法曹界のジェネレーティブAI採用を促すには——Everlawとトムソン・ロイターが新たな動き

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succoによるPixabayからの画像

弁護士の娘として、私はジェネレーティブ AI が法曹界に着実に浸透していることに魅了されてきた。父が増え続ける紙の山を掘り起こし、法律図書館で本を読みあさり、支払請求可能な業務時間数に縛られていた記憶は、法律事務所がジェネレーティブ AI ツールを全面的に採用するにつれて、すべて過去の遺物になるのだろうか。

陪審はまだ判断に迷っている。一方では、Everlaw のような企業が製品ポートフォリオにオプションを追加し、Thomson Reuters が Microsoft 365 Copilot と連携し Wordで直接法律文書を生成できるようになったことで、ジェネレーティブ AI が法曹界を揺るがしている。

その一方で、弁護士は保守的な集団である傾向がある。今回のケースでは、「ニューヨークの弁護士が法的準備書面において、偽の ChatGPT ケースを使用したことで制裁を受けた」といった見出しが流行したため、弁護士は慎重になった方が賢明だろう。もう1つの問題は、クライアントが法律事務所がジェネレーティブ AI を使用することを快く思っていない可能性があることだ。新しい調査によると、消費者回答者の3分の1が、法律分野でのジェネレーティブ AIの使用には反対だと答えている。

しかし、多くの法律事務所は旧態依然としているかもしれないが、法務の現場もまた、AI による破壊の機が熟している。法律システムは、膨大かつ増え続けるデータを生成している。一方、文書作成など、法律専門家が対処しなければならない反復的なタスクは山ほどあるが、ジェネレーティブ AI はその解決に貢献できるだろう。

2011年に Everlaw を設立した AJ Shankar 氏は、数週間前のインタビューで私にこう語った。

法律はテキストで生きて死ぬ。そして人々が扱うデータの干し草の山は膨大です。そして、それが大規模言語モデル(LLM)の強みであり、LLM が特に得意とするところなのです。

法的電子証拠開示(eDiscovery)は、ジェネレーティブ AI の得意分野

AJ Shanker 氏

電子証拠開示とは、電子メールから文書に至るまで、訴訟で証拠となりうる膨大なデジタルデータを、本当に重要なごく一部のデータに絞り込むことである。

しかし、現在ベータ版として提供されている Everlaw の新型 AI を使えば、弁護士は単に集計レベルでデータをクラスタリングするだけでなく、必要な情報を得るために文書から詳細を照会、要約、抽出することができる。例えば、法律専門家が事実の陳述書を作成するには通常数時間かかるが、現在では約10秒で作成でき、編集や事実確認用のラフ案を法務チームに提供できるという。

OpenAI の GPT-3.5 と GPT-4 の API を使用した Everlaw の AI ツールについて、Shankar 氏は次のように語っている。

これは、我々の以前のツールでは全くできなかったことです。

それでも Shankar 氏は、弁護士が日々のワークフローで実際にツールを使うかどうか、またどのように使うかについては「まだ判断がつかない」としている。

このツールで何ができるかを見せただけでは、懐疑的な見方とは対照的に、熱狂的な見方が多いです。これは一種のリトマス試験紙です。(Shankar 氏)

Copilot の活用は合法

Westlaw、Practical Law、Document Intelligence などのソフトウェアプラットフォームを擁する Thomson Reuters は最近、AI に年間1億米ドルを投資することを約束した。Thomson Reuters のリーガルテック担当チーフプロダクトオフィサー  Kriti Sharma 氏にとって、弁護士を AI に参加させることは信頼がすべてである。

一般的に、ジェネレーティブ AI ツールが法律情報や財務に関する質問に答えようとすると、信頼性に疑問が生じます。それらは受け入れがたい内容をでっち上げていることが多いのです。(Sharma 氏)

Kriti Sharma 氏

彼女は、最近発表された Microsoft 365 Copilot とのパートナーシップ(現在クローズドなレビューベータプロセス中だが、年内には完全に展開される予定のプラグイン)について、「信頼できる法律情報を Copilot にどのように注入するか」ということだと教えてくれた。

例えば、弁護士が Microsoft 365 でドラフトを作成している場合、Thomson Reuters のプラグインに法律データの検証を依頼したり、条項のバリエーションを提案したり、判例を要約したり、交渉すべき正しいポイントを教えてもらったりすることができる。

あなたが働いている場所で、Copilot にに法的情報が入ってくるようなものだと考えてください。ここに賭けた金額は大きいので、現在多くの実験とテストが進行中です。これが一般提供の準備を整えるため、非常に高い精度の基準を設けて、その改善に取り組んでいます。

このツールは、弁護士の働き方を根本的に変えるものです。そして、私は彼らが待つことができないと思います。(Sharma 氏)

興奮と緊張

しかし、興奮がある一方で、緊張もあると彼女は付け加えた。

神経質になるのは、信頼や正確さにまつわる課題から来ます。機械がやったことをいちいちチェックしなければならないとしたら、それは問題です。

これが、Thomson Reuters や Everlaw、その他の法律分野における AI ツールが解決しなければならない問題である。

法的事実に裏打ちされた信頼できる情報を持ち込み、それを人々の時間を節約する質の高い成果物に変えることができれば、大きな変化が起こり始めるでしょう。今は好奇心と興奮に満ちている。しかし今、私たちはそれを実際の仕事に変える必要があるのです。(Sharma 氏)

【via VentureBeat】 @VentureBeat

【原文】

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