買い物データから栄養管理をするアプリ「SIRU＋（シルタス）」を運営するシルタス株式会社（本社：東京都港区、代表取締役：小原一樹、以下「当社」）は、購買データから生活習慣病リスクを予測する実証実験を実施することをお知らせいたします。

実証実験の目的

高齢化が進む日本において、健康寿命の延伸や未病・予防を目的とした取り組みの重要性が高まっています。取り組みの一環として、病気リスクを発見するために検査が必要ですが、現在、健康な人は検査をしないため、病気の早期発見は難しいという課題があります。

当社が開発、運営している「SIRU＋」は、購買データを栄養素に変換することで、日々の買い物から自動で栄養の偏りをチェックするスマートフォンアプリです。決済の履歴を栄養素に変換するので、ウェアラブルデバイスのように自動でデータを取得できます。

購買データをヘルスケアに活用する先行研究として、欧米では食料品店の販売データベースと人口統計データや健康データを関連づけて、生活習慣病を発症するリスクを検証する実験 (※1)が行われており、その有用性が認められていますが、日本国内ではほぼ行われていません。

そこで、「2022年度 第1期 PoC Ground Tokyo (※2)」の事業として、購買データから生活習慣病のリスクを予測する実証実験を実施し、誰もが日常的に行っている買い物から病気リスクを予測できるかを検証します。検証の有用性が認められれば、検査をせずとも疾病リスクの予測や未病のための適切な食のアプローチができるようになり、健康非関心層においても病気の早期発見につながります。

また、購買データは小売流通企業が各々で保持しているため、オープンなデータとして活用することが難しいという課題があります。そのため、国や自治体と連携しながら購買データをヘルスケアに活用することの有用性を検証することで、購買データの利活用を進めていき、社会課題解決の一助となることを目指します。

実証実験の概要

SIRU＋で取得した購買データならびに栄養素データと、生活習慣病検査データの相関性を分析することで、購買データから生活習慣病リスクの予測モデルが立てられるかを検証します。

【検証期間】
約2ヶ月間

【検証参加人数】
106名

【協力企業】
株式会社PROUMED（本社：東京都港区、代表取締役：池田雅臣）

【検証内容】
（１）SIRU＋連携スーパーで買い物をする、もしくは買い物した食材をSIRU＋に登録することで、購買データを栄養素に変換します

（２）株式会社PROUMEDが運営する血液検査キットで採血をし、生活習慣病リスクを算出します

（３）SIRU＋で変換された栄養素データから算出した生活習慣病リスクの予測モデルが、実際に血液検査で算出された生活習慣病リスク（生活習慣病13項目(※3)の数値）に対して相関するか検証します