本セッションでは、人工知能技術の実世界応用のために近年盛んに取り組まれている、シミュレーションに機械学習を用いる研究や、機械学習にシミュレーションを取り込む研究を発表し、シミュレーションと機械学習の本質的な融合の可能性を探ります。https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2022/os#os-22
従来、演繹的計算によるシミュレーションと帰納的計算によるAI・機械学習は対極的な研究の方向性を有しておりました。シミュレーションには有限要素法、分子動力学シミュレーション、マルチエージェントシミュレーションなど多くの種類が存在し、構造物設計、新素材開発、交通・人流制御など実世界応用の事例も多岐にわたっております。一方、機械学習分野においては、深層学習やガウス過程などによるサロゲートモデル技術の発展にともない、実世界におけるシステムをブラックボックスとして高精度に近似することが可能になってきました。近年、それぞれの分野において互いの方法やモデルを援用することで新しい研究の広がりを見せております。
大阪大学・産業技術総合研究所・NECらと、2022年度人工知能学会全国大会において、オーガナイズドセッション「OS-22 シミュレーションとAI」を共同主催
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