Cohere、エンプラ用LLM「Command-R」を公開——OpenAI「GPT-3.5-turbo」など主要LLMの性能を凌駕

トロントを拠点とする AI スタートアップ Cohere は、10億米ドルもの新たな資本をもたらす可能性のある資金調達ラウンドの真っ只中にいる。Cohere は11日、主要な新言語モデル「Command-R 」のリリースを発表した。

Command-R は、検索拡張生成（RAG）やツールの使用などの主要な AI タスクにおける性能の向上、最大128,000トークンまでの長いコンテキストウィンドウ、およびより手頃な価格設定を提供し、Cohere の技術にとって大きな飛躍を意味する。

⌘-R

Introducing Command-R, a model focused on scalability, RAG, and Tool Use. We've also released the weights for research use, we hope they're useful to the community!https://t.co/0Q4Uj6zFjd

— Aidan Gomez (@aidangomez) March 11, 2024

Cohere の社長兼 COO Martin Kon 氏は VentureBeat のインタビューで次のように語った。

Command-R は、グローバルビジネスのあらゆる言語にわたる大規模な本番ワークロードを処理するために設計されました。我々は、精度と効率を両立させるために RAG を最適化しました。

Cohere の CEO Aidan Gomez 氏は Twitter で、新しいモデルは同社の以前の Command モデルよりも「より賢く、より長く、より安く」なっていると述べた。

このリリースは、OpenAI や Anthropic のようなライバルの AI スタートアップと軍拡競争を繰り広げている Cohere にとって極めて重要な時期に行われる。Gomez 氏と元 Google の研究者仲間によって2019年に設立された Cohere は、企業ユースケースのための強力な言語モデルの構築に焦点を当てた主要な AI 企業の1つとして浮上している。

エンタープライズ市場を狙う

OpenAI がチャットボット「ChatGPT」のバイラルな成功でメインストリームの注目を集めたのに対し、Cohere はよりターゲットを絞ったアプローチをとり、企業顧客と緊密に連携して、その顧客固有のニーズに合わせてモデルをカスタマイズしている。これにより Cohere は、幅広い消費者向けアプリケーションを追求する競合他社よりもコスト効率よく事業を展開できるようになった。

Kon 氏は次のように説明する。

企業との信頼関係を築き、AI の PoC（概念実証）の段階を越えて本番稼動に移行することが本当に重要です。このため、Cohere はプライバシーとデータセキュリティに重点を置き、ベンダーロックインを避けるために、顧客がすべての主要なクラウドプロバイダ上で当社のモデルにアクセスできるようにしています。

同社の Embed と Rerank 技術を組み合わせた新モデル「Command-R」は、エンドツーエンドの検索拡張生成（RAG）タスクにおいて、オープンソースの代替品や GPT-3.5-turbo のような主要な商用モデルを凌駕し、パフォーマンスチャートのトップに立った。
Credit: Cohere

それでも、最先端の AI を開発するには膨大な資金が必要だ。Cohere はこれまでにすでに5億米ドル以上を調達し、2023年6月の直近の資金調達ラウンドでは22億米ドルの評価を達成した。現在、同社は再び交渉のテーブルに着いており、情報筋によれば、さらに高い評価額で5億米ドルから10億米ドルの資金を調達する可能性があるという。

ビジネスモデルの証明

今回の資金調達は、投資家が AI に大きな期待を寄せていることを反映したものだが、同時に Cohere のようなスタートアップにとっては、最先端の研究を収益性の高いビジネスに転換できることを証明しなければならないというプレッシャーも高まっている。生成 AI 市場が成熟するにつれて、企業は印象的な技術だけでなく、実際の顧客導入と収益成長を実証する必要がある。