IBM Consulting は最近、人工知能（AI）能力を向上させ、ビジネス成果に対するジェネレーティブ AI を活用することを目的とした、ジェネレーティブ AI のセンター・オブ・エクセレンス（CoE）の存在を明らかにした。CoEは、IBM Consulting のグローバルな AI およびオートメーションプラクティスと並行して運営されており、4万件以上の企業クライアントとの契約を完了した、21,000人以上の熟練データおよび AI コンサルタントの幅広いネットワークを包含している。

同社は CoE の主な目的は、顧客体験の向上、コアビジネスプロセスの変革、革新的ビジネスモデルの促進であると述べた。

CoE は、最近発表された「IBM Watsonx」を含むエンタープライズグレードの AI における IBM の専門知識と、IBMの尊敬するビジネスパートナーのエコシステムによる最先端技術を活用し、クライアントのビジネス変革を積極的に促進させる予定だ。また、クライアントやパートナーとともに新たなソリューションや資産を開発する予定である。

IBM Consulting のデータおよびテクノロジートランスフォーメーション担当グローバルマネージングパートナーGlenn Finch 氏は、VentureBeat に次のように語っている。

当社の Center of Excellence for Generative AI には、ジェネレーティブ AI に関する専門知識を持つグローバルで1,000人以上のコンサルタントが所属し、IT 運用や人事やマーケティングなどのコアビジネスプロセスにおける生産性を高め、顧客体験を高めて新しいビジネスモデルの創造に役立つように支援しています。

IBM Consulting の既存のデータおよび AI プラクティスと並び、基礎モデルや50以上のドメイン固有の古典的な機械学習アクセラレータを含む、完全なジェネレーティブ AI 技術を使用してクライアントの課題を解決することに焦点を当てています。

Finch 氏は、CoE は設立以来大きな進歩を遂げ、2023年まで100社越のクライアントと積極的に協力し、多数のプロジェクトを成功させてきたと述べた。さらに、これらの取り組みは、従来の機械学習 AI 戦略とともに、ジェネレーティブ AI をシームレスに連携しており、この画期的な技術の適応性と巨大な可能性を例証している。

同社によると、CoE がすでに達成したマイルストーンには、マスターズ期間中に AI が生成した音声によるスポーツ解説を数百万人のファンに提供したこと、ジェネレーティブ AI と IBM Watson を相乗的に組み合わせて三井化学の製品の新しい用途を発見したこと、ジェネレーティブ AI を戦略的に展開して Bouygues Telecom の顧客関係プロセスを最適化したことなどがあるそうだ。

ジェネレーティブ AI による仕事効率化

IDC の調査によると、AI サービス市場は大幅な成長を遂げ、2023年の約360億米ドルから2026年には推定650億米ドルに拡大すると予測されている。しかし、IBM はエンタープライズグレードの AI を実現するには、包括的かつ適応性の高いアプローチが必要であることを認識しているという。

IBM Consulting は、ジェネレーティブ AI ソリューションの設計、構築、実装、管理において、オープンで協調的なアプローチをとることを強調した。このアプローチでは、業界をリードするプロバイダーの複数のモデルをさまざまなクラウドプラットフォーム上で連携していく。

さらに、IBM Research による最先端のイノベーションと IBM Garage の力により、各クライアントのユニークなビジネス要件に合わせたカスタマイズされたソリューションを提供している。

IBM IBV（Institute for Business Value）の最近の調査では、調査対象のエグゼクティブは、組織内のスタッフの約半数（48％）が、今後1年間にジェネレーティブ AI を使用して日常業務を増強すると予想しています。私たちの長年のAI経験から、エンタープライズ AI を大規模に実現するには、コンポーザブルなマルチモデル戦略と人間中心の原則的なアプローチが必要であることがわかります。

我々がクライアントのデータを自分たちのものと考え、それを収益化しないことも特筆すべき点です。多くのITシステムインテグレーターとは異なり、複数のクライアントのデータを集約して基盤モデルを作ることはしません。（Finch 氏）

同社によると、基盤モデルの早期活用により、特定のクライアントでは、従来のAI手法と比較して、Time-to-Valueを70％大幅に加速させるなど、素晴らしい成果を上げているそうだ。

現在、生産現場で使われている AI の大半は機械学習であり、採用は加速しているものの遅々として進まず、費用もかさんでいます。現在、多くの企業がAIを利用していますが、新しい AI モデルの作成とトレーニングの複雑さと費用により、AI プロジェクトをパイロットから本番にうまく移行することが難しくなっています。（Finch 氏）

CoE のジェネレーティブ AI 技術のツールは、生産性を増幅し、クライアントのイノベーションを促進するように設計されている。さらに、CoE は IBM 独自の AI アドバイザーツールキットの力を活用し、社内業務やクライアント中心の試みにシームレスに連携していく予定だ。

新たなユースケースは、セールスデッキを生成したり、メールを書いたりするジェネレーティブ AI アプリケーションの可能性について、多くのリーダーを興奮させます。しかし、ユースケースはそれを超えて、リクルート、コード作成、エージェントの意図有効性のためのサービス変革に及んでいます。

各ビジネスのニーズに特化したマルチモデルのジェネレーティブ AI ソリューションを採用し連携することで、企業はクリエイティブなコンテンツやコードの作成、コンテンツの要約や検索といった革新的な機能でチームを増強することができます。（Finch 氏）

Finch 氏は生産性の向上、従業員満足度の向上、新たなビジネスモデルの構築など、企業がジェネレーティブ AI の可能性を追求する中で、さまざまな経営幹部の役割や業界において、クライアントの関心が著しく高まっていることを目の当たりにしていう。

人事では、組織がジェネレーティブ AI を使用して昇進プロセスを再構築し、その結果、必要なサポートを85%削減することに成功しています。マスターズでは、ファン体験を向上させるために AI が生成するスポーツ解説にジェネレーティブ AI を使用し、NASA では、特定の質問やタスクに合わせた AI アプリケーションを簡単に構築するためにペタバイトのテキストとリモートセンシングデータを分析する AI 基盤モデルを IBM と共同で作成しています。（Finch 氏）

責任ある倫理的な AI を展開

Finch 氏は、ビジネスリーダーは意思決定の促進やプロセスの合理化のために頼る AI システムにおいて、信頼性と確実性を優先させようと考えている。また、AI の有効性は入力データの質に左右され、AI システム自体がデータに存在するバイアスを忠実に再現することを強調した。

IBM Consulting では、AI（ジェネレーティブ AI を含む）に対する信頼を得ることは、技術だけでは解決できない社会技術的な課題であることを理解しています。その代わりに、人、プロセス、テクノロジーを横断的に見る必要があります。私たちは、クライアントが AI ガバナンスと責任ある AI をめぐる組織文化を確立し、学際的で多様なチームを構築し、AI アプリケーションのリスクと意図しない効果を検討するのを支援します。（Finch 氏）

IBM が Red Hat OpenShift プラットフォームを活用したハイブリッドクラウドサービス事業の確立に成功したように、IBM Consulting は、ジェネレーティブ AI プラットフォーム「Watsonx」のコンサルティングサービス提供の第一人者になることを目指していると述べた。

Watsonx を中心とした専門的な業務を展開すると同時に、戦略的パートナーとの協業によるコンサルティング事業の拡大も想定している。

特に基盤モデルは、ビジネスにおける AI の新時代に突き進むと予測する。

私たちは、AI が企業における仕事の進め方の根本を変革する素晴らしい機会を捉えています。基礎となるモデルは、卓越した顧客体験を生み出し、人事や財務などの中核的なプロセスに新しい種類の生産性をもたらし、まったく新しいビジネスモデルを創出するでしょう。

IBMは、IBM Consulting における深いテクノロジーとドメインの専門知識だけでなく、ビジネスにおいて最も包括的な AI とハイブリッドクラウドのテクノロジーポートフォリオの1つで、お客様がこの新しい時代に成功するのを支援するのに非常に適した立場にあり、エンタープライズ AI を推進することに専念しています。（Finch 氏）

【via VentureBeat】 @VentureBeat

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