Nvidia（エヌビディア）の GTC 開発者会議で行われた2時間に及ぶ基調講演で Jensen Huang（ジェンセン・ファン）CEO は例年よりもロックンロール感のある黒い革ジャケットを着用していた。銀色のジッパーやテクスチャーが散りばめられたジャケットは、同社がこの1年で最大級の AI ロックスターのひとつになったことを示唆していた。

しかし Huang 氏は、OpenAI の ChatGPT がリリースされ、生成 AI が爆発的に拡大して以来、同社のGPUへの需要が高まり、株価が急騰していることについては触れなかった。生成 AI モデルの実行には何千もの GPU が必要であり、John Peddie Research の調査によると、Nvidia が GPU 市場の80%以上を占めていることや、OpenAI が ChatGPT のトレーニングに1万個の Nvidia  GPU を使用したと伝えられていること、Meta の CEO である Mark Zuckerberg（マーク・ザッカーバーグ）氏が35万個の Nvidia H100 GPU を購入する計画であると最近述べたことにも言及する必要はなかった。

30倍の性能向上を提供するNvidia の Blackwell GPU

代わりに Huang 氏は、同社の最新の AI チップである「大きな、大きな GPU」 Blackwell を発表することで Nvidia の優位性を示そうとした。このチップは、以前のバージョンと比較して LLM 推論ワークロードの性能を30倍向上させ、「物理の限界に挑戦している」のだという。生成 AI の「新しい産業革命」では、膨大な規模の生成トークンを処理するためにスーパーファストなデータセンターとより大きな GPU が必要であり、それが医療からロボティクスまでのあらゆる分野で「非常に価値のあるソフトウェア」を生み出すのだと説明した。

今日の生成 AI モデルの規模の背後にある数学について深く掘り下げた技術中心のプレゼンテーションで、Huang 氏が Nvidia の成功の中核である開発者コミュニティに直接語りかけていることは明らかだった。「コンピュータの中でインターセクションする、コンピュータグラフィックス、物理学、人工知能の交差点にある Nvidia の魂、私たちの会社の魂をお見せしたい」と彼は述べた。

Huang 氏が避けた AI による「広い社会的影響」

構築、加速、未知の新世界の探索、誰もいったことのない場所への果敢な挑戦に焦点を当てていたことも注目に値する。Huang 氏は PFLOPS とは関係のない AI についての多くの疑問を抱えている、より広い一般の聴衆に向けて語っていなかった。

AI が社会に与える影響については、効率化以外の労働力への影響や職業スキルの問題、倫理や信頼、バイアスや誤情報の問題など、一切コメントがなかった。エネルギー「効率」への多くの言及以外に、Nvidia 製品の製造と使用が環境に与える影響についての言及はなかった。

代わりに、Nvidia のロボット・シミュレーション・プラットフォーム Isaac Sim で歩き方を学んだ Disney の愛らしい Star Wars AI ロボットの登場後、Huang 氏は Blackwell プラットフォーム、Nvidia の新しい NIM コンテナ・マイクロサービス、NEMO フレームワークと AI ファウンドリ、Omniverse ロボティクス・プラットフォームによって実現される100T 生成 AI 産業を備えた、加速コンピューティングの「新しい産業革命」について掘り下げた。

基調講演は、アニメ化された Jensen Huang 氏が操縦する小さな Star Trek（スタートレック）のような航空機が星に手を伸ばし、「新しいコンピューティングの時代を力強く推進する」様子を映したビデオで締めくくられた。Nvidia の開発者たちは間違いなく乗り込むだろう。問題は、残りの社会が荒れ模様になるかもしれないことへの準備ができているかどうかだ。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

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