Caresyntax は15日、シリーズ C 拡張およびデットファイナンスラウンドで1億8,000万米ドルを調達したと発表した。これにより、同社の「外科インテリジェンスプラットフォーム」の開発とマーケティングがさらに促進される。この SaaS 製品は、スタッフの予約から手術のクローズアップビデオによる監視、手術の結果とコストに関する分析の提供まで、技術を通じて手術プロセス全体を接続することで、患者の手術結果を改善することを目指している。

このプラットフォームは、世界中の手術室にある既存のロボット手術ツールや機器にも接続できる。

今回の新規資金調達は、Caresyntax の2021年の1億3,000万米ドルのシリーズ C や他のソースに続くもので、2013年の設立以来の総資金調達額は約4億米ドルとなった。

VentureBeat は共同創設者の Bjoern von Siemens 氏と話し、Caresyntax が病院や医療機関の手術室で生成 AI と機械学習をどのように展開する計画かを解明した。この対話により、手術をよりスマートで安全にするための取り組みにおける有望な進歩と残る課題の両方が明らかになった。

資金調達の内訳

1億8,000万米ドルの調達は、8,000万米ドルの株式と1億米ドルのグロースデットで構成されている。投資家には Symbiotic Capital、BlackRock Innovation Capital、Optum Ventures が含まれる。

von Siemens 氏は、この資金調達がアメリカと EMEA（ヨーロッパ・中東・アフリカ）地域での顧客採用を促進し、AI 開発を加速させ、さらなる買収を支援すると述べた。

Caresyntax は2024年上半期に75％の収益増加を主張しているが、具体的な数字は開示されなかった。

データ取得——正確な AI の基盤

Caresyntax のアプローチの中心にあるのは、包括的なデータ取得戦略だ。

基盤層では、ケアパスウェイ中に構造化および非構造化データを取得しています。（von Siemens 氏）

これには患者情報、ケアサイトに関する文脈データ、使用されるデバイスやロボットシステムに関する詳細が含まれる。

手術室では、Caresyntax は IoT とエッジコンピューティングソリューションを展開して、統一されたデータストリームを作成している。このアプローチにより、リアルタイム分析と手術後の洞察が可能になる。同社のソリューションは世界中の7,000以上の手術室に存在し、40,000 以上の外科チームに使用されている。

興味深いことに、Caresyntax は一般的ではないデータソースも活用している。von Siemens 氏は YouTube のトレーニングデータとしての有用性に言及した。

手術ビデオを探すと、コーヒーを飲みながら驚くようなものがほとんど全て見られます。（von Siemens 氏）

同社は Google と YouTube と協力して、多くの外科医が教育や準備に使用するこの膨大な手術ビデオのリポジトリを活用している。

ベンダーパートナーシップとオープンエコシステム

Caresyntax は、オープンでベンダー中立的なアプローチを取り、自社を「ロボット手術の Android」として位置付けている。この戦略は、既存の手術用ロボット企業のクローズドエコシステムとは対照的だ。

できる限りオープンにしています。しかし、もちろん、命がかかっているので、術中部分には医療クラス認証されたソフトウェアシステムを構築する必要があります。（von Siemens 氏）

このバランスの取れたアプローチにより、Caresyntax は必要な医療グレードの認証を維持しながら、イノベーションを促進することができる。

同社は Medtronic、B. Braun、Cambridge Medical Robotics を含むいくつかのロボット手術プロバイダとパートナーシップを確立している。さらに、Caresyntax はプレスリリースで報告されているように、Relyens や ProAssurance などの保険会社と協力して、手術手順のリスク管理とコスト効率を向上させている。

規制上の課題への対応

Caresyntax のオープンエコシステムアプローチは、重要な規制上の障壁に直面している。同社はハイブリッドデータストレージモデルを採用することで、この状況に対応している。

エッジからクラウドへのシステムを持っています。エッジは医療グレードなので、クローズドです…そうでなければ展開できません。（von Siemens 氏）

患者のプライバシーを維持しながらデータ共有を促進するため、Caresyntax は手術のための患者安全組織を設立した。これにより、クライアントは研究目的で匿名化されたデータを共有することを選択でき、潜在的にこの分野のイノベーションを加速させることができる。

測定可能な影響と将来のビジョン

Medical Device Network によると、Caresyntax プラットフォームを使用している病院では、ブロック利用率が39％増加し、請求可能分数が25％増加した。

このプラットフォームは、効率性の向上と合併症リスクの低減により、1件あたり500米ドル以上の節約を病院にもたらす可能性がある。

現在は AI 支援に焦点を当てているが、von Siemens 氏は手術でのより自律的な AI の未来を描いている。

次のステップは、これらのシミュレーションをアクチュエーションに接続し、実際に完全に自律的なロボットシステムが手術を行うことですが、展開はまだ遠い将来になるでしょう。（von Siemens 氏）

【via VentureBeat】 @VentureBeat

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