破壊的イノベーション（disruptive innovation）の発生には2つの前提条件があり、一つは既存産業が性能過剰（performance oversupply）の状況にあること、もう一つが、後発企業がコスト削減で起こす「市場を創造するイノベーション」に加えて、ニッチ製品のパフォーマンスを向上させる「持続可能なイノベーション」だ。最終的には、新規参入企業のニッチな製品が、既存企業が長年保持してきた主流の市場シェアを侵食し、「破壊的イノベーション」が出現する。

ChatGPT の登場以来、巷では「ジェネレーティブ AI 」がさまざまな業界に与える影響について話題になっているので、今回はジェネレーティブ AI をベースに破壊的イノベーションの概念を拡張し、ジェネレーティブ AI がどのような可能性があるのか​​について話したいと思う。

その前に、AI が自らコンテンツを生成する技術を指す「ジェネレーティブ AI（別名：AI Generated Content=AIGC）」とは何かについて説明する。

これまで画像認識やモデル早期警戒に主に使われていた識別系 AI（Discriminative AI）とは異なり、ジェネレーティブ AI はテキスト、画像、音声、動画などのオリジナルコンテンツを自ら作成できるため、研究機関 Gartner からも「現在の AI」と評されている最も有望な AI 技術だ。

1. ジェネレーティブ AI モデル

日本のスタートアップのデータグリッドが公開した動画でわかるように、ジェネレーティブ AI によって作成されたモデルは非常にリアルに作られている。本物の人間ほど完璧ではないが、注意して見ないと違いを見つけるのは簡単ではない。

現在、多くのスタートアップがこの分野に参入しており、例えば Botika と Deep Agency は、月額わずか数十ドルでさまざまな肌の色、髪型、体型、雰囲気、姿勢、背景を変えたモデルの写真をメーカー向けに素早く生成できる AI モデルのサブスクリプションサービスを開始した。

この種のサービスは、大スター、インターネットの有名人、ライブモデルを雇う余裕がなく、予算が限られている中小企業に特に適している。現在の AI モデルの品質はまだ粗すぎるが、一部の企業ではすでにマーケティングニーズのほとんどを満たすことができる。モデル、写真家、メイクアップアーティストを雇う必要がなくなるだけでなく、撮影やポストプロダクションにかかる時間を大幅に節約することもできる。

「破壊的イノベーション」について振り返ると、AI モデルは従来の人間モデルの市場を完全に侵食したわけではないが、ジェネレーティブ AI モデルはコスト削減を通じて静かに攻撃を与え、予算が不十分な中小企業を初期ユーザとして発見し、ビジネス本格化の準備段階の状態だ。これらの企業が財務的に成長し、テクノロジーが進化し続けるにつれて、いつか既存のリアルのモデル市場も侵食し始めると考えられている。

余談だが、リアルのモデルのほとんどは失業するが、トップモデルはジェネレーティブ AI 技術を使用して、空間と時間に関係なく多数の独自 IP を生成し、より多くの生産力を生み出すことができる。

2. ジェネレーティブ AI 音楽

少し前に、一部のインターネットユーザがジェネレーティブ AI を使用して「AI Stefanie Sun（孫燕姿、シンガポールの歌手の AI 版）」を作成したが、「Rainy Day（雨天）」のカバーは素晴らしいとしか言​​いようがない。さらにいくつかの曲を聴いてみると、AI は音色をコピーすることはできても、歌唱とスキルはまだ生身の人間には及ばないことがわかる。

著作権の話を除けば、ジェネレーティブ AI 音楽は間違いなく破壊的イノベーションとなるだろう。同時に、Amper Music、AIVA、Soundful など、ますます多くの AI 音楽生成ツールが市場に登場しており、それらはサブスクリプションベースで課金されるため、クリエイターは必要な音楽をより迅速に生成して見つけることができる。

破壊的イノベーションの観点から見ると、ジェネレーティブ AI 音楽は従来の音楽制作業界の運営に徐々に影響を与えるだろう。業界全体に混乱をもたらすとはあえて言わないが、このテクノロジーは間違いなく業界の音楽制作プロセスをより効率的にするだろう。

3. ジェネレーティブ AI 映画

最近、完全に AI で生成された映画「The Frost」を観たが、まだ不自然なキャラクターやシーンがたくさんあるものの、全体の雰囲気とサウンドトラックはすでに良いレベルにある。

ジェネレーティブ AI によって作成された映画は、現在の技術では映画館で観賞するには耐えられないが、画像に対する要求がそれほど高くない児童アニメの市場では利用できると思われ、技術が徐々に成熟するにつれて、将来の映画産業に影響を与える機会があるだろう。

今後の展望

現在の観点から見ると、モデリング、音楽、映画業界を問わず、ジェネレーティブ AI テクノロジーのパフォーマンスはまだ主流市場のニーズを突破できていないが、これが破壊的イノベーションにつながるkとは間違いない。

しかし、Gartner の調査レポートによると、ジェネレーティブ AI は今後2～5年で成熟期に入ることが予想されている。著名 VC の Sequoia Capital も画像、映画、ゲームの生成に関する予測を行っており、この業界は2025年から2030年にかけて成熟期に入ることが予想されている。

つまり、2～3年後には、前述のような破壊的イノベーションが業界で誕生するのを目の当たりにする機会が訪れることになる。現在の業界の状況から判断すると、まずは AI モデルが矢面に立たされ、次に AI 音楽、そして最後に AI 映画が登場すると予想しているわけだが、どう思いますか？

【via Meet Global by Business Next（数位時代） 】 @meet_startup

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