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進むAI人材格差、企業によるAI導入は過去4年で270%増【ガートナー調べ】

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ガートナーのレポートによれば、過去4年間にて、AI人材に対し最も需要が集まったのはIT部門でなく他のビジネス部門であるらしい。同レポートによれば、IT部門による人材募集は他の部門に比べ半分以下であり、採用戦略とAI労働市場とのミスマッチが起きていることを示している。 2015年7月のデータによれば、IT部門によるAI人材募集はたったの1万4900件だったのに対し他の部門では計8万9895件と大幅に…

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ガートナーのレポートによれば、過去4年間にて、AI人材に対し最も需要が集まったのはIT部門でなく他のビジネス部門であるらしい。同レポートによれば、IT部門による人材募集は他の部門に比べ半分以下であり、採用戦略とAI労働市場とのミスマッチが起きていることを示している。

2015年7月のデータによれば、IT部門によるAI人材募集はたったの1万4900件だったのに対し他の部門では計8万9895件と大幅に上回っている。また、2019年3月には、IT部門による募集数は363%増の6万8959件となったが、同時に他部門においても74%増の15万6294件となっている。

AI人材を大量採用している部門には、マーケティング、セールス、カスタマーサービス、財務やR&Dに多く見られる。同部門での採用は、顧客モデリング、収益分析、セグメンテーション、需要計画、リスクマネジメントなどを前提に実施されているとされる。特に資産を中心とする業界では、AIのユースケースが高まっており予知保全、ワークフロー、最適化、品質管理等のプロジェクトにおける需要が高まっている。

AI人材格差は既に顕著となっている。

International Data Corporation(IDC)の調査によれば、既にAI事業に取り組んでいる事業者の内25%がコスト超過、候補者不足、データの偏り、スキル不足により包括的なAI戦略を組み込めていない状態にあるという。また、2017年12月に公開されたTencent Research Instituteが公開した報告書によれば、現状世界には30万人のAI研究者がいるが、企業の需要は数百万に達しているという。

ガートナーは2019年1月、企業によるAI導入は過去4年で270%と驚異的スピードで増加し、過去1年だけでも37%増加したと報告している。同数値は2015年の10%から明らかな増加傾向にあり、背景にはエンタープライズAI市場が2022年までに61.4億ドルまで成長する予想が立てられていることにあるとされる。McKinsey Global Instituteによれば、AIによる労働市場の変化により今後10年の国内総生産(GDP)成長率は1.2%増加し、今後12年間における経済的純利益は20〜25%成長すると予想されている(13兆ドル)。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

【原文】

Gartnerの2015年版「新興技術のハイプ・サイクル」、過度な期待をされている技術5選

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<ピックアップ> Here are the five most over-hyped technologies of 2015, according to Gartner Gartner社は1995年以来「ハイプ・サイクル」というグラフによって、新興技術によって生じる期待度や過度の誇張のレベルをまとめているが、2015年版のハイプ・サイクルもつい先日発表された。 新しいテクノロジーが登場すると、社…

上:Gartnerのハイプサイクル Image Credit: Gartner
上:Gartnerのハイプサイクル
Image Credit: Gartner

<ピックアップ> Here are the five most over-hyped technologies of 2015, according to Gartner

Gartner社は1995年以来「ハイプ・サイクル」というグラフによって、新興技術によって生じる期待度や過度の誇張のレベルをまとめているが、2015年版のハイプ・サイクルもつい先日発表された。

新しいテクノロジーが登場すると、社会は当初それに対して大きな期待を抱くものだが、その後にその技術が期待していたほどの大きな影響力を社会に対してもたないという認識が広がると、その期待はしぼんでいく。その技術の実際の力よりも周囲の期待ばかりが大きければ、それは「過剰に誇張されている」と言えるし、逆に登場当初はそれほど期待されていなくても徐々にその実力が現れてくる技術もある。そんな社会の期待度と技術の実力の関係をグラフにしたのがハイプ・サイクルである。

さて、技術リテラシーを高めるためには、とりわけ「過度に期待されている技術」について認識しておきたいものだが、今回Gartnerの報告をもとにVentureBeatがピックアップしていた「過度な期待のピーク時にある」新興技術5選は以下の通りだ。

  1. 自動運転車
  2. セルフサービス型の先進的アナリティクス
  3. モノのインターネット(IoT)
  4. 音声翻訳
  5. 機械学習

「無人カーは大きな話題性はあるものの、まだまだ実現には年数を要しそうだ。ビッグデータを自在に活用するアナリティクスというアイデアは聞こえが良いものの、そのためのツールが利用可能になるまでにはまだ時間がかかりそうだ。」といったなかなか手厳しいコメントがされている。詳細は、Gartnerの2015年版ハイプ・サイクルを参照のほど。

via. VentureBeat