シンガポールのYC採択スタートアップ3社に聞いた、ジェネレーティブAIで変わる1年後の世界

ジェネレーティブ AI の状況は、ここ数ヶ月でワープスピードのような成長を遂げている。

例えば、ChatGPT。世界的に有名なこのチャットボットは、毎日2,500万人の訪問者を誇り、現在、最も急速に成長した消費者向けインターネットアプリの記録を保持しており、わずか5日間でユーザが100万人に到達した。

世界的には、Duolingo、Khan Academy、Stripe などの人気プラットフォームもジェネレーティブ AI のトレンドを取り入れ、AI を搭載した機能をプラットフォームに導入している。

しかし、ジェネレーティブ AI の急成長は、おそらくスタートアップの領域で最も顕著に表れているのではないだろうか。Airbnb,、Coinbase、Dropbox などのベンチャー企業を支援することで知られる Y Combinator の「Startup Directory」では、2023年冬のバッチで「Generative AI」とタグ付けされたスタートアップの数がコホートの22%を占め、過去5年間の同じラベルのスタートアップの合計数を上回った。

世界中で、ジェネレーティブ AI は現在、コンテンツマーケティングからディープテックエンジニアリングまで、多様な業界の力になるために利用されている。本稿執筆時点で、Y Combinator 傘下のジェネレーティブ AI スタートアップの数は108社を数える。

Y Combinator のジェネレーティブ AI ランドスケープマップ（クリックして拡大）
Source: Hypotenuse AI

各バーティカルで波に乗っている、シンガポールのスタートアップたち

最も動きの速いテックスペースの1つで目立つことは簡単なことではあらない。

しかし、この3社はY Combinatorの支援を受け、それぞれの分野で先頭を走り続けている。

ジェネレーティブ AI による人類の未来をどう考えているのか、創業者たちに話を聞いた。

Hypotenuse AI（YC20）

Hypotenuse AI は、Amazon Alexa の元機械学習サイエンティストでケンブリッジ大学の卒業生であるシンガポール人 Joshua Wong 氏と、Stripe のアジア太平洋チームの初期採用者で、自身の E コマースブランドの元創業者 Low Lin-Hui 氏が2020年に創業した。

Hypotenuse AI は何をする会社か？

Hypotenuse AI は、ブログ記事、商品説明、AI 画像、広告コピーなど、企業向けのコンテンツを管理・作成するAIコンテンツマーケティングプラットフォームだ。HypotenuseのAIは、マーケターやコピーライターのために特別に設計された独自の機械学習技術を使用して構築されており、ブランドのトーンやスタイルに合った高品質でコンバージョン率の高いコンテンツを書くことができる。

Hypotenuse AI はどのようにして誕生したのでしょうか？何がきっかけで始めようと思ったのか？

個人的なペインポイントを通してだ。

Amazon で機械学習の研究者をしていた頃、私は同僚がビーガンソープバーを販売する E コマースサイトを立ち上げるのを手伝っていた。我々は、このプロセスで最もイライラするのは、商品説明やマーケティングのためのコピーを書くことだと気づいた。

私は自分の経歴から、このプロセスを自動化するための AI モデルを構築し始め、難しい問題ではあるが、解決が可能だと気づいた。12社に話を聞きに行ったところ、これは我々だけの問題ではなく、世の中の多くのオンライン企業の問題であることに気づいた。

そこで私は、世の中のすべての企業のために、この問題を解決するために Amazon を退社した。

ここ数ヶ月で、ジェネレーティブ AI ツールの人気が高まっている。今後1年間の予測は？

ジェネレーティブ AI は、世界中のマーケティングチームに広まるだろう。AI が事実を作り上げる「幻覚」の問題はまだ解決されないが、多くの分野で人間のエラー率に勝るほど、大幅に削減されるだろう。大規模言語モデル（LLM）のコストは低下し続けるだろう。ビデオ、オーディオ、テキストなど、マルチモーダルなモデルが台頭してくる。研究から進歩が次々と生まれ、AIに対する熱狂はまだまだ続くだろう。その勢いは、まだまだ衰えることはないだろう。

小規模なオープンソースの AI モデルが人気を集めるだろうが、最大の進歩は、一般ユーザが学習するにはあまりにも巨大な LLM からもたらされる。多くのジェネレーティブ AI のスタートアップは、派手なデモを作ったものの、プロダクトマーケットフィットを見いだせず、死んでいくだろう。しかし、10億米ドル規模のジェネレーティブ AI のスタートアップも誕生することだろう。

政府は、最先端の AI モデルの開発を規制し始めるだろう。教育機関は存亡の危機に立たされるが、優れた教育機関はジェネレーティブ AI を慎重に受け入れ、その一部をカリキュラムに適合させるだろう。AIの博士号はそれほど重要ではなくなりますが、これらのモデルを使ったエンジニアリングはますます求められるようになる。ウェブ検索の方法や、概念を説明するための適切な言葉の見つけ方など、我々の生活の中で不変であることが当たり前だと思っていたものの様相が変わるだろう。

Yuma.ai（YC W23）

Yuma.ai は、シンガポール在住のフランス人ソフトウェアエンジニアで連続起業家、アメリカとフランスで50以上のスタートアップのシード投資家 Guillaume Luccisano 氏が2023年に設立した。彼の最初のスタートアップである Socialcam は、2012年に Autodesk に買収された。

Yuma は何をする会社か？

Yuma はカスタマーサポートの ChatGPT だ。我々は、Shopify のマーチャントのサポート負担を軽減することに重点を置いている。Gorgias や Zendesk などのヘルプデスクソフトウェアの上に、ワンクリックでインストールできるアプリだ。インストールすると、サポートへの問い合わせに答えるための最適な原稿を提案するようになる。

Yuma はどのようにして誕生したのか？また、どのようなきっかけで始めたのか？

Yuma は偶然に始まった。（私にtっては）Socialcam（W12）、Triplebyte（S15）に続き、3つ目の YC スタートアップだ。2022年後半から LLM で遊び始め、2022年12月中旬に遊びで Yuma をプロトタイプとしてリリースしたところ、デモ依頼が殺到した。その時、自分は何かを掴んでいて、これをもう一度現実の会社にしなければならないと思ったのだ。

ここ数カ月、ジェネレーティブ AI ツールの普及が進んでいる。今後1年間の予測は？

現在、その変化のスピードには驚かされるばかりだ。まだ完全には実現していないかもしれないが、AI は我々の日常生活に大きな影響を与え、スマートフォンやインターネットの導入と同じくらい大きな影響を与える可能性がある。

多くの役割が適応や変化を必要とし、我々はAIの力を活用する方法を学ばなければならないだろう。例えば、教育は決して同じではなくなる。世界規模では、AI は地政学的に大きな焦点となり、最高のテクノロジーを所有する国にとって重要な競争力となるだろう。

Defog.ai（YC W23）

Defog.ai は、元ジャーナリストの Medha Basu 氏と、シンガポール在住のフルスタックデベロッパー兼データサイエンティスト Rzishabh Srivastava 氏が2021年に設立した。

Defog.ai は何をする会社か？

Defog は、開発者が自社のアプリに追加できる AI データアシスタントで、機械学習の専門知識は必要あらない。例えば、フィンテック企業は Defog を使い、平易な英語で質問するだけで、ユーザが複雑な支出傾向を分析できるようにする。

Defog.ai はどのようにして誕生したのか？何がきっかけで始めたのか？

Defog を立ち上げる前、Rishabh 氏は6年間データ会社を経営していた。事業を拡大する上での最大の制約は、顧客から寄せられるアドホックな質問に対応するために費やす時間だった。LLM が向上するにつれ、彼は、ユーザの質問に答えるための Python や SQL コードを生成して実行できる AI システムが実現可能になりつつあることに気づいた。そして、それが Defog のスタートにつながった。

ここ数ヶ月、ジェネレーティブ AI ツールの普及が進んでいる。今後1年間の予測は？