アメリカ国防総省やその他多くの政府機関の構造化・非構造化データの管理、照会、推論を支援しているワシントン DC のスタートアップ Stardog は17日、ビジネスインサイトへのアクセスを簡素化することを目的とした LLM（大規模言語モデル）を搭載した会話レイヤーを発表した。

「Voicebox」と名付けられたこのソリューションは、Stardog のプラットフォームの一部として提供され、ユーザは技術的なスキルを必要とせずに、普通の言葉で質問し、企業データに基づいた回答を得ることができる。

この動きは、Kinetica、Databricks、Dremio、その他多くのデータエコシステムプレーヤーと同様に、大規模な言語モデルをループ化し、チームのデータ作業を簡素化する最新の取り組みである。

Stardog の共同設立者で CEO のKendall Clark 氏は声明で、次のように語った。

関連データへのアクセスは、長い間、仕事を成し遂げる上で最大の障害の一つであったため、このソリューションが競争力と収益性に与える影響を誇張することはできません。セルフサービスアナリティクスは、もはやプログラミングができる技術者だけのものではありません。

Voiceboxの仕組み

Voicebox は基本的に、他の自然言語処理（NLP）ボットと同じように動作し、ユーザはクエリを入力するだけで回答を得ることができる。

しかし、AI レイヤーは単に顧客のプラットフォーム上の生データから引き出すだけでなく、Stardog の「Enterprise Knowledge Graph」とのインターフェイスも備えている。

Enterprise Knowledge Graph は、企業内のすべてのデータソースに接続し、それらのソースからの情報を関連するコンテキストでエンリッチし、人間と機械が理解できるナレッジを作成する。

自然言語を取り込み、我々のモデルを使って人間の意図を Stardog が実行する構造化されたグラフクエリに変換します。（Clark 氏）

このソリューションは、ナレッジグラフプラットフォームのためにクエリを書く作業をなくし、すべてのナレッジワーカーにデータの民主化を提供し、幻覚のない答えを生み出す。

迅速なエンジニアリングとエージェント技術

注目すべきは、Stardog が最先端のプロンプトエンジニアリングとエージェント技術を使って、スキーマを要約し、データ整合性チェックを行い、一般的にユーザ入力を安全で信頼できるものにし、クエリに文脈を関連付けることである。

Stardog のナレッジグラフプラットフォームには、エンティティの解決、ハイブリッド AI 推論、連携グラフストリームなどの追加サービスも含まれており、Voicebox が技術スキルに関係なく誰にでも開放するのはこのバックエンドです。（Clark 氏）

同社は現在、2つのオープンソースプロジェクトに基づき、クラウドソースプロジェクト、研究開発、合成データセットからのデータで訓練され、ファインチューニングされたモデルの組み合わせを使用している。

また、より商業的な柔軟性を提供し、顧客により競争力のあるサービスを提供するため、セルフホスト型 LLM も追加する予定だ。しかし、そのスケジュールは現段階では不明である。

Voicebox の計画

Clark 氏は新しい会話 AI レイヤーを使用している企業名は明らかにしなかったが、製造業や製薬会社を含む数十社の既存顧客と新規見込み客に早期アクセスが提供されていることを明かした。

私たちはプログラム中に定期的に彼らと話し合って、LLM をデータプロジェクトにどのように取り入れたいのか、どのような利点があるのか、何を求めているのかを把握しています。私たちの顧客や成長プログラムの多くは、金融サービスのリスク管理とコンプライアンス、製薬の創薬とサプライチェーン管理、製造業の Product360 と未来の工場に焦点を当てています。（Clark 氏）

今のところ、同社は Voicebox の SMS と WhatsAppサ ポートの導入に取り組んでおり、質問応答機能がユーザのデジタルワークフローに完全に連携されるようにしている。また、音声プロンプトのサポート導入の可能性についても検討しているが、そのスケジュールは未定である。

2015年の設立以来、Stardogは2,300万米ドル以上の資金を調達し、Boehringer Ingelheim、Schneider Electric、NASA、国防総省などの顧客から Enterprise Knowledge Graph を獲得している。Forrester によると、このプラットフォームは3年間で320％の ROI と986万米ドル以上の利益をもたらすという。

LLM がデータの課題に貢献

Stardog がナレッジグラフという利点を持っているとはいえ、LLM を使ってデータアクセスを容易にしようと努力しているのは Stardog だけではない。

ここ数ヶ月の間に、多くの企業がジェネレーティブ AI を使ってデータハンドリングのさまざまな側面を簡素化しようと動き出している。Kinetica は ChatGPT との連携を発表し、その後独自の LLM をローンチした。Snowflake は非構造化データ検索のための「 Document AI」を発表し、Databricks は「LakehouseIQ」をデビューさせた。

Informatica もまた、言語プロンプトを通じてデータ資産を発見、操作、管理するユーザを支援する「Claire GPT」をローンチし、この分野での動きを見せている。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

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