データ分析を効率化する国産データレイク「DataQueen」/Monthly Pitch! スタートアップの扉

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インプローグ/宗清直人さん

本稿はベンチャーキャピタル、サイバーエージェント・キャピタルが運営するサイトに掲載された記事からの転載。毎月第2水曜日に開催される Monthly Pitch へのピッチ登壇をご希望の起業家の方、オーディエンス参加をご希望の起業家の方の応募はこちらから

サービス概要:データがオンプレミスからクラウドに移行したことに伴い、データを1カ所に集約して管理できるようになりました。それによりBIツールの存在感も高まっています。しかし転送データ量が多く処理速度が遅い、データがリアルタイムで取得できないといった課題も存在するのも事実です。DataQueenは、保存時にデータを整列・整形し、データの読み込み・転送データ量の減少することで、これらの問題を解決するソリューションとなっています。

Monthly Pitch編集部はココに注目:インプローグ代表の宗清さんが学生起業でC向けアプリを開発していたころに苦労していたのがデータ分析です。ヒアリングを重ねたところ、どうやらデータ量の多い大企業ではもっと苦労していることが判明します。そこで宗清さんはデータ処理の問題を解決するべく、DataQueenを開発しました。

せっかくデータ管理をクラウドでするようになったのに、データ表示に時間がかかって結局使い物にならないのでは、多額のコストをかけた意味がありません。また、リアルタイムでデータが取れなければ顧客の動きにすぐに対応することも不可能です。DataQueenはこの問題を解決します。即時のデータが求められ、扱うデータ量が多い領域から市場を攻めていく算段です。

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