博報堂テクノロジーズ、機械学習・深層学習分野のトップカンファレンス「ICLR」にて共著論文採択

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半熟仮想株式会社及び東京工業大学中田研究室との共同研究で、オフライン評価の新たな性能検証指標とベンチマークを開発。オフライン評価後のA/Bテストにおけるリスクを考慮した性能検証を可能に。

株式会社博報堂テクノロジーズ(東京都港区、代表者:米谷修)は、共同研究論文「Towards Assessing and Benchmarking Risk-Return Tradeoff of Off-Policy Evaluation」が機械学習・深層学習分野の国際会議「ICLR 2024 (International Conference on Learning Representations)」に採択されたことをお知らせいたします。

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