世界的BPO大手Genpact、Microsoftと提携——ジェネレーティブAIで従業員の生産性向上を目指す

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Genpact と Microsoft は、Genpact のグローバル人材が Microsoft の Azure OpenAI サービスにアクセスできるようにする戦略的提携を発表した。このパートナーシップは、ジェネレーティブ AI の機能とソリューションを共同顧客に導入することで、新たな可能性を引き出すことを目的としている。

Genpact は、大規模言語モデル(LLM)を活用してAIを活用し、移行管理、グローバルサービスデスク管理、インフラ管理などの領域で企業の効率化を推進する計画だ。

Genpact のデータおよびデータ担当グローバルビジネス リーダー Harsh Kar 氏は次のように述べた。

Microsoftとのパートナーシップを通じて、我々は世界中の従業員が MicrosoftのAzure OpenAI Service テクノロジーを活用し、企業がビジネス価値のために AI を戦略的に活用できるようにする新しいソリューションの開発を促進することを可能にします。

AI と高度な分析における Genpact の強みは、Microsoft Azure のクラウドインフラストラクチャと Azure OpenAI Service の柔軟性と相まって、私たちにとって重要な差別化要因となり、私たちがどのようにイノベーションを推進し、クライアントに大きなインパクトを与えるかにとって非常に重要です。

包括的なトレーニングとリソースの提供

Harsh Kar 氏

Microsoft Azure の AI ツールにアクセスする従業員をサポートし、継続的な学習とイノベーションの文化を育成するために、同社は従業員に包括的なトレーニングプログラムとリソースを提供すると述べた。

これらのリソースには、Genpact のオンライン学習プラットフォーム「Genome」、独自のデータリテラシーイニシアチブ「DataBridge」、機械学習(ML)インキュベーターなどが含まれる。

AI 能力への継続的な投資コミットメントの一環として、Genpact は Google Clou dとも提携し、Gen AI プラクティスを確立した。

この提携により、同社は業界やプロセスに関する専門知識を Google Cloud の AI 機能と組み合わせることで、カスタムエンタープライズ LLM やビジネスプロセスを構築し、オペレーションを強化する。

この新しい業務は、Genpact と Google のデータサイエンティスト、データエンジニア、ドメインエキスパートからなる結束力のあるチームを結集する。主な焦点は、共有する顧客のクラウド、データ、アナリティクスのモダナイゼーション・ジャーニーを活用することだ。

ジェネレーティブ AI の活用で従業員の生産性を向上

Genpact は、AI を活用することでビジネスチームを強化し、従業員の生産性、業務効率、敏捷性を高めるとともに、企業が直面する日々の課題に対処することを目指している。

Azure のクラウドインフラと Azure OpenAI Service の柔軟性の連携により、これらのソリューションの開発が加速することが期待される。

Kar 氏は VentureBeat に次のように語った。

Genpactの Gen AI 戦略の一環として、私たちは社内における AI 導入のさまざまな段階、すなわちプロセス、人材ツール、テクノロジーのインキュベーション、そして最終的な民主化を考えています。今日の加速するイノベーションのペースに対応するためには、全従業員にAIを活用するために必要なスキルと知識を身につけさせることが、やって損はないのではなく、必須なのです。

Genpact は Microsoft との協業で、従業員体験に強い関心を示した。

同社は、同社のエクスペリエンスエージェンシー Rightpoint が、従業員のエクスペリエンスを向上させる Microsoft ベースのアプリケーション、サービス、デバイスの開発と提供を担当する Microsoft の主要パートナーであることを強調した。

ジェネレーティブ AI 能力の強化

新たなパートナーシップを通じて、Genpact は AI 能力をさらに強化し、Microsoftと緊密に協力することで、実用的なビジネスインサイトを推進し、クライアントに大きなインパクトをもたらすことを目指している。

Kar 氏は、LLM が Genpact における Gen AI の中核を形成していることを強調した。同社は、LLM センター・オブ・エクセレンス(CoE)をチェンジマネジメントの中心的ハブとして積極的に活用し、AI プロトタイプの設計、統合、拡張、そして強固なエンタープライズグレードのソリューションへの民主化を促進している。

これらのLLM CoE は、AI ガイドラインの開発、ユースケースの評価、パイロットプロジェクトの実施、プロンプトエンジニア、プロンプトコンプライアントチェッカー、カスタマプロテクションオフィサーといった新しい役割を担う従業員のトレーニングを可能にします。(Kar 氏)

AI 世代のスキルアップ

Genpact は最近、主力技術スキリングプログラム「TechBridge」の一環として、Genome の AI スキルをローンチした。このイニシアチブは、説得力のあるユースケースと実用的なアプリケーションを通じて ChatGPT のような LLM を習得できるようにすることで、将来の AI 主導の世界に従業員を準備することを目的としている。

同社によると、すでに1万人以上の従業員が訓練を受け、さらに2万5000人が新しいAIスキルを積極的に学んでいるという。

さらに、同社は「DataBridge」と呼ばれるデータリテラシーのイニシアチブを発表し、従業員がデータサイエンスの技術に習熟できるようにした。

Genpact は、このプログラムを通じて78,000人以上の従業員がトレーニングを受け、データを効果的に理解・視覚化し、その知識を顧客や会社の意思決定の指針として活用できるようになったと主張している。

責任ある AI 開発の確保

同社は、従来のAIとの質的な違いや潜在的なリスクを認識した上で、Gen AI ツールの責任ある開発と活用に取り組んでいることを強調した。

これらの懸念に対処するため、同社は開発から生産まですべての関係者を導く包括的な戦略に投資し、データ、基盤モデル、プロンプトテンプレート、そしてGen AI アプリケーションという4つの重要なコンポーネントを統合した。

Genpact は、基礎モデルが意図しない結果を生み出す可能性があり、時にはエンタープライズグレードのソリューションが展開時に課題となる可能性があることを認識している。これを軽減するために、同社の安全フレームワークは、モデル選択に関連するプライバシーリスクに対処するための真摯なエンジニアリングを優先し、一貫した信頼性の高いアウトプットを保証する。

データドリフトの軽減

さらに、同社のアプローチは、エンジニアが SME(Subject Matter Expert)や業界の専門家と協力して評価するメトリクスを採用することで、データドリフト(編注:入力データ自身の性質が変化すること)の問題に対処しているという。これらの評価には、データ品質、匿名化、全体的なパフォーマンスが含まれ、データドリフトの軽減につながる。

モデルを微調整するために収集したデータについてデューデリジェンスを実施するために、エンジニアやその他の利害関係者と継続的に提携しています。私たちのフレームワークは、事前に訓練されたモデルのバイアスによって生じるリスクを軽減するためにガードレールを適用しています。例えば、公正さに関するアウトプットのロバストネス・テストは、AI が生成したアウトプットが公正さと法的枠組みに準拠していることを保証します。(Kar 氏)

Genpact の次なる目標は?

Kar 氏は、ジェネレーティブ AI、LLM、ML 技術、AI をより広く事業運営に活用したいという顧客の強い要望をジェンパクトが目の当たりにしていることを明らかにした。今後、同社はデータサイエンス、AI、ML、エンジニアリングの人材をさらに磨き上げることを目指す。

さらに、Genpactは、スキルアッププログラムを通じて現在の従業員を訓練し、進化するクライアントの要件に対応できる熟練したプロフェッショナルを安定的に確保する計画である。

顧客価値の創造と社内の効率性を向上させるために AI を活用する方法を特定し、投資することに引き続き強気です。顧客との協業の機会を増やし、生産性を高めるため、当社は研究開発への一貫した投資と大手テクノロジープロバイダとの戦略的提携を計画しており、AI とジェネレーティブ AI の能力をさらに高める。これには、ジェネレーティブ AI プラクティスを立ち上げるための Google Cloud との提携や、Azure OpenAI Service プラットフォームを活用するための Microsoft との提携が含まれます。(Kar 氏)

【via VentureBeat】 @VentureBeat

【原文】

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