AIツールのシャドーITが横行、AIの幻覚に対応した企業向け保険が発売など〜Forresterの2024年業界予測

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Image credit: Forrester Research

Forrester Research は先週、待望の2024年予測レポートを発表し、より慎重な AI の成長への道筋を描く一方で、従業員が生産性を上げるために独自の AI ツールに依存するようになり、「シャドー ITの利用」が横行することに備えるようビジネスリーダーに警告を発した(編注:シャドー IT とは、情報システム部門などが関知せず、ユーザが独自に導入したシステムのこと)。

38ページからなるレポートでは、企業が AI モデルを構築、展開、監視するためのスケーラブルなソリューションに投資することで、AI プラットフォームの予算は2024年に3倍になると見ている。しかし Forrester は、従業員の需要を満たすには十分ではないと警告している。このレポートでは、従業員の60%が職場で独自の AI ツールを使用するようになり、規制やコンプライアンスに関する新たな課題が生じると予測している。

Forrester は、85%の企業が「ChatGPT」のような人気のある選択肢だけに頼るのではなく、「GPT-J」や「BERT」のようなオープンソースモデルで AI 機能を拡張すると見ている。また、企業の40%が AI コンプライアンスに向けたガバナンスに積極的に投資し、ヨーロッパ、アメリカ、中国で迫り来る規制に先手を打つと予測している。

オープンソースモデルとリスク管理

イノベーションの面では、 Forrester は、大手保険会社が2024年に AI の「幻覚保険」の提供を開始し、技術が普及するにつれて AI のミスによって特に引き起こされるエラーや損害をカバーすると予測している。

Forrester の2024年予測レポートは、ジェネレーティブ AI が消費者や従業員の間で爆発的な人気を博し、CIO や CDO にビジネス成果を出すようプレッシャーをかけた、ワイルドな1年を総括している。

このレポートは現実的な論調で、AI の新たな可能性を活用する戦略を構築する際に、AI の誇大広告や「お遊び」に惑わされないようリーダーに警告している。

Forrester は、2024年を「意図的な AI の時代」の始まりと見ている。Forrester のアナリストチームは、レポートの中で次のように述べている。

間違いなく、2023年は AI の年として語り継がれるだろう。合併や買収、乱暴な企業評価、大規模なVCや社内投資に関する発表が相次いだからだ。2024年は、企業チームが積極的に行動し、有意義な AI 戦略を策定し、規制や新たなリスクに目を配りながら、AI の約束を実現するために活気づくだろう。

Forrester 2024 AI 予測レポートのポイントは次のとおりだ。

  • 従業員の60%が職場で独自の AI ツールを使用するようになり、セキュリティリスクが生じる。
  • AI プラットフォーム予算は、AI 機能に対する需要が急増するにつれて3倍になる。
  • 85%の企業がオープンソースの AI モデルを自社の技術スタックに組み込む。
  • 企業の40%は、コンプライアンスのために AI ガバナンスに積極的に投資する。
  • 保険会社は AI のミスをカバーする「AI 幻覚保険」の提供を開始する。
  • ジェネレーティブ AI の採用が急増し、2023年から2030年までの年平均成長率は36%に達する。
  • 企業は AI を研究開発から本番のビジネスアプリケーションに移行させる。
  • AI 戦略は、シャドー IT の利用を管理し、価値を促進することに重点を置かなければならない。
  • テックリーダーは、従業員や経営幹部から AI を採用するようプレッシャーを感じている。
  • 2024年、一時的な熱狂が現実主義に移行し、「意図的な AI の時代(era of intentional AI)」が始まる。

これらの予測は、ジェネレーティブ AI がビジネスの世界に新たな興奮をもたらす中でも、焦点を絞った AI 戦略の必要性を強調している。企業のリーダーは、責任ある AI の採用を拡大する中で、リスクに積極的に対処しなければならない。

Forrester のレポートは、AI とデータ分析の展望がどれほど進展したか、また、今後どれほど進展するかを示す重要な指標である。2024年に向けて、このレポートの予測は、企業、技術者、政策立案者が AI、データ分析、自動化の未来をナビゲートするためのロードマップを提供する。

このレポートは、AI 革命が有望である一方で、課題がないわけではないことを再認識させるものである。AI の一時的な熱狂から現実主義への移行に伴い、これらの課題に戦略的にアプローチし、潜在的なリスクを軽減しながら AI の有望性を確実に実現することが重要である。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

【原文】

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