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M&A総合研究所、PKSHAと業務提携——AI活用のマッチングに自然言語処理アルゴリズムを追加

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<18日正午更新> 赤字部を追記・訂正。 AI によるマッチングを活用し M&A 仲介を行う M&A 総合研究所は18日、アルゴリズム開発大手 PKSHA Technology(東証:3993)と業務提携したことを明らかにした。PKSHA Technology が持つ自然言語処理のアルゴリズムをマッチングに取り込むことで、M&A マッチングの精度向上を目指す。 ニュースレタ…

M&A 総合研究所の web サイト

<18日正午更新> 赤字部を追記・訂正。

AI によるマッチングを活用し M&A 仲介を行う M&A 総合研究所は18日、アルゴリズム開発大手 PKSHA Technology(東証:3993)と業務提携したことを明らかにした。PKSHA Technology が持つ自然言語処理のアルゴリズムをマッチングに取り込むことで、M&A マッチングの精度向上を目指す。

M&A 総合研究所は 2018年10月に設立。創業者の佐上峻作氏はマイクロアドで広告配信システム開発に従事し、女性向けファッションメディア「Alpaca」を運営していた Alpaca(現在の社名はメディコマ、2016年にベクトルが買収)を創業した人物。自らの事業を売却する過程で M&A 仲介会社に会った経験から、その仲介プロセスを技術で効率化できると考え創業に至ったという。

M&A 仲介会社においては一人のアドバイザーが同時に抱えられる案件は数件程度で、そのうち M&A が成立するのは会社全体でも年間1〜2件程度だという。全国には現在320社ほどの M&A 仲介会社が存在するが、このうち10人以上の比較的大きな規模で事業展開できている会社は数%に満たない(M&A 総合研究所の社員数は約50人)。

M&A 総合研究所で潜在売却先の企業データベースを自社開発、現在115万社に上る企業のデータを蓄えている。事業が儲かっているが後継者がいない、いわゆる事業承継問題に悩む企業などから依頼を受け、AI を使ったマッチングにより売却先を探す。一般的に M&A 仲介会社では、着手金、中間金、M&A 成立時の手数料を求めることが多いが、M&A 総合研究所では AI によるマッチング効率化により完全成功報酬型(譲渡企業のみ)を実現。これが事業売却を考える企業経営者の M&A に対するハードルを下げることに寄与しているという。

当社の AI マッチングの仕組みでは、事業売却を希望する企業と潜在売却先をマッチングし、M&A が成立しなかった場合も、双方がどのフェーズまでを検討したかを記録している。この機械学習により、今後、より精緻なマッチングを提供できるようになる。

今回の PKSHA Technology との提携により自然言語処理アルゴリズムを取り入れることで、さまざまな企業の web サイトをクロールし、潜在売却先の企業のデータを蓄積するようなことをやりたい。営業活動の一部を自動化するようなことができるかもしれない。(佐上氏)

佐上氏によれば、ディールのマッチングに要する期間が業界平均的では10〜12ヶ月程度かかるのを、M&A 総合研究所では3〜5ヶ月7.7ヶ月程度に短縮できているという。M&A 総合研究所では昨年だけで10件以上のディールを成立させており、今後、ディール成立の確度や数を増やすことで M&A 仲介会社のトップ5入りを目指すとしている。

M&A 仲介の分野では、日本 M&A センター(東証:2127)、M&A キャピタルパートナーズ(東証:6080)、ストライク(東証:6196)のほか、ビズリーチの「ビズリーチ・サクシード」、連続起業家の畑野幸治氏が設立した「FUNDBOOK」などのプレーヤーが存在する。

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PKSHA Technology Capital、アルゴリズムの設計や実装で投資先を支援する「​I​GNITE​」をローンチ

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<15日13時更新> 文中、「PKSHA SPARX アルゴリズム 1号」は、「PKSHA SPARX Asia Algorithm Fund 1号」をリブランドした同一のファンドであることが判明したため、該当箇所を修正。 アルゴリズムライセンス事業大手 PKSHA Technology (東証:3993)の投資子会社 PKSHA Technology Capital は15日、投資先のスタートア…

<15日13時更新> 文中、「PKSHA SPARX アルゴリズム 1号」は、「PKSHA SPARX Asia Algorithm Fund 1号」をリブランドした同一のファンドであることが判明したため、該当箇所を修正。

アルゴリズムライセンス事業大手 PKSHA Technology (東証:3993)の投資子会社 PKSHA Technology Capital は15日、投資先のスタートアップに対し、支援プログラム「IGNITE(イグナイト)」の提供を開始すると発表した。

PKSHA Technology では、現在のソフトウェアの大部分が帰納的推論能力をもつアルゴリズムを具備し知能化されたソフトウェアに置き換わっていくと考え、この流れをソフトウェアの AX 化(​Algorithm Transformation)と呼んでいる。IGNITE では、この AX 化支援を投資先のスタートアップに対して提供する。

具体的には、1. Algorithm の設計支援・技術アドバイス、2. PKSHA Algorithm Module(PKSHA Technology が技術開発・事業展開する Algorithm Module 群の総称)の提供、3. エンジニア出向による実装支援から、投資先スタートアップが求める形に応じて支援内容を構成する。

AX(​Algorithm Transformation)の概念
Image credit: PKSHA Technology Capital

なお、これら支援内容のうち、PKSHA Technology のアルゴリズムの IP(知的所有権)については PKSHA Technology が保持し続け、設計支援・技術アドバイス・実装支援などの役務については、実費・提供原価のみ投資先スタートアップの負担となる。PKSHA Technology Capital では利益の発生は考えておらず、費用については相手先企業によりケースバイケースで対応するとした。

PKSHA Technology はスパークス・グループ(東証:8739)と、ファンド「PKSHA SPARX Asia Algorithm Fund 1号」PKSHA SPARX アルゴリズム 1号」をそれぞれ2018年と2019年に設立(設立当時は PKSHA SPARX Asia Algorithm Fund 1号)、PKSHA Technology Capital と スパークス・AI & テクノロジーズ・インベストメントが運用している。公開されているポートフォリオ(投資先スタートアップ)は日本内外で21社。

IGNITE が開始する前ではあるが、PKSHA Technology Capital ではこれまでに投資先スタートアップに AX 化支援が提供された事例として、理系学生人材DB「LabBase(ラボベース)」を運営する POL に知能化技術の活用推進、M&A プラットフォーム運営のM&A 総合研究所にはマッチングやオペレーション面でのアルゴリズムやテクノロジーの活用、就活クチコミサイト運営のワンキャリアには行動データ蓄積・解析による最適なマッチングなどを挙げている。

PKSHA Technology Capital の投資チーム。左から:海老原秀幸氏、板谷俊輔氏、胡騰騏氏。
Image credit: PKSHA Technology Capital

IGNITE は、PKSHA Technology Capital 投資チームの3人や、PKSHA Technology の社員らを中心に提供される予定。IGNITE がどのように活用されることを期待しているかとの問いに、PKSHA Technology Capital パートナーの海老原秀幸氏は次のように答えてくれた。

スタートアップでは、アルゴリズム設計や実装のエンジニアは常時必要とは限らない。フロントエンドやバックエンドのエンジニアは常に必要かもしれないが、例えば、サービスの立ち上げ期やバージョンアップをするときに、オンデマンド的に PKSHA が手伝う、という形が期待できる。

アルゴリズム設計や実装ができるエンジニアは市場における人数も限られ、雇用コストも安くないことから、全てのスタートアップが容易に確保できるとは限らない。スタートアップが社内に置けないリソースを、必要に応じて PKSHA Technology が他の知財アセットと共に投資先に貸し出す、というスキームを標準化したのは興味深い。

PKSHA Technology Capital が運用するファンドは、PKSHA Technology からのみならず、外部 LP からの資金も運用している点で CVC よりも VC に近い位置づけにあるが、一方で、PKSHA Technology のリソースやアセットも活用できる点で、LP にも投資先スタートアップにもメリットがある。VC や CVC 各社では、特徴的なスタートアップ支援の提供が顕在化しつつある。

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