企業顧客の獲得を目指す Google は、その AI プラットフォームが幻覚を最小限に抑えることを確実にしようとしている。これは企業、特に経営陣がすでにテクノロジーに警戒心を抱いている企業にとっては大きな問題だ。Google は彼らを安心させるために、評判の高いサードパーティサービスである Moody’s、MSCI、Thomson Reuters、Zoominfo を利用し、モデルの根拠を倍増させようとしている。これら4社は、来四半期から Vertex AI 内で利用できるようになる。これら4つのサービスは、開発者にモデル出力をバックアップするための適格なデータを提供し、回答が事実に基づいて正確であることを保証する。

企業の開発者にとってこのことが意味するのは、きめ細かく調整された品質データと専門家の専門知識を活用し、自社の基準を満たすことを保証できるようになるということだ。Moody’s のチーフプロダクトオフィサー Nick Reed 氏は、先週の記者会見で次のように説明した。

ここで提供されているのは、私たちのデータを他の人々が利用できるようにすることで、その人たちが社内や社外の人たちとのやりとりに使うかもしれない、自分たちの反応の根拠とするために利用できるようにすることです。Google が提供するサービスは、グーグルのモデルと私たちのデータを活用することで、Google 検索だけでなく、この2つをグラウンディングサービスの顧客が使用するアシスタントやアプリケーションに組み込むことができる方法だと考えています。

※編注：グラウンディングとは、モデルの出力を検証可能な情報源に紐付ける仕組みのこと。

Google はすでに Google Search をグラウンディングサービスの一部として提供しており、企業は Gemini の出力を web からの「新鮮で質の高い情報」で補うことができる。しかし、真実の情報源を求め、SEO 対策を施したブログから不正確な情報を得るリスクを冒したくない企業にとって、より信頼できる選択肢が増えた。

しかし、それだけではなく、Google は高忠実度グラウンディングも発表している。実験的なプレビューを通じて利用可能なこの機能は、与えられた特定の情報に対して AI システムがよりうまく機能するように設計されている。複数の文書を同時に要約したり、財務報告書から重要なデータを抽出したりするようなタスクに対処する際に役立つ。忠実度の高い「Grounded」は、Google の「Gemini 1.5 Flash」によって実現されている。

新しいグラウンディングパートナーシップと忠実度の高い新しいグラウンディングは、Google の生成 AI が「競合他社と比較して最も信頼できる事実モデル」であることを示すものなのか、という質問に対して、Google Cloud の CEO Thomas Kurian 氏は、3つの重要な差別化要因を挙げている。

第一に、Google は「最も信頼できる web データと実世界の理解」という Google Search の評判を利用して、AI を web データと照らし合わせるのに役立てています。第二に、Google は特定のサブバーティカルにおいてデータをどのように根拠づけるかについてオプションを提供してます。そして第三に、忠実度の高いグラウンディングは、AI が、モデルがトレーニングされたかもしれないすべてのデータではなく、プロンプトされているものにもっと注意を払うように指示し、応答の質を向上させます。

これら3つの要素を組み合わせることで、モデルが生成する回答の質を最も高度にコントロールすることができます。そして、幻覚を減らし、モデルへの信頼を向上させる試みなのです。

この発表は、Gemini 1.5 Flash および1.5 Pro、Gemma 2、その他の Vertex AI のアップデートの一般公開など、Google Cloud の他のニュースと同じ日に行われた。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

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