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オファー型就活「OfferBox」運営のi-plug、ニッセイ・キャピタルなどから3.5億円を調達——創業6年を経て、初の外部資金調達

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大阪を拠点に、オファー型新卒採用サービス「OfferBox」を運営する i-plug は23日、直近のラウンドで3.5億円を調達したことを明らかにした。このラウンドのリードインベスターはニッセイ・キャピタルが務め、りそなキャピタル、大阪信用金庫やフューチャーベンチャーキャピタルが共同で運用する「おおさか社会課題解決ファンド」が参加した。i-plug にとって、外部から資金を調達するのは今回が初とな…

大阪を拠点に、オファー型新卒採用サービス「OfferBox」を運営する i-plug は23日、直近のラウンドで3.5億円を調達したことを明らかにした。このラウンドのリードインベスターはニッセイ・キャピタルが務め、りそなキャピタル、大阪信用金庫やフューチャーベンチャーキャピタルが共同で運用する「おおさか社会課題解決ファンド」が参加した。i-plug にとって、外部から資金を調達するのは今回が初となる。

i-plug では、今回調達した資金を使って財政基盤を安定させ、成長を加速させるための投資を行っていくとしている。具体的には、人工知能(機械学習)や適性診断を用いたマッチングの精度を更に高め、入社ではなく活躍をゴールにしたマッチング率の高いサービスを目指す。

i-plug は2012年4月、インテリジェンス(当時)出身の中野智哉氏(現・代表取締役)らにより設立。大阪のスタートアップハブの一つである「にしなかバレー」の中心的存在だ。2012年9月には、OfferBox をローンチし、ついで、日本人留学生や外国人留学生をターゲットとした OfferBox Global、体育会学生向けの OfferBox Athlete、クリエイティブ職志望学生向けの OfferBox Creative、博士課程修了見込み者・ポスドク向けの OfferBox Ph.D. などの関連サービスをローンチしている。

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スカウト型新卒採用「OfferBox」に適正診断機能、優秀な自社社員の行動特性を持つ学生の検索が可能に

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今年3月に学生を検索するシステムに人工知能を導入したスカウト型新卒採用サイト「OfferBox(オファーボックス)」。2012年9月のサービス開始以降、2016年4月までに累計61,000人の学生が利用しています。利用企業数も1,480社を突破しました。 OfferBoxに新たに追加されたのが、企業向けの適正診断機能です。約3万名(現時点で適性審査を受けているのは1万7,000人超)の学生データベ…

OfferBox-company

今年3月に学生を検索するシステムに人工知能を導入したスカウト型新卒採用サイト「OfferBox(オファーボックス)」。2012年9月のサービス開始以降、2016年4月までに累計61,000人の学生が利用しています。利用企業数も1,480社を突破しました。

OfferBoxに新たに追加されたのが、企業向けの適正診断機能です。約3万名(現時点で適性審査を受けているのは1万7,000人超)の学生データベースから、活躍している自社社員と同じような行動特性を持つ人材を検索することができます。これによって、企業はエントリーしてきた学生を対象に適正診断をするのではなく、適性を踏まえた上での学生探しが可能になります。

累計50万人の受検実績に基づいてOfferBoxが独自に開発した適正診断「AnalyzeU(アナライズユー)」。100問の設問に答えることで、18項目の行動特性の偏差値を導き出すもの。具体的には、以下のような項目に対する偏差値を出してくれます。

【物事への取り組み方】
コミュニケーション力/主張性/献身性/外向性/誠実性/協調性
【周囲との関わり方】
明朗性/学習力/慎重性/自立性/忍耐力/発案力
【バイタリティの強さ】
素直さ/ストレス耐性/セルフコントロール力/困難に立向かう力/やりがいを追い求める力/好奇心

例えば、企業が教育して将来的に新規事業立ち上げを任せられる人材を採用したい場合。社内でその実績がある人材にAnalyzeUを受検してもらい、その結果をもとに同じような行動特性を持つ学生を探してアプローチすることができます。

学生によるAnalyzeUの利用は完全に無料です。企業は、OfferBoxの利用自体は無料で、学生が内定を承諾した時点で1名30万円の費用が発生する仕組み。組織内における適正診断の利用は無料ですが、適正診断結果を基に学生を検索する機能は、1ヶ月トライアル 5万円・3ヶ月プラン 10万5,000円、6ヶ月プラン 15万円となっています。(価格はどれも税別)

4月18日の適正診断機能の追加から間もないものの、既にオファー送信数が114%(診断機能導入企業の平均値)と増えているとのこと。変化が激しいこの時代に、その時々の人材ニーズに応じたより戦略的な新卒採用を実現してくれそうです。

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利用企業者数1,300社を突破、企業から学生にオファーが届く逆求人サービス「OfferBox」が人工知能を追加

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より高いマッチングを実現することで、就職活動や転職活動など人材の「動き」の生産性や効率を高めるサービスの登場が相次いでいます。2012年9月にサービスを開始した「OfferBox(オファーボックス)」は、学生の就職活動に特化したサービス。2016年2月時点の利用学生数は累計5万人を突破し、利用企業数は1,300社を突破しています。 Offerboxは、企業が必要な人材を募集する従来の求人の逆をいく…

Offerbox

より高いマッチングを実現することで、就職活動や転職活動など人材の「動き」の生産性や効率を高めるサービスの登場が相次いでいます。2012年9月にサービスを開始した「OfferBox(オファーボックス)」は、学生の就職活動に特化したサービス。2016年2月時点の利用学生数は累計5万人を突破し、利用企業数は1,300社を突破しています。

Offerboxは、企業が必要な人材を募集する従来の求人の逆をいく逆求人型。学生は、テキストはもちろんのこと、動画や画像を使ってサイト上で自己PRをすることが可能です。一方の企業は、会いたい学生を、学部・専攻・部活動・サークル・志望企業タイプ・保有資格/技術などの項目に基づいて探し、オファーを送ることができます。

先日、新たに加わったのが、企業の学生探しをよりスムーズにするための機能です。学生を検索するシステムに人工知能を導入することで、企業が“会いたいと思う可能性が高い学生”を自動検索できるように。人工知能が、「これまでにどんな学生にオファーを送ったか」など企業の行動履歴を解析。個社毎に最適化された「会いたい学生」が、トップページや検索結果のページに表示されます。

自社の行動履歴、自社の行動に近い他社企業の行動履歴、オファーを送った学生に似た学生などを総合的に見て、学生をレコメンド。その他、企業が学生を検討中リストや非表示リストなどに入れるといったアクションからも学習することで、精度が高まる仕組みです。また、独自のマッチングアルゴリズムで“類似した学生”も表示させるため、一定の学生にだけオファーが集中せず、分散して様々な学生にオファーが届くような工夫もされています。

企業にとって学生探しの手間を軽減する狙いですが、人工知能が行うのは最初の学生を絞り込み部分だけ。企業から学生にオファーを送るには、個別にプロフィールを閲覧していることが条件となるため、学生は一括でオファーが送られてくるような心配はありません。

企業と学生双方にとってロスでしかない雇用のミスマッチを減らし、学生にとって、その社会人生活に大きく影響する1社目の就職をより適切なものへと導いていきます。

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