Amazon Web Services（AWS）の仕事に特化した生成 AI アシスタント「Amazon Q」が一般提供開始された。エンタープライズが大規模言語モデル（LLM）を活用し、ワークフローでナレッジ検索、会話、ソフトウェア開発などさまざまなユースケースを推進するためだ。

Microsoft Copilot の答えとして設計された Q は、OpenAI の ChatGPT のように会話形式で動作し、企業ユーザの業務を遂行するために必要な回答を提供する。

Amazon は YouTube アカウントで、Q を「ソフトウェア開発と企業の内部データのナビゲーションに最も適した 生成 AI 搭載のアシスタント」と説明し、Q が実行できるタスクの一部を示す動画を投稿したが、他の主要な LLM と比較したパフォーマンスを示すベンチマークはまだ発表していない。

AWS の AI およびデータの VP である Swami Sivasubramanian（スワミ・シヴァスブラマニアン）氏は、Q を「最も有能な生成 AI 搭載のアシスタント」と説明し、その精度、高度なエージェント機能、最高クラスのセキュリティにより、開発者とビジネスユーザの両方の生産性を向上させると述べた。Q はさらに、チームが様々なニーズに対応した新しい生成 AI アプリを作成するのにも役立つ。

Amazon Q がもたらすもの

30日、Amazon Q Developer、Amazon Q Business、Amazon Q Apps の 3 つの主要な側面が一般提供開始となった。

最初の製品は、その名の通り、開発環境に配置され、自然言語のコマンドに応じてコードを生成する開発者中心のアシスタントだ。AWS によると、複数のリクエストを連結するマルチステップの計画と推論機能を備えており、テスト、アプリケーションコードのアップグレード、コーディングの競合のトラブルシューティングとデバッグ、セキュリティスキャンと修正の実行、AWS リソースの最適化など、他の面倒なコーディングタスクも処理できるという。ユーザは Amazon Q に必要なタスクを実行するよう指示するだけで、Q が残りを処理する。

Amazon の社長兼 CEO  Andy Jassy（アンディ・ジェシー）氏によると、反復的なコーディングタスクは開発者の時間の約 70% を占め、開発者が自分の役割で他のより重要な機能を処理することを妨げているという。しかし、Q を使用すれば、それだけの必要な時間的余裕が得られる。Jassy 氏は、Q を使用すれば、古いバージョンの Java から新しいバージョンに移行する際に既に数か月節約でき、将来的には .net 変換も実行できると述べた。

Amazon Q Developer は、無料層（月50回のインタラクションに制限）と、月額19米ドルのより機能が充実し制限の少ないプロ層を備えた SaaS（Software-as-a-Service）サブスクリプションモデルで価格設定される。

30日に一般公開された、もう2つの製品（Amazon Q Business と Amazon Q Apps）は、ビジネス面、特にエンタープライズのドキュメント、アプリ、システム全体に保存された大量の情報から価値を引き出すことに焦点を当てている。

Amazon Q Business は、エンタープライズ内のすべての分散ソースからの情報を照合・分析し、そのデータを使用して平易な自然言語でビジネスユーザに回答を提供する。AWS によると、エンタープライズユーザは、社内ポリシー、製品アップデート、特定のビジネス結果など、企業の日々の業務に関連することなら何でも質問できるという。

Q は単にクエリを受け取り、データを検索し、要約・分析して、会話で回答を提供する。同社によると、レポートの作成やプレゼンテーションの準備など、時間のかかるタスクのアシストも可能だ。

Q Business は、テキストベースのチャットボットを提供するライト層が月額ユーザ当たり3米ドル、コンテンツ生成機能と他の多くの統合、機能、Q Apps を含むプロ層が月額ユーザ当たり20米ドルに価格設定される。

一方、Q Apps は Q Business の拡張版で、ユーザが自然言語プロンプトを使用して専用の生成 AI アプリを作成できるようにするものだ。

これらのカスタムアプリは、Q Developer や Business とは異なり、特定のユースケースに焦点を当て、ユーザが指定したデータリポジトリのみを使用する。最終的に、すべてのチームがワークフローのさまざまな側面を自動化・促進する AI アプリを構築する力を得ることになる。

Q アシスタントがすでに効率化を推進

Amazon Q はようやく一般提供開始となったが、Jassy 氏によると、全業界の初期の顧客やパートナーがすでにアシスタントを使用して、従業員の働き方を変革しているという。

注目すべきベータテスターには、Brightcove、British Telecom、Datadog、GitLab、GoDaddy、National Australia Bank、NCS、Netsmart、Slalom、Smartsheet、Sun Life、Tata Consultancy Services、トヨタ自動車などがいる。

初期の兆候では、Amazon Q は顧客の従業員の仕事の生産性を 80% 以上向上させる可能性があることを示している。そして、将来導入予定の新機能により、これはさらに拡大し続けると考えている。（Sivasubramanian 氏）

広範な可用性と計画中の新機能により、エンタープライズと消費者の両方に焦点を当てた Copilot 製品を全面的に推進している Microsoft に対し、Amazon Q がどのように対抗するかが興味深い。同社は既に、クラウドからエッジまでのアプリとインフラストラクチャの設計、運用、最適化、トラブルシューティングを簡素化する Azure 用 Copilot を提供している。2月には、金融専門家向けに特別に設計された AI 搭載のアシスタント、Copilot for Finance も発表した。

Google もまた、Google Cloud Platform を含む製品全体で生成 AI を前面に押し出すレースを展開している。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

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