企業が AI の導入を急ぐ中、多くの企業が最も難しいのはモデルの構築ではなく、モデルに投入されるデータの信頼性とコンプライアンスを確保することであることに気づいている。適切な AI ガバナンスがなければ、企業は欠陥のある決定を下したり、プライバシー規制に違反したり、最悪の事態を招いたりする危険性がある。

エンタープライズ・データインテリジェンスのプロバイダ Collibra は、10日発表された新しい AI ツール群でこの課題の解決を目指している。これらの機能は、ガバナンス、自動化、データの民主化に及び、AI に信頼を浸透させるために必要な多方面からのアプローチを反映している。

Collibra の CEO Felix Van de Maele 氏は VentureBeat とのインタビューで次のように語った。

我々の顧客は AI に興奮しているが、これらのユースケースをうまく展開するには、アルゴリズムだけでなく、もっと多くのことが必要であることに気づいている。データはもちろん AI の中心であり、強力なデータガバナンスは必須だ。

AI ガバナンスは、エンタープライズ AI の最前線に監視をもたらす

新サービスの中で最も重要なのは、企業全体に散在する AI イニシアチブの司令塔となる AI ガバナンスアプリケーションだ。

このツールは、モデルのプロトタイプを作成するデータサイエンスチームと、本番稼動前に承認を必要とするリスクやコンプライアンスのステイクホルダーとの間の断絶を解決することを目的としている。

我々は、組織が AI のユースケースをより適切に管理できるよう支援することで、信頼できる AI を提供できるよう支援する。「シャドー AI」のようなものがあり、組織はプロトタイプを作成し、多くのことを探求している」が、何が起こっているのかよく見えない。大きな課題は、データサイエンティストやエンジニアが適切で、使用が許可され、コンプライアンスに準拠したデータを見つけられるようにするにはどうすればいいかということだ。

AI のユースケースを立ち上げから本番まで一貫して使用するためには、変更管理やプロセスを導入する必要がある。そして、多くのステイクホルダーが関与する必要がある。データサイエンティストだけでなく、法務、リスク、コンプライアンスなどだ。現在すでに規制があり、今後もさらに増えていくだろう。（Van de Maele 氏）

AI ガバナンスは、 Collibra が10年以上にわたって構築してきたデータガバナンスプラットフォームの上に位置する。Van de Maele 氏は、AI ガバナンスをデータガバナンスの自然な延長と見ており、基本原則の多くが同じであると指摘している。

ポリシー、役割、責任を定義する機能を備えたこのツールは、組織全体で AI のユースケースを登録、承認、文書化、監視するための標準的なワークフローを提供することを目指している。その目的は、AI がどのように適用されているかをステイクホルダーに可視化し、それが責任を持って行われていることを確信させることだ。

キュレーションと管理のタスクを自動化する「Collibra AI」

Collibra AI は、大規模言語モデル（LLM）を活用して、従来は骨の折れる手作業が必要だった面倒なデータ管理作業の多くを自動化する。

そのような機能の1つは、データカタログ化とガバナンスの重要な部分である、データ資産の説明と定義の自動生成です。暗号化されたデータベースのテーブルやカラム名を見ても、ユーザはそのデータが何を意味するのか分からないことが多い。Collibra AI は、データ値を分析することで、このメタデータを推測し、生成することができる。

これは一種のコパイロットアプローチです。システムはドラフトを生成し、ユーザはそれをレビューして承認することができる。このような説明や定義を持つことは、データを信頼し、理解する上で非常に重要だ。（Van de Maele 氏）

Collibra AI は、自然言語のリクエストからデータ品質ルールを自動生成することもできる。例えば、ユーザが国コードは特定の ISO 規格に準拠する必要があると指定すると、システムが対応する技術ルールを作成し、その要件を実施する。

最後に、システムは SQL クエリやビジネスインテリジェンスレポートを自動的に解析し、データが組織のシステムをどのように流れるかを示す系統グラフを生成することができる。この観測可能性は、データ問題の原因を突き止め、データ変更の下流への影響を分析する上で重要である。

我々がよく目にする問題は、顧客がダッシュボードや数値を見て、それがどこから来たのか、どのように計算されたのかを理解し、それを信頼できるようにしたい、というものだ。（Van de Maele 氏）

「Collibra Data Notebook」によるデータアクセスの民主化

ガバナンスだけでなく、Collibra は信頼できるデータ資産へのアクセスを民主化するための新しいデータノートブックを発表した。データサイエンスコミュニティで人気のある演算ノートブックのコンセプトを基にした「Collibra Data Notebook」は、ビジネスユーザがデータセットを検索し、プロビジョニングするためのインターフェースを提供する。

ワンクリックでカタログのデータセットを見つけ、すぐにアクセスして探索を開始し、洞察を得ることができる。我々は、セキュリティとコンプライアンスを維持するために適切なガバナンスワークフローをバックグラウンドで実行しながら、その利便性を提供することができる。（Van de Maele 氏）

Collibra Data Notebook は同社のデータインテリジェンスプラットフォームに組み込まれており、データガバナンスやカタログ機能と連携されている。Van de Maele 氏は、ユーザが簡単に商品を見つけ、シームレスに配送できる Amazon のショッピング体験に例えた。

展望と課題

Collibra は、データガバナンスと管理に関する深い経験が、企業が急成長するエンタープライズ AI の世界にそれらのプラクティスを適用しようとする際に優位に立つことに賭けている。

我々は、データカタログが何であるかほとんどの人が知る前から、15年間データ・ガバナンスを行ってきた。だから我々は、企業が AI ガバナンスに取り組むのを支援する上で、本当に有利な立場にあると思う。（Van de Maele 氏）

しかし、Collibira は、同じくAI ガバナンスツールを構築している大手テクノロジープロバイダとの競争激化に直面するだろう。Microsoft、IBM、AWS、Google といった企業はいずれも、「責任ある AI」のトレンドを狙った製品をリリースしている。

Sequoia Capital、ICONIQ Capital、Google 傘下の CapitalG などが出資する Collibra は、これまでに5億9,000万米ドル以上を調達している。資金力のある競合の一歩先を行くためには、同社は今後も技術革新と新機能の獲得を続けていく必要があるだろう。

Van de Maele 氏は、Collibra がすでに同じようなテック企業の多くを顧客やパートナーとしてカウントしていることを指摘し、平然としているようだ。同氏は、Collibra が特定の分野としてデータガバナンスにフォーカスしていることが、依然として重要な差別化要因であると考えている。

我々の使命は、データで世界を変えるという究極の目標に向けて、組織のデータ活用方法を変えることだ。もし我々が、企業 AIス タックの重要な一部となり、AI の未来に燃料を供給するデータの信頼できる管理者となることができれば、私たちの前に広がるチャンスは計り知れない。（Van de Maele 氏）

【via VentureBeat】 @VentureBeat

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