W&B Fully Connected 2023カンファレンスとAI Expo2023秋にて配布予定
Weights & Biases Japan株式会社(以下、W&B Japan)は本日、大規模言語モデル(LLM)の開発手法にフォーカスするホワイトペーパーの第2弾となる「LLMファインチューニングとプロンプトエンジニアリングのベストプラクティス」を公開しました。LLM導入を検討している企業向けに、自社の保持するリソースやビジネスモデルに合わせたLLM開発手法を選択するための実践的ガイドとなっており、第1弾の「LLMをゼロからトレーニングするためのベストプラクティス」を補完する形で、既存のLLMモデルを拡張する形で自社用途に適応する手法について解説しています。本ホワイトペーパーの印刷済み冊子は10月11日に開催されるWandBユーザーカンファレンスFully Connected 2023および、10月24日から26日にかけて開催されるAI Expo 2023秋にて配布予定です。
「LLMファインチューニングとプロンプトエンジニアリングのベストプラクティス」概要と目次: