デベロッパーや不動産機関投資家の投資・運用（アセットマネジメント）業務を高度化することを目的とし、事業用不動産市場におけるデータを収集/整理/可視化/分析し、最適なデータ運用プロセスをデザインします。
株式会社estie（本社：東京都文京区、代表取締役：平井瑛）は、1分で、データドリブンな意思決定を実現する、オリジナルの機械学習モデルを搭載した「estie pro（エスティプロ）」を9月3日（火）にリリースしました。
【課題】
不動産投資や運用業務を行う際には周辺物件の情報収集・整理を行い、それをもとに分析や賃料設定等の意思決定を行います。しかし一般的に開示・販売されているデータサービスでは、フォーマット化されていない、アナログな管理がなされている等、スムースな分析業務を阻害する要素がいくつも残っており、自社のデータ運用プロセス全体の最適化まで手が届かない現状があります。
【サービス】
1. 独自の非整形データパースシステムにより、都心5区オフィスの約6割、他都市含め8,000件以上（拡充予定）の物件／運用／取引データを独自に収集・整形したデータベース基盤を構築
2. estie独自のビッグデータを学習したAIアルゴリズムにより、都心における主要オフィスビルの新規成約賃料を誤差率（中央値）3%未満で推定
3. 直感的に使えるマップ型のシンプルなUIに加え、任意の数値・地図情報による多彩なソート機能、データの保存、書き出し機能を実装
