最新のE資格（AI最高難易度の資格試験）講義動画を特別公開で視聴できる。
人工知能の教育コンテンツ提供 及び 人材育成を行うStudy-AI株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役：福田徹、以下、Study-AI）は、2022年4月1日（金）にAIのメタ研究分野の講義、「GCNとは ～メタ概念の数学的理解～」を期間限定で公開いたしましたので、ここにお知らせいたします。
▼AIのメタ研究分野の講義「GCN ～メタ概念の数学的理解～」について▼
https://study-ai.com/gcn/
情報科学教育分野でご活躍中の深谷慎介氏を講師にお招きし、GCN（グラフ畳み込みニューラルネットワーク）についての講義動画を受講できるイベントを開催いたします。
また、期間中には講義内容に関する質問を受け付けており、どこよりも早く最新の理論について数学的に丁寧に理解を深められる機会となっております。
▼講義開催の背景▼
AIの資格試験であるE資格（日本ディープラーニング協会主催）は現在国内のAIの資格試験の中では最高難易度の試験です。E資格は最先端のAIの技術内容を出題するため2年ごとにシラバス（試験範囲）が更新され、本年2022年2022年8月26日（金）・27日（土）開催試験「E資格2022#2」より新シラバスが適用されます。
新シラバスには、ディープラーニング技術の産業活用が拡大する中で、実務や様々な研究のベンチマークに用いられる手法を追加されています。
また、機械学習のモデルの説明性や距離学習といった分野に依らず重要な項目がメタ的な分野として追加されていますがAIのメタ的な分野の研究はイメージも掴みにくく、特に数学表現を用いてきちんと学べる機会は一般的には提供されていないのではないでしょうか。
本邦にあって、実はこれらの基礎研究について理解がある層を増やすことはAIをはじめとした最先端分野で周回遅れを挽回するチャンスともなりえます。
そこで、AIのメタ分野とは何なのか、E資格新シラバスに追加された範囲から「GCN（グラフ畳み込みニューラルネットワーク）」をピックアップしE資格の受験を検討されている方、又はAIの研究についてもっと基礎分野にも踏み込んでみたい方へ向けて下記講座を開催する運びとなりました。
▼講座概要▼
