Mistral、Poolside、Adaptive など、フランスのスタートアップエコシステムが活況を呈するなか、生物学のための初の普遍的な AI 基盤モデルを構築することを使命とするパリを拠点とする Bioptimus が、3,500万米ドルのシード資金調達ラウンドを経て、20日ステルス状態から姿を現した。この新しいオープンサイエンスモデルは、分子から細胞、組織、生物全体まで、生物学のさまざまなスケールを生成 AI でつなぐものである。

Bioptimus は、Google DeepMind の卒業生と Owkin の科学者（AI バイオテックスタートアップの Owkin は、それ自体がフランスのユニコーン企業である）からなるチームを結成し、AWS のコンピューティングと Owkin のデータ生成能力を活用し、世界中の主要な大学病院から入手したマルチモーダルな患者データにアクセスする。プレスリリースによると、「このすべてが、生物学の完全な多様性をキャプチャすることができない公共データセットと単一のデータモダリティのみで訓練されたモデルに対して強力な差別化を確立する計算表現を作成する力を与えます」とのことだ。

We’re proud to announce our launch of Bioptimus – with a mission to create and build the first #foundationmodel for biology. pic.twitter.com/EdMWIF4pFJ

— Bioptimus (@bioptimus_ai) February 20, 2024

Bioptimus は Google より速く動ける、とリーダーたち

Bioptimus の共同設立者兼 CEO であり、Owkin の最高研究開発責任者（R&D Officer）であり、Google Brain の元研究リーダーである Jean-Philippe Vert 氏は、VentureBeat とのインタビューで、Bioptimus は小規模で独立した企業であるため、Google DeepMind よりも迅速に行動し、生物学モデルの学習に必要なデータに直接アクセスすることができると述べた。

我々は、より簡単かつ安全にパートナーと協力することができるという利点があり、我々の AI の専門知識を共有し、研究のためにモデルを利用できるようにすることで、我々の仕事に対する信頼度を確立してきました。これは大手ハイテク企業には難しいことです。Bioptimus はまた、今日の市場で最も強力な主権管理のいくつかを活用します。（Vert 氏）

Google DeepMind の元研究科学者 Rodolphe Jenatton 氏も Bioptimus チームに加わり、Bioptimus の研究はオープンソース／オープンサイエンスとして、Mistral のモデルリリースと同様のレベルで公開されると VentureBeat に語った。

透明性と共有性、そしてコミュニティは、我々にとって重要な要素になります。（Jenatton 氏）

他のモデルは生物学の特定の側面に限定されている

現在、AI モデルは生物学の特定の側面に限定されている、と Vert 氏は説明する。

例えば、いくつかの企業がタンパク質配列の言語モデルを構築し始めています。（Vert 氏）

しかし、生物学全体を俯瞰することはできない。

良いニュースは、AI 技術が非常に急速に収束していることで、すべてのデータを統合モデルに貢献させることができるアーキテクチャがいくつかあります。これが私たちのやりたいことなのです。私の知る限り、それはまだ存在していません。しかし、私たちがやらなくても、近い将来誰かがやるでしょう。（Vert 氏）

最大のボトルネックはデータへのアクセスだという。Vert 氏は次のように指摘した。

web上のテキストで法学修士を養成するのとはまったく違います。そして、そのアクセスこそが、Bioptimus が Owkin との提携によって手に入れたものなのです。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

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