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OKR管理プラットフォーム「Gtmhub」、1.2億米ドルをシリーズC調達——コロナ禍のリモートワーク増が追い風に

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コロラド州デンバーを拠点に、目標と主な結果(OKR)のトラッキングプラットフォームを開発するスタートアップ Gtmhub は16日、Index Ventures がリードしたシリーズ C ラウンドで1億2,000万米ドルを調達した。このラウンドには、Visionaries Club、Insights Partners、Singular、CRV も参加した。今回の資金調達により、同社の累積調達額は1…

Image credit: Gtmhub

コロラド州デンバーを拠点に、目標と主な結果(OKR)のトラッキングプラットフォームを開発するスタートアップ Gtmhub は16日、Index Ventures がリードしたシリーズ C ラウンドで1億2,000万米ドルを調達した。このラウンドには、Visionaries Club、Insights Partners、Singular、CRV も参加した。今回の資金調達により、同社の累積調達額は1億6,100万米ドルを超えた。CEO の Ivan Osmak 氏は、雇用と製品拡大に投入される予定だと述べている。

Gtmhub は2015年、Osmak氏、Jordan Angelov 氏、Radoslav Georgiev 氏、Bo Pedersen 氏によって設立された。同社のソフトウェアはサービスとして提供され、マネージャーがチームを調整しながらOKRを作成するためのガイドを提供し、マイルストーンメーカーが到達すると関係者にアップデートされる。

Osmak 氏は VentureBeat にメールで次のように語った。

Gtmhub は、もともとデータ会社として設立され、その後、OKR の会社になりた。データは戦略に影響を与え、戦略はデータに影響を与える。Gtmhub を使えば、組織は、より速く仕事をし、機敏に行動し、より迅速に軌道修正する必要性に応えることができる。今回のラウンド(で調達した資金)は、規模拡大、市場浸透、予測・処方機能を含む製品提供の拡大に使用される予定だ。

OKR のトラッキング

OKR の開発は、一般に、インテル在職中にこの手法を導入した Andrew Grove 氏によるとされている。インテルの営業担当者であった John Doerr 氏がグーグルに OKR を紹介し、定着させた。現在、OKR は Amazon や Spotify などの企業で、目標や目的を定義し、その結果を追跡するために使用されている

OKR は、このデジタル時代においても企業に貢献し続けており、マッキンゼーは、OKR の慣行が「仕事をスピードアップさせた」と断言している。しかし、労働力が新型コロナウイルス感染拡大期よりもさらに分散化するにつれ、一部の企業は、従業員、部門、組織全体で目標に対する進捗を追跡することに苦労している。

Gtmhub の目標追跡クラウドダッシュボード
Image Credit: Gtmhub

Kaplan と Norton がまとめた統計によると、約90%の企業が包括的な目標設定戦略を策定していない。また、管理職の25%しか業務と目標達成を結びつけておらず、経営陣の85%が OKR 戦略について議論するのは月に1時間に過ぎない。

Gtmhub は、このような企業が複数のソースから1つのダッシュボードでパフォーマンスを監視するのを表向きに支援し、目標の共有、注釈、レビュー、サブゴールへのブレイクダウンを可能にする。このソフトウェアは、リーダーが OKR を公表する前にブレーンストーミングできるノートのようなコラボレーション環境を提供し、ユーザがタスクと OKR の間にリンクを作成できるツールやカスタムフィールドも提供する。

Gtmhub のユニークな特徴の一つは、RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)を利用していることで、顧客は OKR を大規模に展開・管理できる。RPA を導入することで、OKR の進捗を過去の値と比較したり、誰かが OKR に合わせたり、OKR の進捗に大幅な変化があった場合に自動的に管理者にアラートを出したりすることができる。

Gtmhub は、API と共通のファイル保存形式により、既存の多くの HR プラットフォームと連携できる。また、Gtmhub のパートナー企業が提供する OKR、インサイト(指標、表、グラフなど)、アドオンのマーケットプレイスに接続し、拡張性を確保する。

多くの企業はまだサイロ化されており、それぞれの役割と責任が組織の成功にどのように貢献しているかについてのコンテキストはほとんど無い。Gtmhub のプラットフォームは、アジリティ、透明性、コンテキストを回復させ、戦略と成果の間の橋渡しする。

Gtmhub のプラットフォームは、アジリティ、透明性、コンテクストを回復し、戦略と成果の間の橋渡しをする。企業はどこからでも人材を集めることができ、従業員は優先順位に沿い、アウトプットよりも結果に集中し、部門横断的なコラボレーションに従事し続けることができる。(Osmak 氏)

成長と課題

企業では、デジタルトランスフォーメーションは、しばしば成長の源泉となる一方で、新型コロナウイルス感染拡大期に特定の目標を達成するための障壁をもたらし続けている。最近の調査では、経営幹部の3分の1以上が、新型コロナウイルス感染拡大に関連するテクノロジーの問題のために、プロジェクトの期限を逃してしまったと報告している。一方、Great Place to Work によると、20%のエグゼクティブが、リモートワークがチームやビジネスユニットの生産性にさまざまな影響を与え、あるものは改善され、あるものは悪化していると回答している

Image Credit: Gtmhub

生産性の低下に対する懸念から、一部の雇用主は、従業員が仕事を続けられるように監視技術を導入している。ExpressVPN が雇用主を対象に行った調査では、78%がモニタリングソフトウェアを使用して、従業員のパフォーマンスやオンライン活動を追跡していることがわかった。当然のことながら、従業員の反応は概して悪く、ExpressVPN の調査では59%が、雇用主に監視された結果、ストレスや不安を感じたと答えている。

Gtmhub や WorkBoardAlly.ioJellyfishといった他の OKR トラッキングプラットフォームは、必ずしもこのカテゴリには属さない。しかし、Gtmhub のソフトウェアは、最高の達成度、OKR の進捗状況の統計、OKR  プロセスのデータ、タスクの詳細など、従業員レベルの指標を追跡している。

Gtmhub は、デフォルトで社員は顧客データにアクセスできず、顧客データは Gtmhub 社員のワークステーションやオフィス内のオンプレミスサーバでは処理されず、Microsoft Azure 上にのみ存在すると述べている(Gtmhub のソフトウェアは、Azure 上でホストされている)。

新型コロナウイルスの感染拡大は、従業員の働き方と働く場所を大きく変えた。つまり、より多くの企業が Gtmhub のプラットフォームを採用し、社員が社外で仕事をしている間の可視性を高め、成果、効率、効果に焦点を当てた。(Osmak 氏)

プライバシーに関する懸念はさておき、従業員240人の Gtmhub は、Adobe、TomTom、Red Hat、Experian など1,000以上の企業や政府機関の顧客を持ち、堅調な OKR ソフトウェア市場で成長する素地があると述べている。Verified Market Research によると、この分野は2028年までに18億4,000万米ドルに達する可能性があり、2020年の7億4,200万米ドルから CAGR(複合年間成長率)12.0%で成長している。Osmak 氏は、2021年末に前年比3倍の成長を遂げると予測している。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

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Meta、AIモデルの不確実性を計測できる確率的プログラミングシステム「Bean Machine」をリリース

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Meta(旧Facebook)は先頃、表向きは AI モデルにおける不確実性の表現と学習を容易にする確率的プログラミングシステム「Bean Machine」のリリースを発表した。Bean Machine は、初期ベータ版として提供されており、自動的な「不確実性を考慮した」学習アルゴリズムによって、モデルの観測されない特性を発見するために使用することができる。 Bean Machine を支える M…

Image credit: Meta

Meta(旧Facebook)は先頃、表向きは AI モデルにおける不確実性の表現と学習を容易にする確率的プログラミングシステム「Bean Machine」のリリースを発表した。Bean Machine は、初期ベータ版として提供されており、自動的な「不確実性を考慮した」学習アルゴリズムによって、モデルの観測されない特性を発見するために使用することができる。

Bean Machine を支える Meta の研究者はブログ投稿で次のように説明している。

Bean Machineは、確率分布を視覚化するための物理的な装置、つまり確率的システムの計算前の例から着想を得ています。

Bean Machine 開発チームの我々は、システムの使いやすさがその成功の基盤を形成すると信じており、PyTorch エコシステム内の宣言的哲学(declarative philosophy)を中心に Bean Machine の設計を行うように配慮している。

不確実性のモデリング

ディープラーニングのモデルは、たとえ間違いを犯したとしても、過信してしまうというのが一般的な理解だろう。認識論的不確実性(epistemic uncertainty)とは、学習データが適切でなかったためにモデルが知らないことを表すもので、一方、偶発的不確実性(aleatoric uncertainty)とは、観測の自然なランダム性から生じる不確実性を表すものである。十分な学習サンプルがあれば、エピステミックな不確実性は減少しますが、アレータリックな不確実性は、より多くのデータが提供されても減少することはあらない。

Bean Machine が採用している AI 技術である確率論的モデリング(probabilistic modeling)は、将来の結果の発生を予測する際に、ランダムな事象の影響を考慮することで、これらの不確実性を測定することができる。他の機械学習アプローチと比較して、確率論的モデリングは、不確実性の推定、表現力、解釈力などの利点を備えている。

これを活用するアナリストは、AI システムの予測だけでなく、他の可能性のある予測の相対的な可能性も理解することができる。また、確率的モデリングは、モデルの構造を問題の構造に一致させることを容易にする。また、特定の予測がなぜ行われたのかを解釈することができ、モデルの開発プロセスを支援することができる。

Bean Machine は、Metaの機械学習フレームワーク「PyTorch」とカスタム C++ バックエンド「Bean Machine Graph(BMG)」上に構築されており、データサイエンティストがモデルの計算を直接 Python で書き出し、BMG がモデルの宣言に基づいて予測値の可能な分布を推測する確率的モデリングの作業を行うことができる。

Bean Machine で測定される不確実性は、モデルの限界と潜在的な失敗点を明らかにするのに役立ちる。例えば、不確実性によって、住宅価格予測モデルの誤差や、新しいアプリの機能が古い機能よりも優れたパフォーマンスを発揮するかどうかを予測するために設計されたモデルの信頼度を明らかにすることができる。

不確実性の概念の重要性をさらに示すものとして、最近のハーバード大学の研究では、機械学習のバックグラウンドを持つ人とそうでない人の両方に不確実性の指標を示すと、AI 予測に対する回復力を等しくする効果があることがわかりた。AI への信頼を醸成することは、測定基準を提供するほど簡単ではないかもしれないが、落とし穴を意識することで、機械学習の限界から人々を守ることに一定の効果が期待できる。

Bean Machine は、確率分布の形で不確実性の信頼できる尺度を用いて…リッチなモデルをソースコードに直接エンコードするのは簡単で、(モデルは)ドメインと一致するので、モデル内の中間学習特性(intermediate learned properties)を問い合わせることができる。これは、モデルの作成であれ、学習戦略の高度な調整であれ、Bean Machine をシンプルかつ直感的に使えるようにするものだ。(Meta のブログ投稿)

Bean Machine は、12月上旬の時点で GitHub で公開されている

【via VentureBeat】 @VentureBeat

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FOREVER 21、ユーザがRoblox上で仮想店舗を運営できる体験を公開へ

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Forever 21 は、4,940万人のアクティブユーザを抱えるメタバースプラットフォーム「Roblox」上で、プレイヤーが自分だけのカスタムバーチャルファッションストアを運営できるようにする予定だ。 グローバルブランドのメタバースへの参入を加速させるメタバース創造企業 Virtual Brand Group と、ファッションブランドの Forever 21(Authentic Brands G…

Forever 21 は、4,940万人のアクティブユーザを抱えるメタバースプラットフォーム「Roblox」上で、プレイヤーが自分だけのカスタムバーチャルファッションストアを運営できるようにする予定だ。

グローバルブランドのメタバースへの参入を加速させるメタバース創造企業 Virtual Brand Group と、ファッションブランドの Forever 21(Authentic Brands Group が所有)は、Roblox 上でファッション小売体験を構築する独占パートナーシップを締結したと発表した。

この体験「Forever 21 Shop City」は、Roblox ユーザ、ファッション・インフルエンサー、クリエイティブ・ワールド・ビルダーが、自分だけのショップを所有し管理できるように設計されている。

ユーザは、アクセサリや衣類などの Forever 21 商品の売買、従業員としてのノンプレイヤーキャラクター(NPC)の雇用、自分の店舗のあらゆる面をカスタマイズして自己表現し、体験のトップショップを目指すことができるようになる。「あなたの中にある店舗主としてのキャラクタ」を引き出してくれることだろう。

Forever 21 Shop City は、Roblox で最も「ファッションが素晴らしい」ユーザー生成コンテンツクリエイターや Roblox インフルエンサーの協力のもと、コミュニティファーストで立ち上げられたゲームだ。

Sam Jordan @Builder_Boy は、Forever 21 Shop City の限定アイテムを制作し、同プラットフォームで合計数百万個のアイテム販売を達成した @Beeism、@OceanOrbsRBX、@JazzyX3 とともに、Forever 21 Shop City 製品群をキュレーションしている。

さらに、Forever 21 Shop City では、KrystinPlays、Shaylo、Sopo Squad などのインフルエンサーが個人的にデザインした店舗を展開する予定だ。GamesBeat でも、Forever 21 の店舗をオープンしようと考えている。

Virtual Brand Group の CEO Justin Hochberg 氏は、次のように述べている。

メタバースは、インターネットが誕生して以来、最も変革的なイノベーションだ。Roblox は、私の息子や娘、そして彼らの友人たちと同じように、毎日何時間もソーシャルライフを送り、デジタルライフを送る5,000万人以上のデイリーアクティブユーザを抱える、ブランドにとって最大のビジネスチャンスを生み出すプラットフォームの一つなのだ。だから、私は Virtual Brand Group を作ったのだ。

Forever 21 とのコラボレーションは、今年最大のメタバース立ち上げの一つであるだけでなく、Forever 21 の IRL(現実世界)コンテンツをゲーム内で配信し、Roblox UGC(ユーザ生成コンテンツ)作品が IRL に存在する方法を見つけることによって、物理世界(リアル)と仮想世界(バーチャル)をユニークに結合するものだ

ユーザは、Roblox 上で Forever 21 の店舗をカスタマイズできる。
Image credit: Roblox

Forever 21 Shop City は、ゲームプレイのあらゆる面を自由に構築・管理することができ、カスタマイズ・オプションで店舗を構築しながら個性を表現することを推奨している。ショップを作る人は、場所を選び、在庫の補充、さまざまな仕事、顧客のサポート、レジ操作、従業員の雇用、店先のウィンドウの装飾など、現実の機能を使って店を運営することができる。

プレイヤーは、自分のスタイルに合った家具や什器、アート、照明、音楽など、店内の資産を購入、配置、組み合わせ、マッチングすることができる。また、リアル店舗とバーチャル店舗を行き来しながら、商品をキュレーションすることも可能だ。Forever 21 のリアル店舗と e コマースストアで新しいコレクションが発表されると同時に、Forever 21 Shop City では、同じ商品をそれぞれのストアに追加したり、Roblox アバター用に購入したりすることができる。

プレイヤーは、カスタマイズ可能な洗練されたガラス張りの店舗からスタートする。成功すると、店舗を拡張するためのポイントを獲得し、フロアやオプションを追加できるだけでなく、外観をライトでカスタマイズしたり、Cottage Core、FutureScape、Cyber Punk、Eco-Urban、Malibu Mansion などの建築テーマを追加したりすることが可能だ。

また、Forever 21 Shop City には、エンターテイメント、障害物コース、フードコート、イエローカーペットなど4つのテーマ地区があり、ユーザはロールプレイや友人との出会い、隠れたレアアイテムの発見、コミュニティの形成などを楽しむことができるようになっている。

Forever 21 がこのプロジェクトに取り組んだ理由を聞いてみたところ、Authentic Brands Group の社長 Nick Woodhouse氏は、GamesBeat への電子メールで次のように答えた。

我々は、消費者のショッピング体験を向上させるために、消費者をよりよく理解し、コミュニケーションし、対話することを常に追求している。今年、我々はお客様と共に進化することに専念し、常に変化するニーズに合った、新鮮で利用しやすく、適切な製品群を提供する。我々は Forever 21 の体験を再構築し、ショッピングのための革新的で先進的なモデルの提供を常に模索している。

我々の目標は、毎年、次の世代とともに再出発し、ファッションとカルチャーのつながりを育む、頼りになるブランドであり続けることだ。

楽しさと表現力は我々の DNA に刻まれているが、常に耳を傾け、ブランドを継続的に発展させ、成長と包括性へのコミットメントに忠実であるために、常に反応し続けることが同様に重要であることを我々は知っているのだ。基本的に、最先端とコミュニティの融合=Roblox だ。メタバースは今であり、Forever 21 はその中に入りたいのだ。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

【原文】

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ポロ ラルフ ローレン、Roblox上で冬物コレクションをメタバース展開

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Ralph Lauren は、Roblox に「The Ralph Lauren Winter Escape」をデビューさせ、ホリデーファッションのテーマを披露する予定だ。 ホリデーシーズンをテーマにしたこの体験では、ファッションファンが Roblox のプラットフォームを通じて Ralph Lauren の世界を探索することができる。この体験の中では、性別にとらわれないデジタルクロージングコレク…

Ralph Lauren が Roblox 上にやってきた。
Image Credit: Roblox

Ralph Lauren は、Roblox に「The Ralph Lauren Winter Escape」をデビューさせ、ホリデーファッションのテーマを披露する予定だ。

ホリデーシーズンをテーマにしたこの体験では、ファッションファンが Roblox のプラットフォームを通じて Ralph Lauren の世界を探索することができる。この体験の中では、性別にとらわれないデジタルクロージングコレクションの限定アイテムが発売される予定だ。

これは、Roblox がメタバース(「Snow Crash」や「Ready Player One」などの小説のように、すべてが相互に関連する仮想世界空間)を目指していることの一部なのだ。4,700万人のデイリーアクティブユーザを持つ Roblox は、メタバースというミッションにおいてかなり有利なスタートを切っている。

Ralph Lauren のデジタルおよびコンテンツ担当最高責任者 Alice Delahunt 氏は、声明の中で次のように述べている。

メタバースへの取り組みは、その中核にある Ralph Lauren の世界に足を踏み入れることを常に目的としてきた当社のライフスタイルブランドの自然な延長線上にある。Roblox とのパートナーシップは、長年のデジタル革新の上に築かれ、仮想空間と経済がもたらす機会、特に次世代の消費者に関して、我々の信念を明確にするものだ。

The Ralph Lauren Winter Escape では、高山の雪景色を背景に、友人とアイススケートを楽しんだり、焚き火台で「Ralph’s Coffee Truck」からカスタマイズしたホットチョコレートで暖を取ったり、マシュマロで乾杯したり、限定アクセサリをアンロック
するためのホリデー宝探しをしたりなど、世界中の Roblox コミュニティで冬をテーマにした魅力あるアクティビティを楽しむことができる。

世界の中心にはホリデーツリーがあり、コミュニティによって飾られることで、新しい報酬や追加要素が有効になる。

Ralph Lauren の冬物製品が Roblox 上で入手できる。
Image Credit: Roblo

Roblox のグローバルブランドパートナーシップ担当バイスプレジデント Christina Wootton 氏は、声明で次のように語っている。

この心温まるホリデー体験は、あなたを一瞬にしてアルプスの村へと誘い、友人たちと一緒に Ralph Lauren の世界を探索し楽しむことができる。

我々のコミュニティの開発者は、リアルな冬の自然を背景にカスタムテクスチャでユニークな体験を作り上げた。そこでは、誰でも限定ファッションアイテムを試すことができ、さらに参加者と毎日の投票結果に基づいて、この環境の見栄えに影響を与える。これは、Roblox プラットフォームとテクノロジーが可能にするイノベーションと共同創造であり、ブランド各社が世界中のロイヤリストや新規顧客と高品質で本物のネイティブなつながりを構築する機会を開くものだ。

Roblox 限定で販売される Ralph Lauren Digital Collection では、ユーザは自分のアバターを象徴的なスタイルでカスタマイズし、The Ralph Lauren Winter Escape 内の Polo Shop で試着して購入することができる。1990年代の Ralph Lauren の「Polo Sport(スポーツ製品群)」にインスパイアされたこの限定デジタルコレクションでは、Polo Sport、Stadium、Snow Beach のアーカイブと現在のシーズンから、大胆な色使いとスポーティなグラフィックで作られた8種類のウィンタースポーツウェアが紹介されている。

新しいルック、限定アクセサリ、驚きと喜びのボーナスアイテムは週替わりでドロップされ、ドロップ日は Ralph Lauren のソーシャルメディアハンドルで発表される。

この体験は、Roblox のコミュニティ開発者であり、同プラットフォーム上でユニークで革新的な体験をもたらすクリエイティブなゲームデザイン・開発スタジオ Funomena とのコラボレーションにより開発されたものだ。

このコラボレーションは、Ralph Lauren のデジタル・イノベーションとストーリーテリングにおける実績を基盤にしている。25年以上前にブランド初の e コマースサイトを立ち上げて以来、最近では拡張現実を利用した没入型のバーチャル体験の提供やユニークなデジタル製品の発売など、Ralph Lauren はファッションで自分らしさを表現することの意味の境界を押し広げている。The Ralph Lauren Winter Escape は、12月8日にRobloxで独占公開され、1月3日まで開催される。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

【原文】

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クラウドPBXのDialpad、1.7億米ドルを調達——ダブルユニコーンに

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クラウドコミュニケーションプラットフォーム「Dialpad」は、Iconiq Capital がリードしたラウンドで1億7,000万米ドルを調達し、時価総額は昨年のおよそ2倍の22億米ドルに達した。 Dialpad は、どこからでも働けるリモートワークの世界へと急速に移行する中で、多くの恩恵を受けてきた企業の一つである。Web 会議、ビジネス電話システム、メッセージング、インバウンドコンタクトセン…

Dialpad のチームメッセージング機能
Image credit: Dialpad

クラウドコミュニケーションプラットフォーム「Dialpad」は、Iconiq Capital がリードしたラウンドで1億7,000万米ドルを調達し、時価総額は昨年のおよそ2倍の22億米ドルに達した。

Dialpad は、どこからでも働けるリモートワークの世界へと急速に移行する中で、多くの恩恵を受けてきた企業の一つである。Web 会議ビジネス電話システムメッセージングインバウンドコンタクトセンターなど、同社のクラウドベースのコミュニケーションツール群は、企業がより分散した労働力を受け入れざるを得ない中で、同社の成功を支えてきた。

「アプリ過多」現象の回避を支援

Dialpad は、ビジネスコミュニケーションツールは一元化されるべきであるという考え方に徹底して取り組んでいる。この統一プロセスの一環として、従来は独立していたUberConferenceサービスをDialpad Meetingsとして再ブランド化し、コアプラットフォームへ直接統合した。

Dialpad の創業者兼 CEO である Craig Walker 氏は、VentureBeat の取材に対し、次のように語った。

我々は、人々がどこにいてもコミュニケーションとコラボレーションができるようにする。顧客や従業員が複数のプラットフォームやチャネルを利用し、ナビゲートすることを期待することは、もはや企業にとって許されない。Dialpad は、顧客がビジネス・コラボレーションを簡素化し、社内外のコミュニケーションで増大する「アプリ過多」現象を回避するのを支援する。

Image credit: Dialpad

Walker 氏は、デジタル通信の分野で特筆すべき経歴の持ち主だ。 彼は今世紀初頭に Dialpad Communications というインターネット電話会社を設立し、それを Yahooに売却 して Yahoo Voice の構成要素とした。

Walker 氏はYahooを退職し、既存の電話番号とボイスメールボックスを1つのアカウントに統合できるオンラインサービス「GrandCentral Communications」を設立し、その会社を Google に売却して Google Voice の立ち上げを指揮した。Walker 氏は Google を退社後、電話会議サービス「UberConference」をローンチしたが、後に Walker 氏が Yahoo からブランドとドメインを買い戻し、Dialpad に名前を変えた。

AI と音声インテリジェンス

Dialpad はここ数年、AI の試みを強化しており、2018年に TalkIQ という電話会議書き起こしサービスを買収したのを皮切りに、その活動を開始した。この取引は、Voice Intelligenceと名付けられた Dialpad の新技術のバックボーンとして機能し、あらゆる電話からメモを生成し、センチメント分析を行い、自然言語処理を使って会議から実行可能な項目を強調することができる。

Dialpad はここ数カ月の間に、顧客体験技術領域で AI を活用する2つの企業—— KoopidKare Knowledgeware ——を買収し、その AI 能力をさらに高めている。

Dialpad はこれまで約2億3,000万米ドルを調達しており、前回の調達から14ヶ月の間に、Uber、Splunk、Stripe などの顧客リストに加え、GrubHub、Rapid7、New Relic も完全契約した Dialpad のクライアントとしてカウントしている。今回新たに1億7,000万米ドルの資金を得た同社は、自然言語処理(NLP)、機械学習、データエンジニアリングなどの分野で新しい人材の雇用に重点を置き、AI をさらに強化する計画だ。

今回ラウンドには他に、Alphabet 傘下の GV、T-Mobile Ventures、Omers Growth Equity、Amasia、Work-Bench、Section 32 が出資している。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

【原文】

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企業向けAI翻訳のUnbabel、言語サービスプロバイダのLingo24を買収

カリフォルニア州サンフランシスコを拠点とし、企業が多言語カスタマーサービスを提供できるよう AI を活用した翻訳を提供するスタートアップ Unbabel は16日、スコットランド・エジンバラに本社を置くランゲージサービスプロバイダ(LSP)Lingo24 を買収したと発表した。買収の条件は未公表のままだ。 2013年に設立された Unbabel は、主要な CX/CRM プラットフォームと連携する…

Image Credit: mohamed Hassan from Pixabay

カリフォルニア州サンフランシスコを拠点とし、企業が多言語カスタマーサービスを提供できるよう AI を活用した翻訳を提供するスタートアップ Unbabel は16日、スコットランド・エジンバラに本社を置くランゲージサービスプロバイダ(LSP)Lingo24 を買収したと発表した。買収の条件は未公表のままだ。

2013年に設立された Unbabel は、主要な CX/CRM プラットフォームと連携する言語運用プラットフォームを提供し、機械翻訳と人力翻訳のレイヤーを組み合わせて、メールなどのデジタルサポートチャネルで多言語カスタマーサービスを提供する。

同社の説明によると、同社のソリューションを利用したエージェントがチケットのリクエストに返信すると、その返信は自動的に Unbabel に中継され、同社のシステムがデータを匿名化し、返信文をAIを使って元のメッセージの言語に翻訳する。その後、翻訳された文章は、ネイティブスピーカーの編集者コミュニティに転送され、編集者は文章をチェックし、共感、文脈、意味、文化的ニュアンスなどを考慮して翻訳を修正し、クライアントとその顧客に返送する。

このプロセスは数分しかかからず、グローバルに展開する企業にとって、顧客対応を比較的簡単にすることができる。Unbabel は、すでに Booking.com、Soundcloud、EasyJet、Logitech、Panasonic などの大手企業を同社のソリューションで取り込んでいると主張している。

Lingo24 が Unbabel のAI 翻訳サービスを拡張

Unbabel は、コンテンツの公開を最大65%高速化し、Patagonia、Schneider Electric、Eventbrite、UPS、Virgin Pulseなど、120以上の言語で顧客にサービスを提供する500社以上と連携しているという。

VentureBeat の取材に対し、Unbabel の共同創業者兼 CEO Vasco Pedro 氏は次のように語っている。

Lingo24 は Unbabel の成長を加速させる理想的なパートナーだ。Lingo24 の強力な企業顧客関係、素晴らしい才能、ローカリゼーション、翻訳、マーケティングにおける深い専門知識を持っている。我々のソリューションは、マーケティングや顧客サービスチャネルにおいて、一貫した高品質の多言語体験を提供し、企業の国際的な成長を加速させることだろう。

Unbabel は、カスタマーサポートだけでなく、マーケティング部門やチャネルにまたがる多言語コンテンツの自動化を可能にする。

Lingo24 のソリューションは、短期的には Unbabel のプラットフォームから独立した存在となる。しかし、長期的には統一されたサービスを提供する。この買収は、世界の翻訳レイヤーを構築するというUnbabel のビジョンを達成するための次のステップであり、Language Operations プラットフォームを通じて統一言語戦略を可能にする新しいクラスのテクノロジーとプロセスで企業を支援する。(Pedro 氏)

急増するローカライゼーションの需要

今回の買収は、世界中でますます多くのビジネスが拡大し、コンテンツのローカライズに対する需要が高まっていることを背景にしている。実際、Unbabel のグローバル多言語 CX 調査によると、世界の消費者の71%が、「ブランドが自分の母国語で製品・サービスを宣伝・サポートすることが非常に重要である」と考えているとのことだ。同様に、Gartner Digital Market の「ビジネス戦略に対する、新型コロナウイルスの影響調査(2021年)」でも、62%のバイヤーがソフトウェアベンダーのコミュニケーション、Web サイト、ランディングページを母国語で提供することは「中程度ないし非常に重要」であると考えていることが明らかにされている。

その結果、Unbabel の別のレポートでは、グローバルな意思決定者の62%が、昨年に翻訳への取り組みが増加したことに同意し、59%が、組織が来年に翻訳やローカライズの予算を増やす予定であると回答している。

AI 翻訳の分野では、他に Google、Microsoft、Amazon、IBM、Yandex などが活躍している。しかし、G2スコアによると、Unbabel の提供するサービスは、IBM と AWS を上回るハイパフォーマーカテゴリに位置しているが、Microsoft Translator、Google Translate、Yandex Translate の後塵を拝している。Crunchbase のデータによると、Unbabel は7回の資金調達ラウンドで9,100万米ドル以上を調達している

【via VentureBeat】 @VentureBeat

【原文】

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ブロックチェーン分析のNansen、7,500万米ドルをシリーズB調達——投資家や金融機関に実用的な洞察を提供

シンガポールに拠点を置き、オンチェーンデータ、ウォレットラベル、ブロックチェーンエンティティを分析するブロックチェーンプラットフォーム「Nansen」は、7,500万米ドルを調達したと発表した。Nansen は、オンチェーンデータと1億以上のブロックチェーンウォレットの活動に関する独自のデータベースを組み合わせ、拡大するブロックチェーンエコシステムについて、投資家や金融機関にリアルタイムで実用的な…

Image credit: Nansen

シンガポールに拠点を置き、オンチェーンデータ、ウォレットラベル、ブロックチェーンエンティティを分析するブロックチェーンプラットフォーム「Nansen」は、7,500万米ドルを調達したと発表した。Nansen は、オンチェーンデータと1億以上のブロックチェーンウォレットの活動に関する独自のデータベースを組み合わせ、拡大するブロックチェーンエコシステムについて、投資家や金融機関にリアルタイムで実用的な洞察を提供するという。

この発表は、16日のプレスリリースで行われた。今回の資金調達ラウンドは Nansen がシリーズ A ラウンドで1,200万米ドルを調達してからわずか6カ月後に行われた。今回の資金調達は Accel がリードし、GIC、 Andreessen Horowitz(a16z)、Tiger Global、SCB 10X、その他の有力投資家が参加した。

オンチェーンデータの「実用的な分析」

Nansen では、投資家や金融機関がプロジェクトの発掘、デューデリジェンス、取引において、より多くの情報に基づいた意思決定を行えるよう、質の高いマーケットインテリジェンスとアクショナブルな分析を用いているという。同社は、その分析技術により、投資家のお金の流れや為替活動に関する複雑なオンチェーンデータを容易に探索でき、ユーザフレンドリーで合理的なビジュアルダッシュボードを通じて DeFi(分散型金融)、NFT(非代替トークン)、DAO(分散自律型組織)の新しいトレンドを分析できると主張している。

Ethereum、Polygon、Binance Smart Chain(BSC)、Fantom、Avalanche、Celo などの主要ブロックチェーン上の数十億のオンチェーンデータポイント、数百万のウォレットラベル、数千のエンティティを分析するとしている。

新しいプロダクトラインの導入

Nansen の共同創業者兼 CEO Alex Svanevik 氏は、VentureBeat のメールインタビューに対し、「Nansen API」や「Nansen Query」といった新しいプロダクトラインを導入し、機関投資家の顧客が Nansen のオンチェーンデータにプログラム的にアクセスできるようにする予定だと語った。Svanevik 氏は、対応するブロックチェーンを追加し、革新的な新しい製品機能を導入することで、プラットフォームの拡張を続けていくと付け加えた。Svanevik 氏によると、プロトコルチームは、Nansen エコシステムの提供を通じて、オンチェーン製品の分析を公開し、アクセスすることができるようになるとのことだ。

我々は、国際的な拡大を加速し、より広いブロックチェーンエコシステムをサポートするためにデータ機能を拡張し、最新の仮想通貨の傾向を探り、より多くの情報に基づいた意思決定を行うための世界クラスの製品を世界の投資家に提供し、成長の新しい段階に入る準備ができている。(Svanevik 氏)

Svanevik 氏は、Nansen が今回の追加資金を利用して、製品、エンジニアリング、オペレーション、ファイナンス、セールス、マーケティングなどの分野で人材を採用し、同社は現在、戦略的かつ補完的な買収を行える状態にあると付け加えた。Svanevik 氏によると、今回の資金調達は、プラットフォームの機能とマルチチェーン統合をグローバル規模で拡大することにも役立つという。

同社は、データサイエンスの専門家 Svanevik 氏、ブロックチェーンデータ処理の専門家 Lars Krogvig 氏、大規模データ処理の専門家 Evgeny Medvedev 氏によって2020年に設立された。同社は創業以来、ユーザ数を400%以上伸ばし、28カ国で55人以上の新チームメンバーを雇用してチームを拡大したとしている。

Accel のパートナーであるA ndrei Brasoveanu 氏は、NFT や DeFi といった新しい分野への関心が高まるなど、仮想通貨業界はこの1年で爆発的な成長を遂げたと述べている。

この分野の取引情報は、さまざまなプロジェクト、取引所、チェーンにまたがって極めて断片的であるため、 Nansen が投資家にとって仮想通貨に関する洞察とデータのための主要プラットフォームとなり、信頼できる単一の真実の源を提供する大きな機会がある。Alex、Evgeny、Lars のデータと仮想通貨の両方における深い経験、世界クラスの製品、設立以来の素晴らしい牽引力は、今後のエキサイティングな旅に向けて Nansen を準備可能な状態にする。(Svanevik 氏)

Nansen は現在70人以上の従業員を擁し、今後6ヶ月でその数を倍増させる予定だ。同社はこれまでに総額8,820万米ドルを調達している。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

【原文】

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Nvidia CEOが語った、地球まるごとデジタルツインと「Omniverse Avatar」の可能性(2/2)

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(前編からの続き) デュアルユース技術 私は常々、野心的な企業がどのようにしてメタバースのようなものを構築するのか疑問に思っていたが、今になって、シミュレートすることがより重要なこともあることがわかった。それらを達成すれば、地球のレプリカという形で非常に特別なボーナスを得ることができる。このレプリカは、私たちの想像力を働かせて、独自のバージョンのメタバースを構築するためのジャンプポイントとして使う…

前編からの続き)

Jensen Huang 氏と GamesBeat の Dean Takahashi 氏
Image Credit: Dean Takahashi

デュアルユース技術

私は常々、野心的な企業がどのようにしてメタバースのようなものを構築するのか疑問に思っていたが、今になって、シミュレートすることがより重要なこともあることがわかった。それらを達成すれば、地球のレプリカという形で非常に特別なボーナスを得ることができる。このレプリカは、私たちの想像力を働かせて、独自のバージョンのメタバースを構築するためのジャンプポイントとして使うことができる。

これは、かつて軍用に開発された「デュアルユース技術」を想起させる。例えば、戦車の運転やジェット機の操縦を兵士に教えるための 3D シミュレータがある。これらのシミュレータは、バーチャルリアリティ・シミュレーションから戦闘機ゲームまで、現代の 3D ビデオゲームの基礎となっている。ここでは、非常に多くの専門家が参加する、史上最も重要な科学プロジェクトの一つが行われる。

世界各国の政府が Nvidia に必要な資金を提供してくれるかもしれないし、市場価値7,890億米ドルの Nvidia は自分でこれを構築する余裕があるかもしれない。そしてそれが構築されれば、現代のメタバースの基盤となることができる。

私が言いたいのはこういうことだ。我々、無料で何かを手に入れられることはあまりない。しかし、もし私たちが、気候を解読し、地球を滅ぼしかねないものを皆が理解できるようにするための問題解決に投資するのであれば、地球を滅ぼすことなく仮想世界を楽しむことができるメタバースのようなものを副産物として手に入れることができることに感謝すべきだ。

企業やゲームにおける Omniverse のアバター

The Earth-2 によるシミュレーションは、まもなく利用できるようになる。
Image Credit: Nvidia

別のレベルでは、Nvidia は、歩行者や自動運転車の行動をモデル化するために、AI のようなキャラクターも作っている。人間のような行動を再現するための投資を行っており、先ごろ AI を使ってゲームのノンプレイヤーキャラクターのような役割を果たすことができる 3D キャラクター「Omniverse Avatars」も発表した。

Huang 氏は、Omniverse Avatars には、音声認識、音声合成、テキストからの自然音声合成、多言語翻訳、フェイスアニメーション、アイトラッキングなど、質の高いゲームキャラクタを作るためのクールな技術が満載されていると述べている。

このようなゲームをプレイする際には、中にいるキャラクターに話しかけることになる。アバターは理解する。文字通り理解してくれる。あなたは「あそこに行って、右に行って」と言えばいい自分のチームやパートナーと話ができるようになる。それはとても面白いことになるだろうアバターは話し返してくる。アバターはコンピュータビジョンを持っている。前方に進むと、角を曲がったところに戦車が来ているのがわかるんだ。アバターにはそれが見えるのだ。プログラマーがソフトウェアにすべてを書き込むよりも、キャラクタが知覚を使うほうがずっと簡単だ。

Huang 氏は、Omniverse Avatars を作成した重要な理由の1つとして、より良い顧客サービスを提供することを挙げている。

ドライブスルー、ファーストフードの不足が深刻だ。我々は今、アバターととても良い会話ができるようにした。アバターとの会話は、どんな方法でも良いのだ。アバターにお勧めを聞くこともできる。ハンバーガーを表現する方法はたくさんあるが、アバターはその意味を認識してくれる。顧客サービス、インテリジェントな小売店のチェックアウトなど、あらゆることが可能だ。2,500万ものレストランや店舗があり、誰もが人手不足に悩んでいる。これは最も重要な分野の1つになるるだろう。

Omniverse Avatarsは、デュアルユース技術のもう一つの例だ。このアバターは、顧客サービスのために作られたもので、これは魅力的なビジネスモデルだと思いる。(しかし、ゲームの世界やメタバースの世界のリアルなキャラクターとして、何百万人もの人々が必要とする人間のようなアバターを提供することもできる。

これらのOmniverse Avatars は、我々が望めば Omniverse から切り離すこともできるとHuang 氏は言う。しかし、より現実的な新しい行動を学んだら、それを Omniverse  にフィードバックして、キャラクタのモデルを改善すべきだ。ここでも私は、Omniverse がメタバースになるのではないか、少なくともゲーム開発者が作るようなメタバースになるのではないか、という考えを持ち出した。

John Markoff 氏に対し、Jensen Huang 氏は表彰式に向け90分におよぶスピーチを準備したと語った。
Image Credit: Dean Takahashi

Huang 氏は次のように語ってくれた。

メタバースにはさまざまな用途がある。一般消費者、ビデオゲーム、そしてすでにお話しした一般消費者にとっては、我々がエンジンとなるだろう。我々こそ、その基礎となる技術だ。我々がそのエンジンとなるのだ。企業向け、特に産業向けでは我々がデジタルツインのための全体的なエンジン、全体的なシミュレーションエンジンとなるだろう。(中略)

エッジの場合、先ほどお話した小売店向けのアプリケーションは、企業でいうところのエッジ・コンピューティングだ。あまりにもかわいいものなので、もはやエッジ・コンピューティング・アプリケーションとは考えられない。しかし、これは究極のエッジ・コンピューティング・アプリケーションと言えるだろう。トラクターの車両群や AMR(自律移動ロボット)のロボット群ではなく、小さなアニメーションのキャラクターたちだ。これは、そのピクセルを動かすものだ。これはまさにロボット工学のアプリケーションだ。とてもかわいい。(中略)

エンタープライズ・エッジは、メタバースや Omniverse の大きな可能性の一つであり続ける。その反対側には、もちろんコンシューマ向けのものがある。コンシューマ向けの場合、我々が業界と協力する方法は、今日のビデオゲーム業界と協力する方法と非常によく似ている。我々は、基礎となるエンジンやインフラを提供する。それはクラウドかもしれないし、GFN(GameForce NOW、Nvidia によるクラウドベースのゲームサービス)かもしれない。彼らのクラウドかもしれない。我々は、エンジンレベルのインフラを提供する。(Huang 氏)

【via VentureBeat】 @VentureBeat

【原文】

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テキストから実物そっくりの風景画像を作成、Nvidiaの最新AI「GauGAN2」の威力

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Nvidiaは11月22日、GauGAN モデルの後継となる GauGAN2 という AI システムの詳細を発表した。これにより、ユーザーは実在しない実物そっくりの風景画像を作成することができる。GauGAN2 は、セグメンテーションマッピング、インペインティング、テキストから画像への生成などの技術を1つのツールにまとめ、言葉と絵が混在するフォトリアリスティックなアートを作成できるように設計されて…

Image credit: Nvidia

Nvidiaは11月22日、GauGAN モデルの後継となる GauGAN2 という AI システムの詳細を発表した。これにより、ユーザーは実在しない実物そっくりの風景画像を作成することができる。GauGAN2 は、セグメンテーションマッピング、インペインティング、テキストから画像への生成などの技術を1つのツールにまとめ、言葉と絵が混在するフォトリアリスティックなアートを作成できるように設計されている。

Nvidia のコーポレート・コミュニケーション・チームのメンバー Isha Salian 氏は、次のようにブログに書いている。

GauGAN2 のニューラルネットワークは、テキストから画像へ、あるいはセグメンテーションマップから画像へのアプリケーションに特化した最先端のモデルと比較して、より多様で高品質な画像を生成する。

ユーザは、想像したシーンのすべての要素を描き出す必要はなく、簡単なフレーズを入力するだけで、雪をかぶった山脈のような画像の主な特徴やテーマを素早く生成することができる。この出発点から、特定の山を高くしたり、前景に数本の木を加えたり、空に雲を加えたりと、スケッチでカスタマイズすることができる。

テキストから画像を生成

後期印象派の画家ポール・ゴーギャンの名になぞらえた GauGAN2 は、100万枚以上の Flickr の公開画像でトレーニングされた Nvidia の2019年の GauGAN システムを改良したものである。GauGAN2 は、GauGAN  と同様に、季節によって降水の種類が変わることなど、雪、木、水、花、茂み、丘、山といった対象物の関係性を理解している。

GauGANとGauGAN2は、生成器と識別器で構成されるGAN(Generative Adversarial Network)と呼ばれるシステムの一種だ。生成器は、画像とテキストの組み合わせなどのサンプルを受け取り、どのデータ(単語)が他のデータ(風景写真の要素)に対応するかを予測する。生成器は、識別器を欺くことで学習され、識別器は予測が現実的かどうかを評価する。GANの遷移は、最初は質が悪いが、識別器のフィードバックによって改善される。

GauGAN とは異なり、1,000万枚の画像で学習したGauGAN2は、自然言語による説明を風景画像に変換することができる。sunset at a beach」のようなフレーズを入力するとシーンが生成され、「sunset at a rocky beach」のような形容詞を加えたり、「sunset」を「afternoon」や「rainy day」に入れ替えたりすると、瞬時に画像が修正される。

GauGAN2 では、シーンの中のオブジェクトの位置を示す高レベルのアウトラインであるセグメンテーションマップを生成することができる。そこから描画に切り替え、「空」「木」「岩」「川」などのラベルを使ったラフスケッチでシーンを調整し、ツールのペイントブラシで画像に落とし込むことができる。

AIによるブレインストーミング

GauGAN2は、OpenAI の DALL-E  と同じように、テキストプロンプトに合わせて画像を生成することができる。GauGAN2 や DALL-E のようなシステムは、基本的には視覚的なアイデアを生み出すもので、映画、ソフトウェア、ビデオゲーム、製品、ファッション、インテリアデザインなどに応用できる可能性がある。

Nvidia は、GauGAN の最初のバージョンがすでに映画やビデオゲームのコンセプトアートの作成に使用されていると主張している。Nvidia は、GauGAN2のコードをGitHubで公開するとともに、Nvidia の AI およびディープラーニング研究のウェブハブである Playground  でインタラクティブなデモを公開する予定だ。

GauGAN2 のような生成モデルの欠点は、バイアスがかかる可能性があることだ。DALL-E の場合、OpenAI は CLIP という特殊なモデルを使用して、DALL-E が生成した1プロンプトあたり数百個のサンプルの中から上位のサンプルを浮上させて画像品質を向上させた。しかし、ある研究によると、CLIP は黒人の写真を高い確率で誤分類し、女性を「乳母」や「家政婦」などのステレオタイプな職業に関連付けていたという。

テキストから作成された風景画像
Image credit: Nvidia

Nvidia はプレス資料の中で、GauGAN2に偏りがないかどうかをどのように監査したのか、あるいは監査したかどうかについては言及を避けている。Nvidia の広報担当者はメールで説明した。

このモデルは1億個以上のパラメータを持ち、風景画像の独自のデータセットからトレーニング画像を取得して、1ヶ月以内にトレーニングを完了した。このモデルは風景にのみ焦点を当てており、トレーニング画像に人が写っていないかどうかを監査した…GauGAN2は単なる研究用のデモだ。

GauGAN は、実在しない人物の生き生きとした画像を生成できる「StyleGAN」などのディープフェイク技術を開発した Nvidia が提供する、現実を変える最新の AI ツールの1つだ。2018年9月、同社の研究者たちは、脳腫瘍の合成スキャンを工作できるシステムを学術論文に記載した。同年、Nvidia は、現実世界の映像を使って仮想環境を作ることができる生成モデルを詳述した。

GauGAN の登場に先立ち、GAN Paint Studio が公開された。これは、ユーザーが任意の写真をアップロードして、描かれた建物や植物、備品の外観を編集できる AI ツールだ。他にも、生成機械学習モデルを用いて、YouTube の動画を見て、自然言語のキャプションから画像や絵コンテを作成したり、人間の会話を含む音声クリップに顔の動きをアニメーションで同期させたりして、リアルな動画を作成している

【via VentureBeat】 @VentureBeat

【原文】

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Zoom疲れを解消? Web会議ツール「Headroom」公開——時間⅒のまとめ動画作成、将来は決定事項の自動回答も

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世界的な新型コロナウイルスの感染拡大により労働力が変化したと言っても過言ではないだろう。世界中の何百万人もの人々にとって、リモートワークはいまだに現実のものとなっている。中央集権的な職場環境から、より分散化されたホームワーキングハブのネットワークへの急速な移行を支援するために、Zoom のようなクラウドベースの SaaS(Software-as-a-Service)ツールがその価値を発揮している。…

「Headroom」のジェスチャー認識機能
Image credit: Headroom

世界的な新型コロナウイルスの感染拡大により労働力が変化したと言っても過言ではないだろう。世界中の何百万人もの人々にとって、リモートワークはいまだに現実のものとなっている。中央集権的な職場環境から、より分散化されたホームワーキングハブのネットワークへの急速な移行を支援するために、Zoom のようなクラウドベースの SaaS(Software-as-a-Service)ツールがその価値を発揮している。しかし、その代償は?

SalesforceMicrosoftVMwareDropbox などの大企業が、リモートファーストやハイブリッドワークへの恒久的な移行を確認している世界では、人々は顔を合わせる時間が減り、画面を見る時間が増えている。このような状況では、より優れた、より適応性の高いバーチャルコラボレーションツールが不可欠だ。結局のところ、「ズーム疲れ」は非常に深刻なのだ

Headroom は、AIを搭載したプラットフォームで、バーチャルビデオ会議に伴う手間のかかる作業を自動化し、重要な議論の内容を把握するためのストレスを解消することで、まさにこの問題を解決しようとしている。

Headroom は、Google や Magic Leap などで製品開発の経験を積んだ3人の創業者によって2020年に設立された。CEO のJulian Green 氏は、2014年に Google が買収した Jetpac という AI 搭載写真のスタートアップを設立したことがある。その後、Googleの グループプロダクトマネージャーとなり、Google Cloud Vision API や Android Vision on-device API を立ち上げたほか、さまざまな拡張現実ビジュアル検索製品を統括した。最近では、Alphabet のムーンショット・ファクトリー「X」のディレクターを務めた。

Headroom は昨年10月、500万米ドルのシード資金を調達し、Google の AI ファンド Gradient Ventures や、Yahoo の共同創業者である Jerry Yang 氏などの著名人が支援している。拡張されたベータ期間を経て、Headroom は今週、誰でも正式に登録できるようになった。

Zoom に足りない部分を強化

Headroom は、Zoom と同様のビデオコミュニケーションプラットフォームだが、コアとなるビデオチャット機能に加えて、注目すべきツールを多数搭載しており、生産性、包括性、整理整頓を中心に構築されている。Headroom は会議の内容を自動的に記録し、ユーザは自分に関連するキーワードで記録を検索することができる。つまり、自分の役割にとって重要な内容にたどり着くために、2時間の会議の記録を全部見る必要はないのだ。

キーワードによる検索機能
Image credit: Headroom

また、Headroom は、自然言語処理(NLP)を用いたテキスト分析や、コンピュータビジョンを活用したボディランゲージ(視線追跡や顔の表情など)の分析を行い、参加者のエネルギーレベルに応じた要約を生成することができる。Green 氏は VentureBeat の取材に対し、次のように語った。

これらの信号を組み合わせることで、(本番より)10倍短い要約版の会議を自動的に作成することができる。(Green 氏)

さらに、ジェスチャー認識機能が搭載されているため、会議参加者はマイクを切ることなく、親指を立てたり、手を挙げて質問があることを示したりすることで、発言を中断させることなく、すぐに承認の意思表示をすることができる。

音声認識された発言内容の文章付きで、会議を振り返ることができる機能。
Image credit: Headroom

技術的には、Headroom は「real-time super-resolution(仮訳:リアルタイム超解像)」と呼ばれる技術を使用しており、低解像度の映像をより低い帯域幅で高解像度に変換する。また、Headroom はサーバーベースのアーキテクチャを採用しているため、ユーザーのローカルなコンピューティングパワーを消費することなく、すべてがクラウド上で行われる。

我々は、ユーザのすべての CPU サイクルを占有することなく、また会議中にコンピュータのファンを動かすことなく、これらの AI 機能を提供することができる。この分野の他の多くの取り組みと比べ、我々の差別化は、低遅延のリアルタイム AI をリアルタイム通信で実行できる次世代ビデオ会議プラットフォームを開発したことにある。既存の企業は「ピクセル(映像)を提供するビジネス」をしているが、我々はインテリジェンスを提供するビジネスをしている。(Green 氏)

未来の会議の形

将来的には、Headroom は、ユーザが「プロジェクト XYZ の結果はどうだったか?」というような質問をして、その答えを受け取ることができるようにしたいとしている。つまり、会議に参加できなかった人でも、合意事項や結論を簡単に知ることができるのだ。

会議は、対面での豊かなコミュニケーションから、迅速な情報検索や付加価値のある分析まで、ビジネスを推進するためのより柔軟な手段となるだろう。(Green 氏)

その他の注目すべき機能として、「wordshare」がある。会議の中で(特定の)1人または2人がほとんど話している状況で、「包括性」を促進すると言われている。 Headroom は、各人の発言数をカウントし、それに対応するグラフを表示する。しかし実際には、この機能は、内向的であまり発言しない参加者にスポットライトを当てることになりかねない。

Headroom はまだ設立されて間もない会社だが、サンフランシスコに本社を置く同社は、まずスタートアップ企業に焦点を当てている。

彼らはアーリーアダプタになる傾向があり、既存のツールにあまりこだわらないからだ。(Green 氏)

しかし、エンタープライズ業界でも、早くも人気が出てきているという。

コンサルティング会社、銀行、医療機関、教育機関などから興味を持っていただいている。エンタープライズは、我々が得意とするコーチング、包括性の改善、会議の透明性などに非常に興味を持っている。会議の情報を検索可能な形で保存し、重複する会議を減らし、効率を向上させることは、あらゆる規模の企業にとって魅力的だ。(Green 氏)

【via VentureBeat】 @VentureBeat

【原文】

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