オープンソースの AI ソリューション企業 ClearML は18日、安全でエンタープライズグレードのジェネレーティブ AI プラットフォーム「ClearGPT」のローンチを発表した。このプラットフォームの主な目的は、組織が安全かつ効率的に最先端の大規模言語モデル（LLM）を導入し、大規模に活用できるようにすることだ。

その特徴は、企業固有のデータに合わせた LLM のカスタマイズ、ネットワーク内でのシームレスな運用、知的財産（IP）、コンプライアンス、ナレッジの包括的な保護にあるとしている。このツールは、企業が ChatGPT のような LLM の力を活用し、イノベーション、生産性、効率性を促進するためにAIを使用することで、業務を改善することを可能にする。

ClearGPT は、企業が社内外の製品開発を迅速化し、競合他社を凌駕し、新しい収益源を生み出すことを可能にすることを目的としている。

ClearML の共同創設者兼 CEO Moses Guttmann 氏は、VentureBeat に次のように語った。

私たちの新しいプラットフォームは、エンタープライズ企業向けの（ChatGPT のような）LLM チャットインターフェイスのドロップイン置き換えです。それは、企業が「AI・アズ・ア・サービス」の機能を失うことなく、組織のデータから直接 AI モデルを制御し、作成することを可能にします。

企業は ClearGPT を使用して、モデルを API として展開したり、社内アプリケーションに組み込んだり、あるいはワークフローに連携することができます。

Guttmann 氏によると、このプラットフォームはエンドツーエンドのワークフロー全体をスケールアップして安全に処理する。これには、SharePoint、Google Drive、Slack などのソースから社内のビジネスデータを安全に収集することが含まれている。その後、顧客はモデルを選択し、データをトレーニングして、QA フェーズに進み、モデルの品質をテストして評価することが可能だ。

また、このプラットフォームは、学習済みモデルが元データと同じアクセス権を持つことを保証し、安全なエンタープライズ環境を構築する。これにより、プライバシーとアクセス制御が保たれ、企業はデータセキュリティを損なうことなく、AIの力を活用することができるのだ。

ClearGPT は、エンドツーエンドの AI モデル構築と展開のプロセス全体を、組織の安全なネットワーク内で処理します。つまり、データはサードパーティ企業やベンダーに渡らず、内部のデータアクセス権限も維持されます。

このプロセスにより、他の「ジェネレーティブ AI・アズ・ア・サービス」ソリューションとは異なり、企業はデータとそこから作成される AI の100%の所有権を保持することができます。（Guttmann 氏）

ChatGPT 利用の懸念を緩和

同社は、ChatGPT などの既存ソリューションに内在する制約が、企業における LLM の普及を妨げてきたと述べる。セキュリティ、パフォーマンス、コスト、データガバナンス、カスタマイズに関する懸念が、企業が安全な企業境界内で LLM の可能性を十分に活用することを妨げてきた。ClearGPT は、これらの課題に直接取り組み、関連するリスクを排除することを目的としている。

ジェネレーティブ A Iモデルや xGPT ソリューションへのアクセスにパブリック API を使用することで、組織はデータ漏えいやプライバシー侵害の危険にさらされている。ClearGPT は、組織のネットワーク内にセキュアな環境を提供することで、完全なコントロールを確保し、データ漏えいの可能性を排除するソリューションを提供する。

組織がISO 27001、SOC2、HIPAA、GDPR、その他のコンプライアンス基準に準拠するためには、顧客の機密情報や自社の機密データの共有を控えるべきです。残念ながら、「AI・アズ・ア・サービス」に関しては、社外に転送されるデータの種類を制御することはできません。

つまり、コンプライアンスの維持は困難です。ClearGPT の設計により、社内のプライベートなデータが漏れるような企業はなく、企業は顧客が期待するレベルのプライバシーを提供し続けることができます。（Guttmann氏）

Guttmann 氏は、企業がダイナミックなAI機能を実現するには、社内のデータを使って AI モデルを構築し、モデルのトレーニングのために新鮮なデータの継続的なフローを維持する必要があると説明した。AI モデルが組織のデータの最新バージョンにアクセスできるようにするのだ。

AI モデルのトレーニングやデプロイは企業の安全なネットワーク内で行われ、ClearGPT  プラットフォームは、顧客がプラットフォーム上で開発・改良されたモデルの完全な所有権を維持することを保証している。

私たちは、社内で開発している機能に競合他社が決してアクセスできないことを保証します。ClearGPT は、企業独自のユースケースに合わせて完全にカスタマイズ可能で、あらゆるビジネスアプリケーションと容易に統合することができます。

CxO、ビジネスユニット、ナレッジワーカーによる迅速な社内導入を可能にするためにClearGPTをローコードで設計したため、AI の経験は必要ありません。（Guttmann 氏）

エンタープライズ AI のパフォーマンスとコストの課題に挑む

Guttmann 氏は、既存の xGPT ソリューションが、性能とコストの面で常に課題を抱えていると考えている。このようなソリューションでは、GPT のパフォーマンスが不透明で、変更もできないのが一般的だと言う。これに対して ClearGPT は、リアルタイムのフィードバックと幅広いカスタマイズオプションを提供し、運用コストを大幅に削減することで際立っている。

私たちは、内部で基盤モデルの性能を継続的に改善し、新鮮なデータと顧客からのフィードバックに基づいたモデルの回答を保証するというユニークな利点を提供します。他のソリューションとは異なり、GPT の性能は固定されたままで、古くて不正確なデータで作業しているために改善することができません。（Guttmann 氏）

さらに、このプラットフォームは使用するモデルタイプに関係なく、エンタープライズグレードの LLM をサポートする。これにより、高価で時間のかかる保守やオーバーヘッドに伴うリスクや負担が解消される。具体的な例としては、社内外の企業データを組み合わせて複雑な問い合わせに効果的に対応できるエンタープライズ・チャットエージェントをシームレスに導入することが可能になる。

当社のソリューションでは、社内外の企業データに基づいて最も複雑な質問にも回答する企業向けチャットエージェントを実現することができます。ClearGPT は複数のデータソースを1つのAIモデルに統合することを可能にします。そうすることで、モデルは多数のデータ信号と洞察に直接アクセスできるようになります。

これにより、どんな新しい AI リクエストでも、データソース間の隠れたつながりを推論し相関させ、現在の企業データツールやダッシュボードでは自明でない、あるいは相関させることが不可能な、新しいビジネスインサイトを提供することができます。（Guttmann 氏）

ClearML の次なる目標は？

Guttmann 氏は、ClearGPT がエンタープライズ AI を取り巻く環境に革命的な変化をもたらすと確信している。このプラットフォームにより、エンタープライズ企業は、ほんの数年前まではSFのように思われていた AI 主導の自動化プロセスを容易に開発できるようになるからだ。

データやモデルの完全な制御と所有権を確保しながら、こうした進化を実現しているという。

企業は ClearGPT を利用して、膨大なスケールでイノベーション、生産性、効率性を推進し、社内外の新製品をより速く、より低コストで開発し、競合を出し抜き、新しい AI の収益源を作り出すことができるようになります。

新しい AI モデルの市場投入に伴い、企業はますますスタンドアロンの自動化プロセスを構築するようになり、従業員は AI のパフォーマンスを監督し、最適な行動経路に向けるだけでよくなり、これは新しい産業化 AI 時代の始まりとなります。（Guttmann 氏）

【via VentureBeat】 @VentureBeat

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