AWS、AI基盤モデル「Bedrock」の拡張でジェネレーティブAIへの取り組みを強化〜AWS Summit NY 2023から

Amazon Web Service（AWS）は、ジェネレーティブ AI を採用しようとする企業に選ばれるクラウドプロバイダとなるための取り組みを進めている。

7月26日に開催されたイベント「AWS Summit New York」で、クラウドリーダーである AWS は、ジェネレーティブ AI に関する全体的な戦略を説明し、一連の反復的なアップデートと漸進的な新サービスを発表した。AWS が、Azure Open AI サービスを提供する Microsof tや、Google が提供する一連のジェネレーティブ AI サービスなど、ライバル企業との厳しい競争に直面し続けている中、ジェネレーティブ AI の最新アップデートが行われた。

Amazonの核となるのは、4月に発表された「Bedrock」と呼ばれる AI 基盤モデルサービスで、AI21、Anthropic、Stability AI、Amazon Titan のモデルをサポートしている。今回、サポートされるモデルのリストが拡大され、Cohere、Anthropic Claude 2、Stability AIの「SDXL 1.0」が追加された。モデルサポートの拡大に加え、Amazon はユーザがサービスを構築しやすくするための新しいエージェント機能 Bedrock も発表した。

Bedrock のアップデートに加え、Amazon はビジネスインテリジェンスサービス「Amazon Quicksight」の AI 機能と、サーバーレス検索サービス「OpenSearch」のベクターエンジンのプレビューを発表した。また、AWS はこのイベントで、データ管理の改善に役立つ「AWS Entity Resolution サービス」の一般への提供を発表した。

AWS のデータベース、アナリティクス、ML担当副社長であるSwami Sivasubramanian 氏は、AWS Summit New York での基調講演で次のように語った。

ジェネレーティブ AI は、画像や動画を作成し、コードさえも生成する能力で我々の想像力をかきたてました。

Bedrock が新しいエージェントを獲得

ジェネレーティブ AI におけるエージェントは、開発者に代わって複数のタスクを実行するのに役立つツールである。

Bedrock がローンチされた当初は、ネイティブのエージェント機能はなかったが、AWS のイベントで発表されたプレビューによって変わりつつある。Sivasubramanian 氏は、Agent for Amazon Bedrock は、わずか数クリックでタスクを完了するジェネレーティブ AI アプリケーションを可能にする開発者向けの新機能であると説明した。彼は、エージェントは基礎モデルを自動的に構成し、コードを書くことなくタスクをオーケストレーションするのに役立つと述べた。

Sivasubramanian 氏によれば、エージェントはシンプルなAPIを通じて、基礎モデルを適切なデータソースに安全に接続する。エージェントはまた、データを機械可読形式に自動的に変換するのにも使用できる。

Bedrock のエージェントは、あなたの代わりに API コールを自動的に行うことでアクションを起こすことができますし、完全に管理されているので、複雑なシステムやホスティングについて心配する必要はありません。（Sivasubramanian 氏）

AWS にさらなるベクトルが登場

ベクトル埋め込みは、コンテンツを定量表現に変換し、コンテキストとマッチングを可能にする、ジェネレーティブ AI の不可欠な要素である。

ベクトルは、ベクトル機能を持つデータベースに保存されなければならない。Sivasubramanian 氏はそのためにリレーショナルデータベース「Aurora PostgreSQL 」に対してベクトルデータベース機能を提供していることを指摘した。7月13日に発表されたこのベクトルサポートは、オープンソースの pgvector テクノロジーによって実現されている。

Amazon は現在、サーバーレス検索サービス「OpenSearch」にもプレビュー機能としてベクトルエンジンのサポートを拡張している。

このベクトルエンジンは、インフラを管理することなく、シンプルでスケーラブル、かつ高性能なベクトルストレージと検索を提供します。（Sivasubramanian 氏）

ビジネスインテリジェンスは、ジェネレーティブ AI で賢くなる

また、Amazon の AI アップデートの中で注目すべきは、ビジネスインテリジェンスサービス「Amazon Quicksight」にジェネレーティブ AI が連携されたことだ。

Sivasubramanian 氏によると、ビジネスアナリストはビジネスデータから適切なデータビジュアルやレポートを開発するのに多くの時間と労力を費やしている。同氏は、複雑な数式やコマンドと格闘する代わりに、Amazon Quicksight の新しいジェネレーティブAI機能を使えば、ビジネスアナリストは自然言語クエリを使用して、必要なレポート、ビジュアル、ダッシュボードをこれまでよりも短時間で構築できると述べた。

AWS Summit New York では画期的なニュースはなかったが、クラウドのリーダーである AWS では、AI を企業で実用化するためのイノベーションが着実に繰り返されている。