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ジェネレーティブAIの次は〝ジェネレーティブAR〟——テキストプロンプトから3D画像を生み出せる「Devar」

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Devar は、3Dオブジェクトやその他の AR アセットを作成できる世界初の AR 用ジェネレーティブ AI ニューラルネットワークを発表する準備を進めている。

同社のジェネレーティブ AR プラットフォームは、ニューラルネットワークとクラウドソリューションを組み合わせて AR コンテンツを作成するもので、これには2021年に開始されたウェブ上で AR コンテンツを作成するサービス「MyWebAR by Devar」が含まれる。これらを組み合わせることで、簡単なテキストプロンプトで3D AR画像を作成することができる。一度3D画像を作成すれば、iOS や Android の AR アプリケーションで使用することができる。

このプラットフォームの最初のリリースは、パフォーマンスを最適化した 3D オブジェクトと画像を生成するためのニューラルネットワークで、ローエンドや格安のスマートフォンでも AR プロジェクトに使用できるようにする。このニューラルネットワークにより、ユーザは WebAR プロジェクト用の 3D および 2D オブジェクトを作成することができ、欲しいものができるまでノンストップでコンテンツを生成することができる。

Devar で、3D 画像に変換するテキスト入力の例

Devar の CEO Ana Belova 氏は、GamesBeat のインタビューで次にように答えた。

我々は、AR のためのコンピュータビジョンとジェネレーティブ AI の技術を有する数少ない企業のひとつです。我々は最近、text-to-3D(テキストによる既製の 3D モデルの生成)を発表しました。人々が実際の生活の中でどのように使用するかを見始めました。

デモで Belova 氏(Forbes 30 Under 30 に選出)は、3D画像を作成し、AR シーンに入れることがいかに簡単かを示した。AR 名刺のようなものを作って他の人と共有することもできる。

私たちの次のレベルはジェネレーティブ AR プラットフォームで、これはテキストプロンプトだけで 3D モデルを作成できることを意味します。(Belova 氏)

ジェネレーティブ AR を使ってアボカドの椅子を作ることができる。

Devar 独自の3Dコンテンツデータセットと MyWebAR プラットフォームのユーザからのフィードバックがニューラルネットワークの開発に使用され、最適なトラッキング性能を発揮するように設計された画像認識エンジンから画像が即座に生成される。ユーザは MyWebAR プラットフォームに登録することで、ニューラルネットワークにアクセスできる。

プロのスタジオは通常、AR のために新しいキャラクターを作成することに問題はありません。彼らはこれを行うためにスタッフに 3D アーティスト、デザイナー、アニメーターを持っています。しかし、ノーコードプラットフォーム MyWebAR のデータによると、ユーザの60%が AR を作成した経験がありません。彼らの業界参入の障壁となる主な問題の1つは、3D アセットの作成なのです。

多くのコンテンツやオリジナルのリクエストが必要です。そこで、8年間にわたる AR の仕事を通じて形成された、何千ものオブジェクトを含む独自のライブラリであるデータを組み合わせ、ユーザの要望を考慮し、ユーザが WebAR プロジェクト用の 3D および 2D オブジェクトを作成できる独自のニューラルネットワークを開発しました。お客様と AR ユーザにとって最良の結果が得られるまでコンテンツをノンストップで生成します。(Belova 氏)

起源

Devar の CEO Ana Belova 氏

Devar は2015年から CTO の Komissarov 氏とともに AR 業界に身を投じている。彼らは、コンシューマ市場で最も成功した大衆向け AR 製品のひとつを生み出し、Devar ブランドの AR ブックは世界中で1,300万冊以上販売されている。

この本では、子供たちがスマートフォンのカメラを本のページに向けると、スマートフォンのカメラを使ってアニメーションが表示される。

この種の書籍の売上は、AR 機能を搭載していない子供向け書籍の9倍だと Belova 氏は言う。他のアプリケーションとしては、AR ポストカードがあり、友達に送ると面白いARアニメーションが見られる。

2021年、同社は AR プロジェクト用の Canva のようなものとして MyWebAR プラットフォームを立ち上げた。MyWebAR プラットフォームは、コードを知らなくても AR を作成できるようになるものだ。ローエンドの PC や Chromebook でも動作する。

2年前、私たちは技術的なスキルがなくても AR 製品を作成できるプラットフォームを立ち上げました。5年前はモバイルアプリを作るには熟練したプログラマーが必要でした。今日、プログラマーである必要はありません。私たちのプラットフォームは Canva のようなものです。(Belova 氏)

同社の MyWebAR プラットフォームは、世界で最も人気のある3つの WebAR プラットフォームの1つで、Google、Bath & Body Works、Hasbro、Dove、Colgate、Pandora などのブランドや企業が利用していると Belova 氏は述べた。この種の AR アプリケーションによって、Devar は10万人以上のクリエイターを集めることができている。

これらのプロジェクトはいずれも、同社のコンピュータービジョンのスキルを高めるのに役立つ。

私たちのカメラは物体を認識することができ、時間をかけて訓練してきました。(Belova 氏)

そしてそのスキルは、ジェネレーティブ AI の時代に AR 体験を構築する上で必要なものであることがわかったのだ。

text-to-3D-AR は何が違うのか?

Belova 氏によると、生成された 3D モデルは、ローエンドや格安のスマートフォンでも AR のプロジェクトが行えるように、パフォーマンスが最適化されているという。

WebAR オブジェクトの品質要件には、推奨されるポリゴン数、正しいトポロジー、テクスチャの有無が含まれている。通常、3D スペシャリストがこのようなアセットを作成するには、数時間から数日かかる。クラウドストレージでは、AR コンテンツとソフトウェアは Devar のサーバに保存されるため、ホスティングを心配する必要はない。

非商用であれば無料で利用でき、コード不要のエディタを使って5つまでの AR 体験が可能だ。月額25米ドルで、クリエイタは AI でコンテンツを生成し、分析などの他のプロ特典を得ることができる。アルティメット版とエンタープライズ版もある。

ニューラルネットワークによって生成された画像は、AR コンテンツとしてもマーカーとしても AR プロジェクトで使用できる。ニューラルネットワークは、画像認識エンジンで最適なトラッキング性能を発揮するように設計された画像を瞬時に生成する。

従業員は約50名で、ベイエリアに拠点を置いている。Belova 氏は、ジェネレーティブ AR で市場が急成長することを望んでいるが、アプリケーションは自分自身を証明しなければならないことを知っている。

私たちは市場を教育しなければならないことを理解しなければなりません。主な問題は市場です。技術や科学の問題ではありません。それをどのように使い、行動パターンを変えていくかということなのです。(Belova 氏)

Niantic のような企業は Pokemon Go のようなゲームで AR を開拓したが、AR 機能はしばしばオフにされたままだった。AR 体験が遅すぎたり、視覚的な印象が薄かったりしたのだ。それは、人々がより良いものを求めていることの表れだった。

AR の未来

Apple Vision Pro のクローズアップ

それでも、彼女は AR の未来に興奮している。

私たちを取り巻く世界を、いかにして本当に便利で役立つものにできるかということです。例を挙げましょう。将来、あなたは AR グラスを持っていて、横断歩道に座り、行きたいと思うでしょう。これはあなたの安全のためです。(Belova 氏)

Belova 氏は、いつかハードウェアの体験が向上し、Apple Vision Pro のような高品質のデバイスで AR を見ることができるようになることを望んでいる。あるいは、快適なARメガネを使って快適に本が読めるようになるかもしれない。

Belova 氏は、Apple Vision Pro を手に入れ、どのような一般的なアプリケーションを走らせることができるのか試してみるつもりだと語った。

AR グラスをかけて、家だけでなく、街中や他の場所でも仕事をすることを想像してみてください。AR の本も読めます。自分の世界を変えることができる。何かを創造することも、コラボレーションすることもできる。しかし、私たちは皆、市場を教育しなければならないでしょう。(Belova 氏)

【via VentureBeat】 @VentureBeat

【原文】

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