本稿はBRIDGE Tokyoの企画をご紹介いたします。年明け1月19日から開催するオンラインイベントにて「NEXTスタートアップが実現するデジタル民主化」をテーマに、トップランナーの起業家をお招きしたセッションを配信いたします。現在、数量限定の無料視聴チケットを配布していますので、お早めにチェックしてみてください。

1月19日から開催を予定している「BRIDGE Tokyo 2022」に先立ち、BRIDGE では次世代のスタートアップを讃えるリスト「INTRO Showcase」のノミネート企業106社を発表させていただきました。

これら106社は、BRIDGE Tokyo 2022 に協力いただいているベンチャーキャピタル（VC）、コーポレートベンチャーキャピタル（CVC）から、次世代の企業成長を支援する「若手キャピタリスト」に選考委員としてご参加いただき、彼らの視点で候補をリストアップいただいたものです。

掲載する106社は選出された候補からノミネートを受諾いただいた各社となります。なお、ノミネートの基準は2015年以降の創業で、概ね5年以内に上場を視野に入れられる可能性のある急成長企業としています。

BRIDGE では BRIDGE Tokyo 2022 の最終日である1月28日に発表される最終選考に向けて、106社の顔ぶれを紹介していきます（順不同）。最終選考で注目を集めた企業については、インタビュー記事の掲載も予定しています。

dotData

＜事業内容＞

dotData はデータサイエンスプロセス全体の自動化に焦点をあてた、パイオニア企業です。dotData は、フォーチュン500を含む様々なお客様へ、機械学習およびAIプロジェクトを加速させることによって、より高いビジネス価値を提供しています。

dotData の自動化されたデータサイエンスプラットフォームは、生のビジネスデータから、特徴量設計、機械学習まで、データサイエンスのプロセス全体を加速・民主化・拡張・運用化することで、価値実現までの時間を短縮します。

データサイエンティストと市民データサイエンティストの両方のニーズに応えるように設計されたソリューションによって、dotData はお客様の組織全体にわたる価値を提供します。

＜推薦者＞　　ジャフコ グループ

＜推薦者コメント＞

世界のビッグデータ市場のソフトウェアおよびサービスの市場規模は、2027年までに1,030億米ドルに成長すると予想されています。

それに伴い、データサイエンティストの不足とその負担の増加が課題となっています。データ分析業務のうち、予測モデル設計を自動化するAutoMLのプロダクトは多数出てきていますが、データサイエンティストが特に膨大な時間をかけて人的に行っている特徴量設計の自動化（AutoFE）に成功しているプレイヤーはグローバルにみてもありません。

当社は国内大手企業を中心に順調に導入先を拡大中。最大市場である北米においてもユーザー獲得に成功しており、グローバルでトップを走る企業になると考えています。