Salesforce は14日、AI との取り組みを継続し、Slack 内でネイティブの生成 AI 機能（Slack AI）を展開すると発表した。

14日から一般的に利用できるこの機能は、内蔵の検索機能と要約機能により、ユーザが必要な情報を瞬時に見つけることを容易にする。以前は同じ作業に数分から1時間かかっており、ユーザの生産性に影響を与えていた。

Lidiane Jones 氏の後任として Slack の CEO に就任した Denise Dresser 氏は次のように語った。

これらの新しい AI 機能により、お客様は Slack 内の集合知にアクセスできるようになり、よりスマートに仕事をし、より迅速に行動し、真のイノベーションと成長を生み出すことに時間を費やすことができるようになります。生成 AI の時代において、Slack はビジネスのあらゆる部分をつなぎ、チームの生産性を高める信頼できる会話型プラットフォームです。

Slack の新 AI 機能でスマートに働く

Slack は、新規取引や IT 問題の議論から始まり、マーケティング計画や人事方針まで、あらゆる仕事の会話の本拠地だ。しかし、この集合的なインテリジェンス（長年にわたってチャネル間で蓄積されたもの）は、大部分がサイロ化されたままであるため、ユーザはそれを最大限に活用できていない。情報が必要な場合、チャンネルやスレッドを何度も行き来して、必要な情報を探し出さなければならない。特に、複数のツールやタスクをこなしている場合、これには多くの時間がかかる。

これを容易にするために、Salesforce は組織の集合知と生成 AI を組み合わせ、Slack アプリ内で3つの主要機能——チャンネルサマリー、スレッドサマリー、AI 検索——をローンチする。

チャンネルサマリーとスレッドサマリーを使えば、ユーザは会話を見逃す心配がない。星のマークのついたボタンをクリックするだけで、そのチャンネル／スレッドのメッセージを分析し、議論された内容を簡潔に要約してくれる。スレッドには1つのサマリーが表示され、チャンネルには最も関連性の高いトピックごとに分類されたリストが表示される。

これによってユーザは、異なるタイムゾーンで仕事をしているときでも、長期休暇から戻ってきたときでも、常に会話を把握することができる。多くのユーザは、一定の期間（過去7日間や1ヶ月間など）を指定してこの機能を使用し、議論されたすべての概要を把握し、クライアントとのミーティングに備えることもできる。Slack によると、これによりメッセージをスクロールする時間を最大30分、要約を書く時間をさらに1時間節約できるという。

Slack の CPO  Noah Weiss 氏は、新機能をいち早く見せてくれ、基礎となるモデルが個々の Slack インスタンスに超パーソナライズされ、関連する会話の最大のクラスターを見つけてチャンネルサマリーのテーマを定義しようとしていることを確認した。しかし、特に際立っていたのは、透明性を確保するために行われた作業だった。チャンネルサマリーとスレッドサマリーの両方に、ユーザをソースメッセージにリダイレクトするダイレクトリンクが付いており、ユーザはより詳しく知り、情報が完全かどうかを検証することができる。

サマリーが正確でない場合は、「悪い」と評価するオプションもある。

これは Slack なので、製品内のすべての会話を持っています。これは単なるブラックボックスモデルではなく、これらのサマリーのどれかにドリルインすることができます。そのため、どこからサマリーを取得したのか、メッセージごとに引用文献を表示することができます。（Weiss 氏）

チャンネルとスレッドのサマリーは、製品のワークフローで要点を生成するためにメッセージを分析するが、AI 検索は検索バーから Q&A のような体験を提供するためにそれらを使用する。こうすることで、ユーザが何か質問したとき、例えば休暇ポリシーはどうなっているのか、Slack は正確な答えや他の関連する質問を生成する。これ以前は、プラットフォーム上で検索すると、検索クエリが言及されたすべてのメッセージやチャンネルにリンクする大量の結果が表示されていた。

Slack は、あなたが質問していることと、会話の内容をより深く理解します。そして、この2つをマッチングさせ、複数の異なる会話を1つの答えに合成します。デスクトップでもこの機能は使えますが、モバイルではさらに生活が一変することは想像に難くありません。ミーティングに向かう前に正しい答えを得ることは、ゲームチェンジャーです。（Weiss 氏）

とはいえ、モデルが答えを提供するのに十分な裏付けを見つけられなかった場合、間違った情報による幻覚ではなく、ただそう言うだけだ。

パブリックモデルはファインチューニングされたが、サポートはまだ英語版のみ

これらの機能を提供するために、Slack はサードパーティプロバイダーからパブリックモデルを入手し、自社の仮想プライベートクラウドで動作するように微調整した。ただし、Weiss 氏は使用しているモデルの名前は挙げなかった。

私たちは、これらのモデルを私たちの環境で実行し、カスタマイズし、Slack のデータリポジトリを活用できるように適用しています。Slack のデータや類似のものを使ってモデルをトレーニングしたわけではありません。（Weiss 氏）

現在のところ、これらの AI 機能は、Slack Enterprise プランの契約者向けにアメリカとイギリスの英語版でのみ動作する。しかし同社は、その他のプランや言語にも対応できるよう取り組んでいると述べた。

同社は約1年前にこれらの機能の開発に着手し、SpotOn や Uber のような企業の数千人のユーザを対象にテストを行ってきた。平均して、このツールはこれらのユーザが週に97分を節約するのに役立った。

さらに重要なことは、これは Slack のネイティブ AI 機能の始まりに過ぎないということだ。今後数ヶ月のうちに、Salesforce が買収したコミュニケーションプラットフォームは、ユーザが使用頻度の低いチャンネルの主要な動向を把握するのに役立つダイジェスト機能も開始する予定だ。

チャンネル・ダイジェストのアイデアは、チャンネルの大部分をダイジェスト・チャンネルにすることです。そうすれば、毎日、本当に重要な会話を AI が1行か2行で要約してくれます。（Weiss 氏）

また、Salesforce の Einstein Copilot を Slack に導入し、ユーザが Slack での作業の流れの中で、Salesforce のすべての顧客データについて質問できるようにする予定だという。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

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