COMPUTEX Taipei で行われた待望の基調講演で、Nvidia の創設者兼 CEO Jensen Huang 氏は、広告から製造、通信まで、さまざまな分野を再構築するためにジェネレーティブ AI の力を活用する最先端のシステム、ソフトウェア、サービスの数々を発表した。このライブイベントは、新型コロナウイルス感染拡大後、Huang 氏にとって初めての対面での基調講演となった。

Huang 氏は、これらのイノベーションが新しいビジネスモデルを促進するだけでなく、さまざまな業界において既存のモデルの効率を大幅に向上させると確信していると述べた。

基調講演のハイライトの1つは、エネルギー効率の高い Nvidia Grace CPUと高性能な Nvidia H100 Tensor Core GPU を組み合わせたプラットフォームで「Grace Hopper」の正式発表だ。このオールインワン・モジュールは、企業が比類ない AI パフォーマンスを実現するための力を与えてくれると Huang 氏は語った。

さらに、Huang 氏はデータセンターサイズの GPU に最大256個の Nvidia Grace Hopper Superchip を連携できる、豊富なメモリ機能を持つ AI スーパーコンピュータ「DGX GH200」を紹介した。

高度なパフォーマンスとメモリ

エクサフロップの性能と144テラバイトの共有メモリを備えた DGX GH200 は、先行製品を約500倍上回る性能を備えており、開発者は GenAI チャットボット用の複雑な言語モデル、レコメンダーシステム用の高度なアルゴリズム、詐欺検出やデータ分析などのタスク用の高度なグラフニューラルネットワークを構築できる。Huang 氏は、Google Cloud、Meta、Microsoft などのテック大手は、すでにジェネレーティブ AI ワークロードのために DGX GH200 の機能を模索していると述べた。

DGX GH200 AIスーパーコンピュータは、Nvidia の最先端の加速コンピューティングとネットワーク技術を統合し、AIの境界を押し広げます。（Huang 氏）

Huang 氏はまた、開発者がスピーチ、会話、アニメーションのためのカスタム AI モデル を作成し、展開できるようにするファウンドリサービス「Nvidia Avatar Cloud Engine（ACE）for Games」を発表した。ACE は、非プレイアブルキャラクターに会話能力を持たせ、進化したリアルなパーソナリティで問い合わせに応じることができるようにする。

このツールキットには、音声の検出と書き起こしを行う Nvidia Riva、カスタマイズされた応答を生成する Nvidia NeMo、これらの応答をアニメーション化する Nvidia Omniverse Audio2Face といった AI 基礎モデルが不可欠であることが含まれている。

さらに、Nvidia はWindows PC 向けのジェネレーティブ AI 時代のイノベーションを推進するために、Microsoft との協業を発表した。この協業では、PC 上での AI 開発と展開プロセスを効率化する強化されたツール、フレームワーク、ドライバーを開発する。

この協業は、Tensor Core を搭載した RTX GPU を搭載した1億台以上の PC のインストールベースを強化・拡大することで、400以上の AI で加速された Windows アプリケーションやゲームの性能を向上させることを目的としている。

デジタル広告や製造業のワークロードにジェネレーティブ AI を活用

Huang 氏は、ジェネレーティブ AI の可能性はデジタル広告業界にも広がっており、その中で Nvidia はマーケティングサービス組織 WPP と協業していると述べた。両社は共同で、Omniverse Cloud プラットフォーム上で革新的なコンテンツエンジンを開発した。

このエンジンにより、クリエイティブチームは Adobe Substance 3D のような 3D デザインツールを接続し、Nvidia Omniverse内 でクライアント製品のデジタルツインを作成することができるようになる。責任を持って調達されたデータで訓練され、Nvidia Picasso を搭載した GenAI ツールを利用することで、これらのチームはバーチャルセットを迅速に作成することができるようになった。

Nvidia は、この新発見の機能により、WPP のクライアントは、グローバル市場向けにカスタマイズされた多数の広告、ビデオ、3D 体験を、あらゆるウェブデバイスでアクセス可能にすることができると説明した。

製造業への注力に成功

また、同社は、約1,000万の工場で構成される46兆ドル規模の産業である製造業に焦点を当て、成功を収めたことを発表した。Huang 氏は、Nvidia の技術を活用することで、Foxconn Industrial Internet、Innodisk、Pegatron、Quanta、Wistron などの電子機器メーカーがデジタルワークフローに移行し、完全にデジタルなスマート工場というビジョンが現実に近づいていることを強調した。

世界最大の産業は、物理的なモノを作り出しています。それらを最初にデジタルで構築することで、何十億も節約できるようになります。（Huang 氏）

Omniverse とジェネレーティブ AI API の連携により、これらの企業は設計と製造ツールの接続を確立し、デジタルツインと呼ばれる工場のデジタルレプリカを構築できるようになる。

さらに、両社はロボットのシミュレーションとテストに Nvidia Isaac Sim を、自動光学検査にビジョン AI フレームワーク「Nvidia Metropolis」を活用している。今回追加された「Nvidia Metropolis for Factories」は、カスタム品質管理システムの作成を可能にし、メーカーに競争力を与え、最先端の AI アプリケーションを開発する力を与える。

AI スーパーコンピュータと汎用性の高いサーバソリューションの新ラインナップ

Nvidia はまた、今年後半に運用開始を予定している印象的な AI スーパーコンピュータ「Nvidia Helios」の構築中であることを明らかにした。このスーパーコンピュータは、Nvidia Quantum-2 InfiniBand ネットワーキングを備えた4つの相互接続された DGX GH200 システムを利用し、最大400Gb/sの帯域幅を提供する。その結果、大規模な AI モデルのトレーニングのためのデータスループットが大幅に向上する。

この画期的な開発に加えて、Nvidia はシステムメーカーが AI、HPC、Nvidia Omniverse のアプリケーションに合わせた多様なサーバ構成を効率的かつコスト効率よく作成できるようにするモジュール型リファレンスアーキテクチャ「Nvidia MGX」を発表した。

MGX アーキテクチャにより、メーカーはモジュール式コンポーネントを使用して標準化された CPU やアクセラレーションサーバを開発することができる。これらの構成は、x86およびArmプロセッサを含む、さまざまな GPU、CPU、データ処理ユニット（DPU）、ネットワークアダプタをサポートする。

さらに、MGX の構成は、空冷および液冷の筐体に対応することが可能だ。MGX デザインの採用で先陣を切っているのは QCT と Supermicro で、それぞれ8月に導入が予定されている。その他、ASRock Rack、ASUS、GIGABYTE、Pegatronな どの著名企業も追随すると予想される。

Nvidiaが、5Gインフラとクラウドネットワーキングに与えるインパクト

Huang 氏は、5Gインフラとクラウドネットワーキングに革命を起こすための共同作業を発表した。例えば、日本の大手通信事業者との提携では、モジュラー MGX システム内で Nvidia の Grace Hopper と BlueField-3 DPU を活用したデータセンターの分散ネットワークを開発する。

Nvidia のスペクトラムイーサネットスイッチを組み込むことで、データセンターは、5Gプロトコルが要求する正確なタイミングの配信を容易にする。これにより、スペクトル効率の向上とエネルギー消費量の削減につながる。このプラットフォームは、自律走行、AI工場、拡張現実と仮想現実、コンピュータビジョン、デジタルツインなど、さまざまなアプリケーションで期待されている。

さらに、Huang 氏は、イーサネットベースの AI クラウドの性能と効率を高めるために設計された専用ネットワーキング・プラットフォーム「Nvidia Spectrum-X」を紹介した。Spectrum-4 イーサネットスイッチと BlueField-3 DPU およびソフトウェアを組み合わせた Spectrum-X は、AI パフォーマンスと電力効率を1.7倍向上させる。Dell Technologies、Lenovo、Supermicro などの大手システムメーカーは、すでに Nvidia Spectrum-X、Spectrum-4スイッチ、BlueField-3 DPU を提供している。

ジェネレーティブ AI スーパーコンピューティングセンター

また、Nvidiaは、ジェネレーティブ AI のスーパーコンピューティングセンターを世界各地に設立し、大きく前進している。

例えば、イスラエルでは、現地のデータセンター内に最先端のスーパーコンピュータ「Israel-1」を構築している。Israel-1は、Dell PowerEdge サーバ、Nvidia HGX H100 スーパーコンピューティングプラットフォーム、BlueField-3 DPU とSpectrum-4 スイッチの Spectrum-X プラットフォームで構成される。その主な目的は、地域の研究開発活動を加速させることだ。

そして、台湾では現在、2つの新しいスーパーコンピュータ、Taiwania 4 と Taipei-1 を開発中だ。ASUS が製造し、来年発売予定の Taiwania 4 は、Arm ベースの Grace CPU と Nvidia Quantum-2 InfiniBand ネットワークを活用している。Nvidia は、アジアで最もエネルギー効率の高いスーパーコンピュータの1つであると述べている。

一方、Nvidia が運営する Taipei-1 では、64台の AI スーパーコンピュータ DGX H100、64台のNvidia OVX システム、Nvidia ネットワーキングを搭載する予定だ。

これらの追加により、現地での研究開発の取り組みが大幅に強化されると同社は考えている。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

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