Standard AI、レジ無し無人店舗システムから小売向け映像分析にピボット——評価額は15億米ドル規模

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Image credit: Standard AI

サンフランシスコを拠点とするAI 企業 Standard AI は26日、当初の焦点であった自律型レジシステムから転換し、小売業向けのコンピュータービジョン分析ソリューションの提供に注力すると発表した。

VentureBeat はまた、同社の企業価値が現在15億米ドルに達したことを独自に入手した。これは、ビジネス戦略の転換に伴う重要な節目だ。この戦略的シフトに合わせて、Standard AI は最高執行責任者(COO)の Angie Westbrock 氏を CEO に、テクノロジー戦略担当シニア・バイス・プレジデントの David Woollard 氏を最高技術責任者 CTO に昇格させた。

同社によると、新しい製品スイートは、顔認識を使用したり個人を特定できる情報を収集したりすることなく、買い物客の行動に関する貴重な洞察を得て、マーチャンダイジング戦略を最適化し、欠品商品を減らし、ロスを防ぐのに役立つという。

Standard AI の CEO Angie Westbrook 氏は VentureBeat との独占インタビューで次のように述べた。

特定の課題、例えば買い物客の相互作用の分析や在庫水準の監視に取り組むことで、小売業者やブランドは ROI を達成し、投資に対する即時のリターンを得ることができるとわかりました。このような標的を絞ったアプローチによって、我々はずっと具体的なソリューションを提供できるようになったのです。

小売市場の現実に適応

2017年に設立された Standard AI は当初、完全自律型レジを広く実現することを目指していた。しかし、コストが高く、消費者の受け入れが予想より遅かったことなどから、この技術はまだ大量普及には至っていない。

Westbrock 氏は VentureBeat に対し次のように語った。

自律型レジはまだ大規模な市場には浸透していません。インフラとコンピューティングのコストにいくつかの障壁はありましたが、主な課題は予想よりも遅い買い物客の受け入れから生じており、その結果、投資収益率が低くなっているのです。

Standard AI は、自律型店舗用に開発した高度な AI モデルが、個々の製品と買い物客の行動を最大98%の精度で追跡できることから、レジなしシステム以外にも価値ある用途があることに気づいた。

我々が構築してきた自律型技術スタックは、すべてのビジョン製品の基盤となるものです。自律型レジという最も複雑な問題から始めました…しかしこの技術は、自律型レジをはるかに超えた応用範囲を持っているのです。(Westbrock 氏)

AI を活用して新たな知見を提供

新しいビジョン分析製品は、Standard AI の「自律型技術スタック」を活用して、完全な自律型セットアップを必要とせずに、小売業者にリアルタイムの洞察を提供する。

ヒートマップは、単なる人の通行量だけでなく、詳細な買い物客の動きと製品との相互作用データを示す。欠品検知により、能動的な在庫管理が可能になる。このシステムは、欠品による潜在的な売上損失さえ測定できる。

我々がもたらすことのできる情報のレベルは、Google アナリティクスが e コマースを解き明かしたのと同様です。買い物客が製品とどのように相互作用しているか、どこから製品を購入しているかを知ることは、これまで利用できなかったものです。(Westbrock 氏)

Google Cloud などとのパートナーシップにより、この AI 主導の未来を小売業者にとって利用しやすいものにするコンピューティングインフラが提供される。しかし、真の差別化要因は、自律型システムの開発を通じて磨き上げられてきた Standard AI のソフトウェアとデータの精度だ。

競争の激しい環境での活躍

この転換により、Standard AI は、IBM、Oracle、SAP SE、Salesforceなど、いくつかの大手小売分析プロバイダーと競合することになる。しかし同社は、ユニークな全行程追跡と高精度の AI モデルが優位性を与えてくれると考えている。Westbrock 氏は VentureBeat に対し、「データがないこと以上に悪いのは、悪いデータだけです」と強調し、Standard AI のデータの忠実性を強調した。

このシフトは、小売業者が e コマース時代に競争力を維持するために、よりデータ主導の戦略を採用しようとしている時期に起こっている。パンデミック後の客足は回復しているものの、実店舗では、来店客一人一人の売上を最大化するために、業務とマーチャンダイジングを最適化する方法を模索している。ReportLinker の最近の予測によると、小売部門における人工知能への支出は、2028年までに2,945億米ドルに達すると予測されている。

Standard AI は、より一般的な人の通行量データに依存する競合他社とは異なり、個々の製品と買い物客の相互作用を追跡することができる。このような詳細なレベルのデータは、これまでにない方法で、店舗レイアウト、製品配置、在庫管理を最適化するのに役立つ。

自律型レジが逆風に直面する中でのピボット

同社の方針転換は、従来のレジに代わる実用的な全自律型小売ソリューションの開発を目指すスタートアップが直面する課題も反映している。「Just Walk Out」テクノロジーに多額の投資を行っている Amazon は、完全自律型の店舗を数店舗オープンさせているが、自社の店舗網を大幅に拡大するには至っていない。

自律型ショッピングへの急速な移行に賭けていた AI スタートアップにとって、より近い将来に価値を提供できるビジョン分析ツールなどの関連分野にピボットすることは、商業化と成長のためのより実行可能な道筋を提供するかもしれない。Standard AI の動きは、他の自律型小売技術開発企業にも、市場参入戦略を再評価するよう促すことになるだろう。

それでも同社は、AI が物理的な小売業を変革する長期的な可能性については楽観的だ。

これは本当に、未来のためのインフラを構築することなのです。我々はこのインフラすべてに命を吹き込むためのソフトウェア要素を提供します…未来を可能にするインフラを変革し、提供するために。(Westbrock 氏)

<以下は、太平洋標準時 午後2時12分更新>

VentureBeat とのインタビューで、Y Combinator のCEOで Standard AI の取締役でもある Garry Tan 氏は、同社の戦略的シフトと、AI が小売業界に与える潜在的な影響についてこう語った。

AI の可能性は、あらゆる業界に新たな能力をもたらすことになりました。特に小売分野では、AI の急速なイノベーションにより、パーソナライゼーション、在庫管理の最適化、サプライチェーン業務の合理化が促進される可能性があります。Standard AI は、そのビジョン分析プラットフォームでこの新しい波をリードしています。このタイプのデータは、これまで小売業界には存在しなかったのです。このピボットにより、Standard AI は、物理的な小売環境における人、製品、相互作用の関係性を深く理解することになります。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

【原文】

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