ソフトウェア中心のエッジ AI ソリューションを開発するチップスタートアップ SiMa.ai は4日、エッジ AI への関心と投資の高まりを強調する7,000万米ドルの資金調達を発表した。しかし、SiMa.ai のアプローチとエッジにおける AI の将来に対するビジョンの共有に対する大きな信任を示すのは、テック界の巨人の戦略的投資部門 Dell Technologies Capital の参加である。

Pitchbook のデータによると、この投資は、過去12ヶ月間の Dell Technologies Capital のポートフォリオの中で唯一のハードテック案件として際立っており、これは、Dell 製品の新しいユースケースを促進し、企業の価値を解き放つエッジ AI の可能性を強調している。エッジにおける AI の導入と管理を簡素化する SiMa.ai のアプローチは、Dell の製品ポートフォリオと市場進出戦略に密接に合致しており、Dell はエッジにおける AI の需要拡大に資本投下することができる。

生成 AI の解放、完璧なデータで信頼できるソリューションを構築

過去10年間、エッジコンピューティングの利用は、主に産業への導入、機械の接続、センサーからのデータ収集に集中していた。IoT は、小売、重工業、物流、サプライチェーンサービスにおけるエッジコンピューティングの主要な推進力であった。しかし、過去10年にわたって IoT プロジェクトに多額の投資を行ってきたにもかかわらず、多くの企業はこれらの取り組みから明確なビジネス価値を導き出すことができずにいた。

今日、AI の台頭がエッジコンピューティング市場に新たな息吹を吹き込んでいる。Dell や HPE のような IT ソリューションプロバイダは過去3年間、エッジ製品を急速に変革し、シンプルなゲートウェイデバイスから、AI のような計算集約型のワークロードを処理できる強力で堅牢なサーバへと進化させてきた。Fortune Business Insights、Markets and Markets のアナリストによると、世界のエッジ・コンピューティング市場は今後数年で少なくとも倍増すると予想されている。

SiMa.ai の機械学習システム・オン・チップ（MLSoC）テクノロジーは、PowerEdge XRシリーズ などの Dell のエッジコンピューティング製品と連携される可能性があり、Dell は生成 AI のユースケースをエッジに提供することができる。

エッジににおける生成 AI

SiMa.ai の創業者兼 CEO Krishna Rangasayee 氏は、次のように語っている。

AI、特に生成 AI の急速な台頭は、人間と機械が共に働く方法を根本的に変えています。私たちの顧客は、エッジデバイスに視覚、聴覚、音声を与えることで利益を得る態勢が整っており、それはまさに私たちの次世代 MLSoC が行うように設計されているものです。

昨年、私たちは皆、チャットボットやバーチャルアシスタントにおける生成 AI の出現を目の当たりにしてきたが、エッジにおける生成 AI の潜在的な用途は非常に大きい。IDC の「Future Enterprise Resiliency and Spending Survey」によると、企業の38％は、エッジでの AI の使用を通じて、コールセンターや顧客との対話などの分野で従業員体験のパーソナライゼーションが改善されることを期待している。

例えば小売業では、音声アシストによるショッピング体験が顧客エンゲージメントに革命をもたらす可能性があり、AI を搭載したシステムがパーソナライズされた商品の推奨、問い合わせへの回答、さらには仮想試着体験の案内まで提供する。レストランでは、AI を活用した対話型メニューや注文システムを活用することで、リアルタイムの需要予測に基づいて厨房のオペレーションを最適化しながら、食事体験を向上させることができる。

消費者向けアプリケーションにとどまらず、エッジにおける生成 AI は産業オペレーションやサプライチェーン管理にも変革をもたらす可能性がある。自律型品質管理システムは、欠陥や異常をリアルタイムで特定し、過去のデータから学習して継続的に精度を向上させることができる。予知保全モデルは、センサーデータを分析し、プロアクティブなアラートを生成することで、ダウンタイムを最小化し、リソース配分を最適化することができる。ロジスティクスでは、AIを活用した需要予測とルート最適化により、オペレーションが合理化され、コスト削減と納期短縮が可能になる。

生成 AI はまた、産業オペレーションとサプライチェーンマネジメントを多方面にわたって変革する用意がある、

世界経済フォーラム（WEF）によれば、生成 AI は、産業オペレーションやサプライチェーンマネジメントを多方面から変革する用意があるという。大規模言語モデル （LLM）を使用することで、メンテナンス指示書や標準作業手順書などのテキスト資産を自動生成し、プロセスの自動化を推進することができる。さらに、LLM を導入することで、タスク固有のトレーニングや頻繁な再トレーニングを行わなくても、ロボットや機械が音声コマンドを理解して行動できるようになる可能性がある。また、センサー情報を分析した予知保全モDell によって事前警告を生成し、ダウンタイムを最小限に抑えながらリソース配分を最適化することができる。

McKinsey の分析によると、医療分野でもエッジでの生成 AI が大きな恩恵をもたらす可能性がある。リアルタイム患者監視システムは、バイタルサインを分析し、早期警告アラートを生成し、パーソナライズされた治療推奨を提供することができる。AI が支援する診断ツールは、医療従事者がより正確でタイムリーな判断を下し、患者の転帰を改善し、過重労働の医療スタッフの負担を軽減するのに役立つだろう。

生成 AI エッジ展開の課題

最近の IEEE のワーキングペーパーで強調されているように、エッジでの生成 AI モデルの展開は、高速でリアルタイムのレスポンスの必要性と、パーソナライゼーションのためのローカルデータの活用能力とのバランスを取る必要があるため、特に困難である。これらのモDell は、中央集中型のクラウド環境よりも計算リソースが限られているエッジで、新しい情報やユーザの行動に直接迅速に適応しなければならない。そのためには、効率的で応答性が高いだけでなく、ローカライズされたデータセットから学習・進化し、オーダーメイドのサービスを提供できる AI モデルが必要となる。エッジコンピューティングというリソースに制約のある状況下でのスピードとパーソナライゼーションという2つの要求は、このような環境での生成AIの展開の複雑さを際立たせている。

SiMa.ai は、エッジ AI のユースケース向けに特別に設計された機械学習システムオンチップ（MLSoC）により、これらのハードルを克服すると主張している。機械学習（ML）アクセラレーターと別のプロセッサーを組み合わせる必要があることが多い他のソリューションとは異なり、SiMa.ai は MLSoC がエッジ AI に必要なすべてをシングルチップに統合していると主張している。これには、コンピューター・ビジョンと機械学習に特化したプロセッサ、高性能 ARM プロセッサ、効率的なメモリとインターフェースが含まれる。その結果、コンパクトで電力効率に優れたソリューションが実現し、エッジにおけるAIの展開が簡素化される。このような特徴の組み合わせにより、SiMa.ai のプラットフォームは、強力な AI 機能をエッジデバイスに導入しようとしている Dell のようなインフラプロバイダにとって魅力的なものになる可能性がある。

AI エッジへの競争が始まる

企業がますますエッジで AI の力を活用しようとしている中、Dell の SiMa.ai への戦略的投資は、エッジコンピューティングがついにAIにおけるキラーユースケースを見つけた可能性を示唆している。SiMa.ai のプラットフォームと Dell のエッジコンピューティング戦略が一致したことで、エッジ AI の未来はこれまで以上に明るくなり、企業の運営方法や顧客との対話方法を変革することが期待される。

Dell の株価は前年同期比70.83％上昇、HPE は7.08％上昇、Cisco は2.49％下落した。一方、Supermicro の株価は、主にデータセンターの売上増加への期待から、YTD で232％という驚異的な急騰を見せている。しかし、Dell の SiMa.ai への投資が示唆するように、エッジはレースにおける次の重要なラップになる可能性がある。

もちろん、これは始まりに過ぎない。今後数年間は、テック大手テックがエッジ AI 市場でしのぎを削るため、戦略的投資や買収が相次ぐことが予想される。強力な AI 機能をエンタープライズエッジにもたらすための戦いは、既存のパートナーシップに負担をかける可能性がある。これは、VMware、Cisco、EMC の3社による破壊的な VCE アライアンスを見た仮想化時代を彷彿とさせ、最終的には Dell と EMC の巨大な合併の火種となった。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

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