Salesforce は、すべての Salesforce アプリケーションの生産性向上を目的としたエンタープライズ AI ソリューション「AI Cloud」の提供を開始したことを本日発表した。この新しいオープンプラットフォームは、Einstein、Data Cloud、Tableau、Flow、MuleSoft といった Salesforce のさまざまなテクノロジーを連携し、業務に簡単に組み込めるリアルタイムのジェネレーティブ AI 機能を提供する。

Salesforce の共同創業者兼 CEO Marc Benioff 氏は、ニューヨークで開催された Salesforce の AI Cloud 発表イベントで述べた。

ジェネレーティブ AI は…あらゆる生涯で最も重要なテクノロジーかもしれない 。

Benioff 氏は、Salesforce のクライアントであるファッションブランド「Gucci」が、すでに1年以上前から AI Cloud 用の初期バージョンを使用しており、カスタマサポートや対応能力に多大な進歩を遂げていると述べた。

AI Cloud の中核には、新しい Einstein Trust Layer があり、これは企業の AI アーキテクチャの新しい業界標準になると同社は考えている。このレイヤーは、ジェネレーティブ AI の利点を活用するだけでなく、データプライバシーとセキュリティを最大限に保証するものであると同社は主張している。

さらに、お客様は特定のユースケースに適した大規模言語モデル（LLM）を自由に選択することができるようになる。OpenAI、Anthropic、Cohere といったテック大手のモデルや、Salesforce の独自モデル、ドメイン固有のモデルなどが選択肢に含まれる予定だ。

Salesforce の 新興技術担当 SVP Adam Caplan 氏は、次のように VentureBeat に語った。

我々は、顧客が営業、カスタマサービス、マーケティング、コマース、IT の相互作用にわたって AI が作成したコンテンツを活用し、新しい、よりパーソナライズされた方法で彼らの聴衆とのより良い接続を支援するために AI Cloud を作成した。

私たちの新しい製品・サービスは、企業がすべてのアプリケーションにわたってジェネレーティブ AI の力を安全にオンにし、すべての企業データを接続し、顧客に関する新しい洞察を得て、ワークフローを自動化することを可能にする。

Salesforce によると、Einstein Trust Layer は、AI アプリケーションやワークフロー内の機密データを保護することで、企業のジェネレーティブ AI における信頼を確立することを目的としている。このレイヤーは、公開モデルへの専有データの連携を防ぎ、ジェネレーティブ AI におけるデータプライバシー、セキュリティ、レジデンシー、コンプライアンスに関連する重要な懸念に対処する。

また、AI が生成するコンテンツの品質と関連性を向上させるために、プロンプトテンプレートとビルダーを開発した。これらのツールは、調和されたデータを使用して、生成されたアウトプットを各企業の固有の文脈に基づかせる。また、AI の幻覚をなくし、ワークフローを最適化することにも努めている。

ジェネレーティブ AI モデルの安全な利用を促進

Salesforce が実施した新たな調査によると、2030年までに AI は15兆米ドル以上の世界経済成長をもたらし、GDP を26％増加させると予想されている。しかし、AI の普及には、信頼の確立とデータプライバシーの保護が前提となる。

調査結果では、73％の従業員がジェネレーティブ AI が新たなセキュリティリスクをもたらすと認識していること、また、利用意向者の60％近くがデータの安全確保に不安を感じていることが明らかになった。

この課題に取り組むため、AI Cloud では、データのプライバシーとセキュリティを優先した Trust Layer を組み込んでいる。同社は、オープンなエコシステムを提供することで、企業の AI とデータ戦略に対するより大きなコントロールをユーザーに付与することを目的としている。

また、Salesforce は、安全な CRM データを活用したジェネレーティブコンテンツを連携することで、ユーザー間の信頼を醸成することができると主張している。

信頼を中心に、AI Cloud は、顧客がジェネレーティブ AI を使ってデータを最大限に活用し、より良い顧客体験を生み出し、従業員がよりスマートかつ迅速に働けるよう支援する 。（Caplan 氏）

Caplan 氏は、この新サービスにより、営業チームは顧客のニーズに合わせてカスタマイズされたパーソナライズドメールを生成することができると述べている。また、マーケティング担当者は、このツールを使ってオーディエンスセグメントを作成し、自然言語によるプロンプトと AI によるレコメンデーションを使ってターゲティングを強化することができる。

LLM 展開のためのカスタマイズ可能なプラットフォーム

Einstein Trust Layer は、顧客が選択した大規模言語モデル（LLM）を、顧客が選択した展開環境に連携するための柔軟なプラットフォームを提供する。

OpenAI と共同で開発されたこのプラットフォームは、Salesforce のセキュアな環境の中で、プロンプトと生成応答の機密性を確保しながら、顧客が外部モデルを利用することを可能にする。セキュリティ対策を強化するため、AI Cloud は Salesforce 独自の LLM のほか、AWS、Google、Anthropic、Cohere やその他のドメイン固有モデルの LLM をホストしている。この包括的なアプローチにより、企業は多様な大規模言語モデルを顧客データと連携することができる。

Einstein GPT の導入は、顧客が好む LLM を利用するためのゲートウェイとして機能する。CodeGen、CodeT5+、CodeTF といった Salesforce の LLM は、コード生成やビジネスプロセスの自動化支援といった高度な機能を提供する。

また、Caplan 氏は、企業がジェネレーティブ AI とどのように思慮深く取り組むかを考えるためのフレームワーク「信頼される AI 原則（Trusted AI Principles）」に基づき、ジェネレーティブ AI に特化したガイドラインを作成したことを明らかにした。

責任あるジェネレーティブ AI のためのガイドラインは、Salesforceとジェネレーティブ AI のすべてのユーザが、開発に関して責任あるベストプラクティスに従うことで、これらの問題を軽減することを目的としている。

Salesforce の外で独自のモデルをトレーニングしているお客様は、独自のインフラストラクチャにデータを保存しながら AI Cloud の恩恵を受けることができる。これらのモデルは、Einstein Trust Layer を通じて AI Cloud に直接接続し、すべての顧客データは顧客の信頼境界内にとどまる。（Caplan 氏）

Salesforce は、AI Cloud「スターターパック」の価格を年間36万米ドルからと発表した。

Salesforce が新しい AI Cloud サービスを発表したのは、同じ顧客層をターゲットにした新しい スタートアップが立ち上がり、Microsoft や Google などの既存企業も企業向けの AI サービスを提供するなど、変化の激しいエンタープライズ向けジェネレーティブ AI 分野の競争が激化しているためだ。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

【原文】