3つの優位性で、ジェネレーティブAIアプリ覇者の座を狙うMicrosoft

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Microsoft Build 2023 から
Image credit: Microsoft

Microsoft は、AI を搭載したアプリのエコシステムを拡張するために競争している。23日の Build で、同社は 、Copilot アプリケーションを拡大し、パートナーの OpenAI が「ChatGPT」で導入したのと同じプラグイン(他のソフトウェアやサービスの API とやりとりするもの)の規格を採用することを発表した。これにより、開発者は ChatGPT、Bing Chat、Dynamics 365 Copilot、Microsoft 365 Copilot、そして新しいWindows Copilot を横断して動作するプラグインを構築できるようになる。

しかし、これは Microsoft にとって楽な勝利ではないと専門家は言う。何しろ、Google は I/O で「Bard」が近々、Docs、Drive、Gmail、Maps などと、「Adobe Firefly」のようなサードパーティーの追加のアプリケーションやサービスと互換性を持つようになると発表したのだ

Gartner の副社長で著名なアナリストの Whit Andrews 氏は、VentureBeat に次のように語った。

ハードウェアに依存するアプリケーションやアプリではなく、API についての話なので、覇権を守るのははるかに難しい。他の企業が同じように優れた API を構築した場合、スイッチングコストはそれほど大きくはありません。

先陣を切る Microsoft

Andrews 氏は Microsoft が確実に先行し、3つの重要な優位性を持っていることを強調した。

まず、Microsoft は OpenAI のパートナーとして、並外れた先行者利益を得ている。

親しみやすさと魅力を確立できればできるほど、守備範囲の広い価値を生み出すことができるわけです。

さらに、堀(技術的優位性)が無くても、ブランド力も重要なドライバーになると説明した。

Microsoft のブランド価値が強烈なだけに、Microsoft が可能な限り最高の結果を得るには、物事をこれほど迅速に進める必要があります。

最後に、膨大な数の開発者コミュニティを持つ Microsoft は、市場シェアと親しみやすさを手に入れる機会を得た。

Microsoft は、他のどこよりも開発者を惹きつけることができます。もしあなたが Microsoft なら、この機会に(Build)、それを利用するのです。開発者、つまり忠実な人たちが、この並外れた AI の世界に参加する機会を提示し、彼らが魅力的で親しみやすいと感じることができるでしょうか。

Microsoft は、開発者の心の中で、人工知能を搭載した機能を簡単に利用できることと同義になる必要があります。つまり、成長は爆発的になる必要があるのです。Microsoft ファミリーのすべての開発者は、自分自身に「まずはそこを見ることから始めよう」と言う必要があります。(Andrews 氏)

全力攻撃には限界がある

FirstMark のベンチャーキャピタリスト Matt Turck 氏によると、Microsoft の AI アプリエコシステムとプラグインフレームワークは、AI を使って作りたい世界がある開発者にとってトップオブマインド(最初に想起されるブランド名)となるための Microsoft の印象的で全力な攻撃だという。

Microsoft は、この分野をリードし、OpenAI への数十億米ドルの投資から ROI を得ようと懸命に努力していることは確かだと Turck 氏は VentureBeat に語った。しかし彼は、特に企業側では「厳しい抵抗」があるだろうと推測している。

世界が Microsoft が支配する AI の世界に住む準備ができているかどうかはまだわかりません。(Turck 氏)

多くの企業がカスタマイズのためにオープンソースやマルチエージェントを活用したいと考えており、またクラウドプロバイダ(この場合、Azure)にデータを渡さないように保護したいと思っているのだ。

Andrews 氏は、Microsoft が勝つかどうか、あるいはAI アプリやプラグインのエコシステムが繁栄するかどうかを知るのは時期尚早であるとした。

多くのコンシューマーユーザにとって、ChatGPT は今できることとしてはかなり素晴らしいものです。プラグイン同士が衝突する問題が発生し、物事が少し難しくなり始めるかもしれません。プラグインの価値は、教育、説明、利用を要求します。(Andrews 氏)

効果的なコントロールやセーフガードの導入が難しい

他の専門家は、アプリのエコシステムが成長することで、AI 規制が最重要課題となる時代において、効果的なコントロールやセーフガードの開発がさらに難しくなると指摘する。

ブラウン大学のコンピュータサイエンス教授で、元ホワイトハウス政策顧問の Suresh Venkatasubramanian 氏は、VentureBeat に次のようなメッセージを寄せた。

私が考える最大の懸念は、サードパーティーとソース LLM(大規模言語モデル)を提供する事業者の間の説明責任の分配です。

LLM サービスを提供している企業が、より多くのコントロールを確立する意思と能力があれば、チャンスもあるとしながらも、彼はこう語った。

すぐにそうなるとは思っていない。私にとって、このことは、人々が影響を受ける 「インパクトポイントでの ガードレール」の重要性を強化し続けるものです。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

【原文】

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