産学共創の技術で、楽しく、安心、安全なバイクライディングを支援
北大発認定ベンチャーの株式会社ミルウスは、ヤマハ発動機および横浜国立大学島圭介准教授と共同でベルトやウェアで取得した心電データを用いてライダーの感情を推定しスマホの地図上に表示するアプリケーションを開発しました。弊社は本成果で得られる感情データを血圧等の生体データ、睡眠・食事・運動などの生活データともにプライバシーを尊重して、ビックデータ化することにより、医療・健康さらにはマーケティング・観光等の新分野への活用を図ります。
[背景]
リストバンド、ウェアなどに搭載された生体センサから得られるデータは、装着しているユーザの健康状態を可視化するツールとして、広く使われ始めていますが、AI等の高度処理を適用することにより、心の状態である感情の可視化も可能となりつつあります。 感情推定は、従来、脳波や表情を用いて行うのが一般的でしたが、バイクライダーでは使用環境上の制約により現実的ではありません。そこで、本共同研究では、精度の高い感情推定を行うために、AIの学習には脳波など多様なデータを用い、実際の感情推定には、ベルトやウェアで取得可能な心電データのみでAI判定する新技術(※1)を開発し、手軽にツーリングの感動や緊張を可視化するスマホアプリとして実現しました。
[感情推定アプリ]
今回開発したアプリは、身体に装着したベルト型センサーで心電データを計測し、感動・喜びやリラックスした状態、緊張など、ライダーの感情をリアルタイムでスマートフォンに表示するアプリです。その推定された感情を地図上にプロットすることで、ツーリング先のビューポイントで得た感動や、複雑な交通環境での緊張、またイライラ感や眠気など、ライダーが行動を判断する上で参考となる心身状態を時系列でフィードバックします(図1)。
