「RecruitBot」は、AIを活用したリクルートメント・ソフトウェアを拡大するため、シードラウンドで820万米ドルを調達したとを発表した。このラウンドは Slow Ventures がリードし、SNR、OCA、Freestyle、Parade が参加した。

同社は、AIと機械学習（ML）によって人材ソーシングを改善し、採用プロセスを迅速化することで、リクルーターに力を与えることを目指している。

RecruitBot は、その高度な AI アルゴリズムにより、採用担当者の好みを理解し、6億人のプロフィールを持つ適格なデータベースから、より関連性の高い候補者を表示することができると述べている。さらに、このプラットフォームは、採用担当者に代わって候補者にパーソナライズされた自動メールキャンペーンを促進する。

同社によると、従来の採用プラットフォームとは異なり、RecruitBot は ML と組み合わせた、DEI（多様性、平等性、インクルーシブ）イニシアチブのサポートを含むフィルターを備えている。これにより、職務に理想的な候補者を迅速に特定することができる。

RecruitBot の CEO で創業者の Jeremy Schiff 氏は、VentureBeat に次のように語った。

ほとんどのツールは、問題の一部しか解決していません。異なる候補者や関連する候補者の検索、候補者へのアプローチ、ATS（応募者追跡システム）とのやりとり、LinkedIn でのソーシングなどです。私たちの ML アルゴリズムは関連性を向上させ、自動化されたパーソナライズされたアウトリーチと分析は回答率を向上させます。

Schiff 氏は、このプラットフォーム独自の機械学習アルゴリズムが、過去のレビューに基づいて、希望する条件に近い候補者を分析・特定すると説明した。これにより、ユーザは特定の職務により適した候補者を発見することができる。

Schiff 氏は、このプラットフォームによって、リクルーターが目を通す対象候補者数は従来の比べ5分の1で済み、それでいて適切なマッチングを見つけることができると述べた。

この最新の資金調達ラウンドは、RecruitBot の2022年の成長と、前回の300万米ドルのプレシードラウンドを基盤としている。同社は現在、創業以来、合計1,120万米ドルを調達している。

AI による人材採用の効率化

多くの企業は、適切な候補者を見極め、彼らを惹きつける効果的なアプローチを見つけるのに苦労している。

Schiff 氏によると、リクルーターは多くの場合、過剰な仕事量と限られたリソースに直面している。複数のソーシングツール、アウトリーチツール、ATS、CRM（顧客関係管理）システムを管理する負担は圧倒的であり、これらのツールを最適に活用できない可能性がある。

候補者を探し、エンゲージするための場所が1つでなければ、リクルーターが同じ候補者と二重にエンゲージしないようにすることから、分析のためのデータの整合性まで、さまざまな問題が発生します。きれいなデータと、これらの異なる問題間の深い統合がなければ、効果的な検索・推薦ツールを提供することはできません。（Schiff 氏）

RecruitBot は、ソーシング、アウトリーチ、アナリティクスを1つのトップファネルプラットフォームで包括するソリューションを提供することで、これらのペインポイントに取り組んでいると述べた。このプラットフォームの ML 機能により、企業は単一の拡張可能なツールで、スキルや経験、その他の条件に基づいて候補者検索をカスタマイズすることができる。

RecruitBot の ML の価値は、特定の企業の特定のポジションの結果をパーソナライズすることです。RecruitBot が何を重視するかは、リクルーターや採用担当者の判断によって異なります。場合によっては、学歴や職種など、明らかに注目するものがあります。学習が進むにつれて、スキルに焦点を当てるようになり、たとえ肩書きが適切でなくても、この人はこの仕事に適していると理解できるようになります。（Schiff 氏）

彼は、このプラットフォームは、「サービス・リーダーシップ」「オーナーシップ志向」「数字主導」といった言葉にまつわる複雑な意味を理解する能力を持っていると述べた。

Schiff 氏によると、同社は今回の資金調達で AI 機能を強化し、営業、マーケティング、カスタマーサクセスへの投資を通じて顧客基盤を拡大する計画だ。この戦略的な資源配分の目的は、より多くの顧客に力を与え、今後数カ月でさらなる AI 機能の開発に弾みをつけることだ。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

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