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Bonsaiが760万ドルを調達、企業向け人工知能開発プラットフォームを提供

Khari Johnson 2017.05.05

AIスタートアップの Bonsai が、760万ドルを調達した。オープンソースの機械学習ライブラリ TensorFlow をシンプルにし、事業者が自分の人工知能モデルを構築し、事業に人工知能を導入することを支援するプラットフォームの開発を成長させることが目的だ。

Bonsai は、自社のプラットフォームでAIモデルを構築し、デプロイできるプログラムの早期利用を開始することもまた発表した。このプラットフォームは、ロボティクスなどの領域向けのAIに注力し、製造業や産業のサプライチェーンの効率改善のためにAIを活用することも目的としている。シーメンスは、このプラットフォームの早期ユーザーの一つだ。

今回の760万ドルの資金調達は、Microsoft Ventures と NEA が主導し、Samsung、Siemens、ABB Technology Ventures も参加している。

Microsoft Ventures の VP、Nagraj Kashyap 氏は VentureBeat に対して次のようにコメントしている。

Microsoft は、全ての人のためにAIを民主化したいと思っています。Bonsai は、機械学習のツールの複雑さを概念化することを通じて開発者や企業がより効率的なプログラム知能をつくれるようにするというビジョンを実行しています。このビジョンとフォーカスによって、Bonsai は私たちの AI Fund に加わることになりました。Bonsai は、社会的・ビジネスにおけるポジティブな影響力を加速させる技術とチームを有しており、人間と機械がともにより良い形で仕事をできるようにする支援をしています。

Bonsai は、2014年に Mark Hammond 氏と Keen Browne 氏が創業したスタートアップだ。カリフォルニアのバークリーに本社を置き、現在までに1360万ドルを調達している。今年、同社は CB Insights の選ぶ AI 100 に選出され、エンタープライズ向け AI 企業リストにも入っている。

（本記事は抄訳になります。）

【via VentureBeat】 @VentureBeat

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インドネシアのオードバイ版配車アプリ「Go-Jek」、Tencent（騰訊）らから12億米ドルを調達――バリュエーションは30億米ドルに【報道】

e27 2017.05.05

インドネシアの配車アプリ大手 Go-Jek は数ヶ月にわたり、中国のインターネット巨人 Tencent（騰訊）から出資を受けることに向け交渉してきた。今日（原文掲載日：5月4日）の TechCrunch のレポートによれば、Go-Jek は今回のラウンドを最終的にクローズし、その金額は12億米ドルに達したようだ。記事によれば、Tencent からの投資を受け、Go-Jek のバリュエーションは調…

インドネシアの配車アプリ大手 Go-Jek は数ヶ月にわたり、中国のインターネット巨人 Tencent（騰訊）から出資を受けることに向け交渉してきた。

今日（原文掲載日：5月4日）の TechCrunch のレポートによれば、Go-Jek は今回のラウンドを最終的にクローズし、その金額は12億米ドルに達したようだ。記事によれば、Tencent からの投資を受け、Go-Jek のバリュエーションは調達後基準で30億米ドルに達するとのことだ。

このラウンドに参加した Tencent 以外の投資家は不明だが、Go-Jek の既存投資家が参加していると考えられる。

2つの匿名の情報筋を引用して、この調達は先週契約が完了し、まもなく公に発表されるだろうとのことだ。

今回のラウンドは Go-Jek が KKR、Warburg Pincus、Farallon Capital、Capital Group Private Markets などの投資家から5.5億ドルを調達したラウンドに次ぐものだ。

今回の調達について Go-Jek からの確認は得られていないが、長きにわたりインドネシア市場に集中してきたのを終え、ついに東南アジア地域への拡大を目指すものと言われている。

今夏の調達は、アジアにおける非常に厳しい配車スタートアップ市場の競争、特にインドネシアにおいては、興味深い進展と言える。なぜなら、Tencent Holdings（騰訊控股）は Didi Chuxing（滴滴出行、株式保有比率は低い）を含む配車スタートアップ数社に出資している。そして、Go-Jek の競合である Grab の資金調達ラウンドにも参加しているのだ。

Grab は最近、7億米ドルのインドネシア市場マスタープランの一環として e コマーススタートアップの Kudo を買収した後、15億ドルを調達したと報道された。

さらなる情報が得られれば、改めてお伝えしたい。

【via e27】 @e27co

【原文】

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AIスタートアップへ投資を急ぐGoogleやIntel、Amazonなどハイテク企業5社の買収事例

VentureBeat ゲストライター 2017.05.04

世界をリードするハイテク企業は人工知能（AI）関連スタートアップへの大規模投資を通じて市場開拓を実施し、世の中の景気を変えようとしている。 CB Insightsのレポートによると、2011年の同業界におけるM＆A活動は7倍に増加。さらにほとんどの新興企業は、初回の資金調達を創業から4年以内で完了させているとのことだった。2016年には第3四半期に10億5000万ドルの資金調達をしたAIのスタート…

世界をリードするハイテク企業は人工知能（AI）関連スタートアップへの大規模投資を通じて市場開拓を実施し、世の中の景気を変えようとしている。

CB Insightsのレポートによると、2011年の同業界におけるM＆A活動は7倍に増加。さらにほとんどの新興企業は、初回の資金調達を創業から4年以内で完了させているとのことだった。2016年には第3四半期に10億5000万ドルの資金調達をしたAIのスタートアップが注目を集めている。

ここではデジタル市場の変化を活性化させるため、AI研究に投資している多くのハイテク企業を紹介する。

1.Alphabet

Alphabetは2011年頃より技術投資に力を入れている企業として有名だ。同社は過去5年間で、人工知能に関する企業を11社を買収している。

Googleは人工知能システムを使ったアルゴリズム「RankBrain」を使用して、検索エンジンのクエリの理解と適切な処理を実現している。2年前にはAI企業のDeepMind Technologiesを5億ドル超で買収して電力使用効率を5％、冷却コストを40％削減した。

またDeepMindはWaveNetをリリースした。WaveNetは従来の文章読み上げシステムよりも実際の人間の声に近い音声を提供する。DeepMindの技術はGoogleのクラウドを使用する企業なら利用可能だ。

AmazonやMicrosoftが先行する2940億ドルの市場に参入し、GoogleはAIに大きく賭けている。Google Cloud Platformに300億ドルを投資し、機械学習と人工知能を活用した大規模で複雑なデータセットのパターンを分析して公開している。より正確な予測・市場モデルを作成するために、85万人のデータ科学者と機械学習技術者を結ぶサービスKaggleを買収した。

2.Intel

AI投資市場においてIntelは2016年にAppleと肩を並べ、ItseezやNervana Systems、Movidiusを買収した。Appleがシアトルを本拠地とする機械学習と人工知能のスタートアップTuriの買収を公表した後、IntelもNervanaの買収を発表している。

AIアプリケーション用の半導体を開発する予定のIntelは、ここ数年で大きく成長しているNVIDIAとの競争も激しい。グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）チップを専門とするNVIDIAは2016年に株価を3倍にした。Intelの大規模な時価総額1,890億900万ドルと比較すれば同社の時価総額は579.3億ドルではあったが。

3.Microsoft

MicrosoftはAIの新興企業の技術投資においても積極的。同社は今までに約25年間AI技術に投資してきた。

12月にMicrosoft Venturesは「包括的成長と社会へのプラス影響に重点を置くAI企業への投資」に焦点を当てたAI基金を立ち上げた。新しいチャットボットのZoやCortana Devices SDK、Skills KitによりMicrosoftはインテリジェンスツールを拡張するだけでなくグローバル市場で競争することを目指している。

この大手ソフトウェア会社は最近Maluubaを買収し、2年間でMaluubaのモントリオールのオフィス規模を倍増させることを目指している。2016年には「人と同様に会話の中の言葉を認識する」という技術の導入が大きな進展を遂げた。この技術は社内システムMicrosoft Cognitive Toolkitを使用したもので、複数のコンピュータ間でアルゴリズムを迅速に処理することを可能にした。さらに、Microsoftはデータを分析して入力予測をするSwiftKeyを買収している。

4.IBM

AIの特許を多く保持するIBMは2015年、Watsonプラットフォーム開発に数十億ドルを投資している。Watsonは非構造化テキスト、画像、ビデオなどのデータを解析する認知（コグニティブ）技術である。IBMのWatsonはヘルスケア、金融サービス、法令遵守など様々な業界のサービスに使われて徐々に認知度を広げている。

H＆R BlockはIBM Watsonを組み込んだ専用データベースを発表した。H＆R BlockがWatsonを導入することで、税理士が効率的に税務状況をまとめ、顧客に共有できるようになる。

2017年3月6日IBMとSalesforceは、両社が独立したAIプラットフォーム（WatsonとEinstein）を統合すると発表。両者の戦略的パートナーシップによって非構造化データから戦略予測を提案し、企業の意思決定を支援する。

5.Amazon

Amazonは音声認識で対応するAlexaをリリースして話題となっている。昨年、Amazonはお会計のレジ担当がいないハイテク・コンビニに関するビデオを発表した。Amazon GoはAIやセンサー、携帯電話を利用して顧客がレジに並ぶことなく買い物をできるようにする。

2016年のAWS re: InventでAmazonは、Amazon Lex、Amazon Polly、Amazon Rekognitionなどの新しいAIプラットフォームを発表。これらの目的はアプリケーション開発者やAIエンジンに深い学習コンポーネントを提供して、高度なカスタムインテリジェントシステムを生成することである。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

【原文】

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韓国発のホワイトボード・コラボレーションツール「BeeCanvas」開発元、2回目となる資金調達をイギリス系のKingsley Venturesから実施

beSUCCESS 2017.05.04

オンライン・ホワイトボードを使ったコラボレーションツール BeeCanvas（비캔버스）を開発する Osiris Systems（오시리스 시스템즈、旧社名：JOKERPACK）が、Kingsley Ventures から資金調達した。調達額は非公開。Osiris Systems は2015年3月、ハンファ S&C Dream Plus から2.3億ウォンの初期投資を受けている。 Osi…

Osiris Systems に投資した Kingsley Ventures は、イギリス系の PE / VC である Kinsley Capital Partners により、2016年9月にソウルで設立。今回の調達をリードした Kinsley Ventures 代表のイ・ジョンフン（이정훈）氏は、次のようにコメントしている。

BeeCanvas が、韓国のサービスであるにもかかわらず海外のソフトウェアに匹敵する高いユーザビリティとデザイン的完成度を備えていたことを高く評価した。今回の出資を受け、サービスを北米・欧州市場に拡大すべくもう少しシャープに設計すれば、海外市場で十分に独歩的な位置を先取りすることができるだろう。

2015年に開催された Skyland Ventures Fest Tokyo に登壇した BeeCanvas のホン・ヨンナム（홍용남）氏

Osiris Systems が開発した BeeCanvas は、オンライン・ホワイトボードを使ったビジュアル作業ツールとして、ファイル、画像、リンクなど、さまざまなフォーマットの情報を一枚のビジュアルキャンバスに記録して共有することができるコラボレーションツールだ。現在、韓国国内だけでなく、日本、アメリカ、ブラジルなど世界中で5万人のユーザーが BeeCanvas を使用しており、アイデアの記録、チームのコミュニケーション、リモート業務等に活用されている。

Osiris Systems 代表のホン・ヨンナム（홍용남、英語名 Raymond Hong）氏は、次のようにコメントしている。

管理者中心の伝統的な企業向けソフトウェア市場は、実務中心のクラウド SaaS 市場に急速にシフトしている。リモート業務が主要なエージェンシー、フリーランスがクライアントとコミュニケーションする手段は、依然として、電子メール、メッセンジャー、スカイプが全てだ。BeeCanvas がこのような形のリモート作業環境に、独歩的なグローバルなソフトウェアとなれるよう、サービスの高度化と海外進出に勝負をかけたい。

【原文】

【via BeSuccess】@beSUCCESSdotcom

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SMSを通じてやる気をアップ、Betaworksが支援するShineが250万米ドルを調達

Bérénice Magistretti 2017.05.04

誰もが人生の指導者に恵まれるわけではない。そこで Shine は、人々にとって幸せをより身近なものにするために無料の日替わりメッセージングサービスを考案した。ブルックリンに本社を置く Shine は、Betaworks と Eniac Ventures がリードするラウンドで250万米ドルを調達したことを本日（4月18日）発表した。共同設立者の Naomi Hirabayashi 氏と Mara…

naomimarah3 — （上）Shine 共同設立者 Naomi Hirabayashi 氏、Marah Lidey 氏
Image Credit: Shine

共同設立者の Naomi Hirabayashi 氏と Marah Lidey 氏によると、ショートメッセージサービス（SMS）は開封率が98％と高いため、当初から媒体として利用しているという。ソーシャルメディアやいわゆる消える系 SNS（エフェメラル SNS）が全盛の時代に、こうしたアプローチをとるなんて信じられないと思う人もいるかもしれない。だが、彼らには自信がある。Lidey 氏は VentureBeat のインタビューの中でこう語っている。

フィーチャー（特長的な機能）よりもファンクション（一般的な機能）の方がより重要なのです。

当初 SMS で始まった Shine は、Facebook Messenger と Kik にもサービスを拡大した。 Shine のボットが入力されたカスタム情報を収集・分析し、パーソナライズ化されたコンテンツをユーザに提供する。コンテンツのすべてがユーザを健全な状態に導くためのものだ。ユーザは Shine のウェブサイトから無料で登録が可能で、自分がこれから取り組みたいことを決め、パーソナライズ化されたメッセージを受け取る時間を設定することができる。Shine ではこのメッセージのことを「インテンション（intention）」と呼び、ユーザはこれを読むことでその内容を実践したり、イメージトレーニングすることができる。

競争について言えば、この分野は競合が乱立した状態にある。世界中にあふれる Dr.Phil や Oprah 氏のようなトーク番組から Headspace や Aura のような自己治癒アプリに至るまで、瞑想と集中は、今日のようなハイパーコネクテッドワールドを生き抜く上で不可欠なテクニックになっている。Hirabayashi 氏と Lidey 氏によると、Shine は、圧倒的な量の情報に囲まれ、なかなか心を休めることのできないミレニアル世代のために作られているという。

2016年設立の同社はプレシードラウンドで資金調達を行い（調達額は非公開）、現在はマネタイズ戦略のテストを行っている。Betaworks と Eniac Ventures がリードした今回のラウンドには、Female Founders Fund、Felix Capital、Comcast Ventures、BBG Ventures、The New York Times が参加した。新たに調達した資金はチームの拡大と新製品の開発に利用される予定。

彼らは現在、対話型インターフェイス分野における音声ベースの商品開発を加速させる Voicecamp プログラムを最近ローンチした Betaworks と共同で、音声ベースの商品開発に取り組んでいるそうだ。

現在のところ、Shine の従業員数は4名だ。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

【原文】

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人工知能（AI）が車の運転に役立つ4つの方法と自動運転ランドスケープ

VentureBeat ゲストライター 2017.05.03

2017年を見渡してみると人工知能（AI）の飛躍によって影響を受けていない産業をみつけるのは難しい。製造からヘルスケア、財務までAIはいたる所にある。専門家によればその存在はまだこれから増えるであろう。自動車業界もAI統合の最前線にいる。AIは輸送を合理化してコストを削減するのに役立つ。業界がAIを利用しているいくつかの方法を見てみよう。ドライバーアシスタンス（運転補助） AIが車で使用されて…

c46d0b5d25bc120a98b923b524359d2c — Image by Viktor Kiryanov via Attribution Engine. Licensed under CC0.

2017年を見渡してみると人工知能（AI）の飛躍によって影響を受けていない産業をみつけるのは難しい。製造からヘルスケア、財務までAIはいたる所にある。専門家によればその存在はまだこれから増えるであろう。

自動車業界もAI統合の最前線にいる。AIは輸送を合理化してコストを削減するのに役立つ。業界がAIを利用しているいくつかの方法を見てみよう。

ドライバーアシスタンス（運転補助）

AIが車で使用されている目的のひとつは運転を補助することだ。自動駐車アシストや衝突回避などの機能は新型車の主な機能となっている。後者の機能は、事故の重度を軽減する可能性があり特に役立つ機能である。

結果的に多くの大手メーカーは現在、車両に何らかの形でAIを取り入れている。チャイムを鳴らしてドライバーに物体が近づいている警告をするようなパッシブアプリケーションの形式もある。より積極的な形式ではAIプログラムによって車のブレーキに繋がり、衝撃の力を軽減することができる。

クラウドベースアシスタント（情報補助）

自動車産業におけるスマートAIのもう一つの使用例としては、クラウドベースのパーソナルアシスタントがある。これらのシステムはスマートフォンに組み込まれているアシスタントに似ている。位置情報、地元の企業のデータベース、そして車から得た情報を使用して燃料が不足しているときは近くのガソリンスタンドに向かい、食料品店の近くを運転している時には買い物リストのリマインダを提供するといった事が可能になる。

開発中のシステムの中でも注目すべき例はGM社のOnStarシステムと、IBM社のWatsonスーパーコンピュータとのパートナーシップである。

ライドシェアリングサービスの改善

UberやLyftのようなライドシェアリングサービスは、特に若い世代で人気が高まっている。自分だけの車を所有することを控える人が増えており、ライドシェアリングサービスを利用し移動している。その結果、UberやLyftはサービス強化の方法を模索しており、AIは大きな役割を果たしている。例えばUberは最近Geometric Intelligenceを買収したが、これはAIをプラットフォームにより良い形で統合し全体的なサービス効率を向上させる目的がある。

自動運転車

自動運転車についての言及なしに車やAIについての議論はできないだろう。このコンセプトにはまだ曖昧なサイエンスフィクションの雰囲気があるが、それは考えている以上に早く現実となるだろう。自動運転車のアイデアの背後にあるのは、疲労や注意散漫になるといった人的ミスを方程式から外すことである。Google社とTesla社などいくつかの主要企業がこの戦いに乗り出した。

Google社

2009年からGoogle自動運転プログラム「Waymo」を開発している。このプログラムでは、実際の街の、数十億のシミュレートされた道路上で「300年の人間の運転経験に相当するもの」を搭載した。このプログラムは今までのところ大きな成功を収めており、最終的には世界中に技術をリリースしたいと考えている。

Tesla社

高級電気自動車メーカーのTesla社も、成功した自動運転プログラムを持っている。Autopilotと呼ばれるこのシステムはTeslaの新型車すべてに搭載されている。Autopilotは8台のカメラ、12台の超音波センサー、フォワードフェーシングレーダー、強力なコンピューターを使ってすべての情報を処理する。

このシステムは周辺の交通の速度に合わせて障害や駐車の自動検出、運転時の車線変更などをサポートする。同社は、Autopilotを使用した場合の安全性の確率は、人間のドライバーの2倍以上であると主張している。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

【原文】

Bonsaiが760万ドルを調達、企業向け人工知能開発プラットフォームを提供

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