちの研究が骨相学や人相学とは一線を画すものだと主張しているが、それらのすべてを否定してはいない。彼らは論文の注釈に次のように書いている。

「人相学は非科学的な研究や迷信に基づいていて、証拠の裏付けに乏しく、人種差別的なインチキ理論だとして支持されてこなかったからと言って、すべてが間違っているとは言えません。人相学者の主張の中には、偶発的に正しいものもあるかもしれません」。

Kosinski氏によるとすべてではないにしろ、頭の向き、感情の表出、年齢、性別、人種など多くの顔の特徴から政治的姿勢が明らかになるという。ヒゲやメガネから支持政党を予測する精度は「非常に低い」ものの、自由主義者は顔をカメラにまっすぐ向ける傾向があり、驚きの表情をする可能性が高い(そして、嫌悪感を見せることは少ない)と彼らは述べている。

研究者らはこう書いている。

「顔の特徴は比較的固定していると思いがちですが、短期的・長期的の両面で顔の特徴に影響を与える要因はたくさんあります。たとえば自由主義者は、より強く、心から笑う傾向があり、笑いジワができやすくなります。保守主義者は健康志向が強く、アルコールやタバコの摂取が少ない代わりに健康食を好みます。これも時間の経過とともに、肌の健康状態や顔の肉づきを変えていきます」。

研究者らは、顔の外見から刑期の長さ、職業上の成功、学業成績、選挙の当選確率、年収などの人生の道筋を予測でき、それが今度は政治的な姿勢に影響するようだと考えている。また、顔の外見と政治的姿勢、遺伝子、ホルモン、胎児期に暴露した物質には関連性があるとも推測している。

「第一印象がネガティブだと生涯にわたって収入や地位を低下させる可能性があり、それによって富の再分配や社会的不正への感受性が高くなり、政治的な姿勢が自由主義の方向へ傾いていきます。出生前後のテストステロンのレベルは顔の形に影響する上、政治的態度と相関関係があります。また、胎児期に晒されたニコチンとアルコールは、顔の形態や認知的な発達に影響します(そして政治的な姿勢と関連性をもちます)」。

(次につづく)

【via VentureBeat】 @VentureBeat

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ソーシャルメディアの「顔情報」:顔から政治的傾向は読み取れるのか(1/4)

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スタンフォード大学の研究者で物議を醸しているMichal Kosinski氏の論文は、顔認識アルゴリズムによってソーシャルメディアのプロフィールから人々の政治的傾向を暴くことができると主張している。Kosinski氏と共著者は、カナダ、アメリカ、イギリスのユーザーのフェイスブックや出会い系サイトのプロフィール100万件以上のデータセットを使用して、「自由主義者と保守主義者」の顔のペアの72%におい…

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スタンフォード大学の研究者で物議を醸しているMichal Kosinski氏の論文は、顔認識アルゴリズムによってソーシャルメディアのプロフィールから人々の政治的傾向を暴くことができると主張している。Kosinski氏と共著者は、カナダ、アメリカ、イギリスのユーザーのフェイスブックや出会い系サイトのプロフィール100万件以上のデータセットを使用して、「自由主義者と保守主義者」の顔のペアの72%において政治的指向を正しく分類するアルゴリズムを訓練したと述べている。

この研究は「人の性格や性格は外見から評価できる」というトンデモ科学的な概念である「人相学」を取り入れたものである。1911年、イタリアの人類学者Cesare Lombroso氏は、「ほぼすべての犯罪者」は「つぼ耳、太い髪、薄いヒゲ、顕著な副鼻腔、突き出た顎、広い頬骨」であると分類学を発表した。泥棒は 「小さくさまよった目」が目立ち、強姦魔は 「腫れ上がった唇とまぶた」が目立ち、殺人者は「しばしば鷹のような鼻を持ち、常に大きい」と主張したのだ。骨相学という関連分野では、精神的特徴を予測するために頭蓋骨のこぶを測定している。Institute of Electrical and Electronics Engineers(IEEE)の代表的な著者たちは、この種の顔認識は「必然的に失敗する運命にある」と述べており、強い主張は貧弱な実験結果の現れだとしている。

Kosinski氏の研究を批判しているプリンストン大学のAlexander Todorov教授も、顔認識の論文で採用されているような方法は技術的に欠陥があるとしている。Todorov教授は、何百万枚もの写真を比較するアルゴリズムが拾ったパターンは、顔の特徴とはほとんど関係がなくなる可能性が高いと指摘する。例えば、出会い系サイトに自分で投稿した写真には、顔以外の手がかりがたくさんあるはずだ。

さらに現在の心理学の研究では、成人期までには、人格はほとんどが環境の影響を受けていることがわかっている。「写真から性格を予測することは可能かもしれないが、人間の場合はせいぜい偶然よりもわずかにマシな程度」と、プロフィール画像から性格を予測することに取り組んできたペンシルバニア大学の博士研究員のDaniel Preotiuc-Pietro氏は、最近のインタビューでBusiness Insiderに語っている。

(次につづく)

【via VentureBeat】 @VentureBeat

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ソフトバンク支援の自律運転デリバリーNuro、ベイエリアにて本格的な商業運行の開始へ

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自走式トラックのスタートアップ「Ike」を買収したと発表した数時間後、Nuroはカリフォルニア州自動車局(DMV)からドライバーレス配送サービスの事業認可について公表している。これは実際に料金を請求して報酬を受け取るための許可で、Nuroが最初の認可企業となった。 カリフォルニア州のDMVが以前にNuroなどに与えていた自律運転試験のライセンスでは受け取る報酬に制限があったが、それとは異なり今回の…

Image Credit: Nuro

自走式トラックのスタートアップ「Ike」を買収したと発表した数時間後、Nuroはカリフォルニア州自動車局(DMV)からドライバーレス配送サービスの事業認可について公表している。これは実際に料金を請求して報酬を受け取るための許可で、Nuroが最初の認可企業となった。

カリフォルニア州のDMVが以前にNuroなどに与えていた自律運転試験のライセンスでは受け取る報酬に制限があったが、それとは異なり今回の許可によりNuroはその技術を商業的に利用することが可能となった。

一部の専門家はパンデミックの影響で、配送用の自律運転車の採用が急がれると予測している。自律運転の自動車、バン、トラックは、ドライバーとの接触を制限することで、病気を拡散させるリスクを最小限に抑えることができると期待されているからだ。パンデミックの発生中に貨物量が急増していることから特に短距離貨物に関して有効で、米国労働統計局によると、7月から8月にかけてトラック輸送の生産者物価指数は20.4%上昇している。これは、倉庫や配送センターからEコマースのフルフィルメントセンターや店舗への短距離配送の需要が牽引されたものと思われる。

カリフォルニア州陸運局の許可により、Nuroはアサートン市、イーストパロアルト市、ロスアルトスヒルズ市、ロスアルトス市、メンロパーク市、マウンテンビュー市、パロアルト市、サニーベール市、ウッドサイド市を含むサンタクララ郡とサンマテオ郡の指定された地域内の道路で、配送サービスのために小型のドライバーレス車両を使用することが許可されることとなった。この車両の最高速度は時速25マイルで、制限速度が時速35マイル以下の道路でのみ、晴天下での運行が認められる。Nuroの最高法務・政策責任者であるDavid Estrada氏はこうブログに綴っている。

「この許可により、ベイエリアにある当社の本社(カリフォルニア州マウンテンビュー)の近くにある2つの郡のカリフォルニア州の道路で、当社の車両が商業的に運行できるようになります。まもなく、カリフォルニア州での初の展開を、確立されたパートナーと発表する予定です。このサービスは、完全自律走行モードのプリウスと、カスタム設計の電気自動車R2から始まります。私たちは他の州での2回の商業展開の成功や、展開を計画しているベイエリアのコミュニティでのR2によるドライバーレステストを含め、過去4年間に自己運転技術を広範囲にテストし、安全な運用の実績を築いてきました」。

600人以上の従業員を抱えるNuroは4月、サンフランシスコ・ベイエリアの一部地域内の公道でドライバーレス配送車のテストを目的に、カリフォルニア州のDMVから許可を得ている。これは2017年にDMVが発行した認可に続くもので、この際、DMVは同社が公道での自律走行テスト車両に運転手を雇用することを義務付けている。さらに最近では、2月に米国道路交通安全局(NHTSA)は、同社がカスタム設計されたR2配送車に対して自律運転走行を実施するための免除を実施した。これは乗用車に必要な特定の装備がないまま、道路上で試験的に使用することを認めたものになる。

テキサス州ヒューストンにあるNuro社のトヨタ・プリウスの車両は、1年以上前から、Kroger、Domino’s、Walmartなどの様々なパートナーから消費者への配達を実施している。同社はこれまでに75台以上の配送車を配備しており、その中には自走式プリウスとR2が配備されている。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

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ソフトバンクが支援する自律型デリバリーNuro、ドライバレストラック開発のIkeを買収(2/2)

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(前回からのつづき)外から見たIkeは、今後10年間で数千億ドルの価値があるとされる市場で成功するための資格を持っていたのは間違いない。Ikeの共同設立者であるJur van den Berg氏とNancy Sun氏は、Appleの特別プロジェクトグループや、Uberに買収された(※この企業はのちに閉じられたが)自律型トラック輸送のスタートアップOttoに在籍していたこともあるベテランたちだ。 創…

Image Credit : Ike(Our next chapter

(前回からのつづき)外から見たIkeは、今後10年間で数千億ドルの価値があるとされる市場で成功するための資格を持っていたのは間違いない。Ikeの共同設立者であるJur van den Berg氏とNancy Sun氏は、Appleの特別プロジェクトグループや、Uberに買収された(※この企業はのちに閉じられたが)自律型トラック輸送のスタートアップOttoに在籍していたこともあるベテランたちだ。

創業者のパートナーであるAlden Woodrow氏は、風力エネルギーを利用して発電する凧の開発を目指したGoogle Xの「Makaniプロジェクト」のプロダクトリーダーを務めた人物で、Uberの自動運転トラックプログラムではグループプロダクトマネージャーの経験も持っている(これらSun氏、van den Berg氏、Woodrow氏はNuroの経営陣に加わる予定)。

Ikeはこの秋、DHL、Ryder、およびNFIとの契約を獲得し、その技術をこれらの企業群に提供する。一方、Ikeには明確にアリゾナ州やカリフォルニア州、中国などで開発を続けるPronto.aiやTuSimple社といった3年目ぐらいの競合の存在もある。また、スウェーデンのベンチャー企業であるEinride社Aurora社Embark社などもそのひとつだ。現職のWaymoもまた、Waymo Viaという自律運転型貨物輸送サービスに多額の投資を行っており、Alphabetの支援を受けたベンチャー企業は、輸送・物流セグメントの一角を切り開こうとしている。

パンデミックとその影響(テストの遅れを含む)は、自律輸送業界全体の統合、発売の延期やキャンセル、揺り戻しをもたらした。Fordは自動運転サービスの発表を2021年から2022年に延期し、WaymoのJohn Krafcik CEOはNew York Times紙にパンデミックの影響で作業が少なくとも2カ月遅れたと伝え、Amazonはドライバーレス車のスタートアップZooxを13億ドルで買収している。Boston Consulting GroupのマネージングディレクターであるBrian Collie氏によると、AVの広範な商業化は2025年か2026年までには実現しないというーーこれは想定よりも3年遅れだ。

Nuroは幸いなことに現金が豊富だ。カリフォルニア州マウンテンビューに拠点を置くこの会社は、2016年にDave Ferguson氏とJiajun Zhu氏が共同設立した会社で、Googleが秘密裏に動かしていた自動運転車プロジェクトのベテランだった。(このプロジェクトは最終的にWaymoとしてスピンアウトした)。Nuroはソフトバンクのビジョンファンドが主導する2019年2月のベンチャーラウンドで9億4,000万ドル、11月のその後のラウンドで5億ドルを獲得している。後半のラウンドでNuroは50億ドルと評価されている。Nuro社の社長兼共同創立者であるDave Ferguson氏は次のコメントを発表している。

「私たちは、Ikeが最も厳格な安全性を第一に考えたシステムベースの自動運転アプローチを開発しただけでなく、この分野で最も優秀なチームの一つと広く評価しています。Ikeチームとその専門知識が加わったことで、可能性のあるアプリケーションの地平が広がったことを知り、一緒に達成できることを楽しみにしています。そして、彼らが我々の使命に加わってくれることにワクワクしています」。

4月、600人以上の従業員を抱えるNuroは、カリフォルニア州自動車局(DMV)から、サンフランシスコ・ベイエリアの一部の公道でドライバーレス配送車のテストを行う許可を得た。2月に米国道路交通安全局(NHTSA)に対して与えた自律運転における免除(Nuroがカスタム設計したR2配送車に対し、乗用車に必要とされる特定の装備がない状態で道路で試験的に使用することを認めたもの)に続くものだ。

テキサス州ヒューストンにあるNuro社のトヨタ・プリウスの車両は、1年以上前から、Kroger、Domino’s、Walmartなどの様々なパートナーを通じて一般消費者への配達を実施している。同社はこれまでに75台以上の配送車を配備しており、その中には自走式のプリウスとR2が混在している。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

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ソフトバンクが支援する自律型デリバリーNuro、ドライバレストラック開発のIkeを買収(1/2)

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ドライバーレストラックを開発するIkeは本日(訳註:原文掲載日は12月23日)、自律型配送車を開発するスタートアップのNuroに非開示の金額で買収されたことを発表した。Ikeは55人の従業員と技術統合に向けた作業をすでに開始しており、Nuroと手を組むことで 「自動運転車で人々の生活をより良くするという野心的なミッションをより早く進めることができる」としている。 「私たちの企業はすでに多くの共通点…

Image Credit: Nuro

ドライバーレストラックを開発するIkeは本日(訳註:原文掲載日は12月23日)、自律型配送車を開発するスタートアップのNuroに非開示の金額で買収されたことを発表した。Ikeは55人の従業員と技術統合に向けた作業をすでに開始しており、Nuroと手を組むことで 「自動運転車で人々の生活をより良くするという野心的なミッションをより早く進めることができる」としている。

「私たちの企業はすでに多くの共通点を持っています。共通の価値観、補完的な専門知識、そして同じDNAを持つ技術です。私たちのチームは常に密接に協力してきましたが、今こそ正式に力を合わせて前進を加速させるべき時がきたのです。自動運転車の約束を果たすために何年も努力してきましたが、2021年はNuroにとっても世界にとっても重要な瞬間になると期待しています。私たちはIkeという旅の次の章をスタートさせ、共通のミッションの実現に向けて共に協力できることに興奮しています」(Ikeのブログポストより)。

コロナウイルスの大流行により、配送用車両のドライバーレス化が急がれると予測する専門家もいる。CarGurusが発表した研究によると、39%の人々が衛生状態が不十分であることを恐れて、パンデミック後に人間が運転するライドシェアサービスを利用する予定がないことがわかった。確かにドライバーレス車であっても定期的な消毒が必要であり、一般の人々はその安全性に不安を抱いているにもかかわらず、ドライバーと同乗者の接触を本質的に制限していることから病気を拡散させるリスクを最小限に抑えることができる。

AppleやGoogle、Uber Advanced Technologies Groupに以前勤めていたエンジニアたちによって設立された自動運転トラックのスタートアップであるIkeはこれまでにBain Capital Venturesが主導するシリーズA(2019年2月実施)で、ベンチャーキャピタルから5,200万ドルの資金調達を実施している。同社の社名の由来ーーDwight D. Eisenhower大統領と、彼が連邦補助高速道路法(Federal Aid Highway Act )の可決によって開発に貢献した州間高速道路システムーーだけが彼らの注目すべき点ではなかったようだ。

同社は自社でドライバーレスソリューションを開発する方法ではなく、Nuro社のライセンスを取得して認知や予測、計画を立てるソフトウェアのローカライゼーションをした。(その際、NuroはすでにIkeにわずかな出資をしていた)Ikeは自社のサービスに関する大々的な発表をしてこなかった。2019年にはカリフォルニア州の公道で自動運転トラックをテストしたが、彼らはハンドルの後ろに人間を配置し、高速道路以外で自律的に運転することはなかった。(次につづく)

【via VentureBeat】 @VentureBeat

【原文】