機械学習（ML）インフラストラクチャースタートアップの Outerbounds は19日、ChatGPTのようなジェネレーティブ AIモデルの準備と導入を支援する新製品機能を発表した。

同社の共同創業者で CEO Ville Tuulos 氏とCTO Savin Goyal 氏は、ともに元  Netflix のデータサイエンティストで、大規模言語モデル（LLM）の活用を検討する企業が増加する中、Outerbounds を ML インフラの主要プロバイダに位置づけることを目指している。

同プラットフォームに追加された新機能には、ジェネレーティブ AI ユースケース向けの GPU コンピューティング、銀行グレードのセキュリティとコンプライアンス、データサイエンティスト向けのワークステーションサポートなどが含まれる。これらの機能は、顧客がデータとモデルを管理しながら、データ、ML、AI プロジェクトをより迅速に送り出せるようにすることを目的としている。

Tuulos 氏は VentureBeat とのインタビューで、新機能の根拠を次のように説明している。

有意義な方法で企業の製品を強化するために調整されるべきです。

AI は今日、新しくてピカピカでエキサイティングですが、長期的には、AI は劣悪な製品体験を提供する言い訳にはなりません。優れた企業は、単にチャットのアドオンとしてではなく、特定の方法で製品をサポートするために AI 技術を適応させ、カスタマイズする方法を学ぶでしょう。

Netflix のルーツを活用

2021年の創業以来、Outerbounds は Trade Republic、Convoy、Wadhwani AI など複数の事業会社の成功に貢献してきた。特に、Trade Republic はわずか6週間で ML を活用した新機能を導入し、Outerbounds のおかげで製品メトリクスの直接的な向上に繋がった。

Outerbounds は、Outerbounds の創業者が2019年に Netflix で作成したオープンソースのフレームワーク「Metaflow」ベースに構築されている。Metaflow は現在、Netflix、Zillow、23andMe、CNN Media Group、Dysonなど、業界を横断する何百もの主要な ML およびデータサイエンス組織で使用されている。

Tuulos 氏は、Outerbound sは MLOps（機械学習最適化）と ML ライフサイクルの管理に独自のアプローチを加え、技術的な能力よりもユーザエクスペリエンス（UX）に重点を置いていると語った。

当初から、私たちは UX に重点を置いてきました。この分野は非常に新しいため、他の多くのソリューションは技術的な能力に重点を置き、UX は後回しにされてきました。私たちは常に、技術は成熟し、最終的には最高の UX が勝利すると信じてきました。

シームレスな連携と銀行レベルのセキュリティ

AI と ML の複雑さにもかかわらず、Outerbounds はその経験を生かし、未熟で混沌とした状況を乗り切ることができた。「どのような AI プロジェクトでも、しっかりとした基盤を持つことが重要です」と Tuulos 氏は語り、AI プロジェクトにおけるデータ、コンピュート、オーケストレーション、バージョニングの必要性を強調した。

Outerbounds の共同創業者で CTO の Savin Goyal 氏は、強固な AI 基盤を構築することの重要性について、Tuulos 氏の意見に共鳴した。

ML と AI は、他のすべてのインフラと同じセキュリティ基準を満たすべきです。

我々はクラウドプレミアの展開モデルに従っています。すべては顧客のクラウドアカウント上で実行され、独自のセキュリティポリシーとガバナンスが適用されます。Snowflake、Databricks、オープンソースのソリューションと連携しています。（Goyal 氏）

Goyal 氏はまた、Outerbounds は顧客がジェネレーティブ AI モデルの導入に伴うモデルガバナンス、透明性、バイアスなどの課題に対処するのを支援すると述べた。

私たちの考えは、遺伝子組み換えAIに関して、バイアスが何を意味し、何が許容されるかを決定する単一の組織は存在し得ず、存在すべきではないということです。各企業は、市場を理解した上で、これらの選択に責任を持つべきであり、それは、遺伝子組み換え AI がなくても、今日の企業の行動に責任があるのと同様です。私たちは、企業が自社のニーズに合わせて AI をカスタマイズし、微調整できるようなツールを提供します。（Goyal 氏）

人間中心の ML 運用アプローチ

Outerbounds は、ML 業務へのユニークなアプローチで、混雑した市場で際立っている。

私たちは、データサイエンティストやデータ開発者の生産性を可能な限り向上させる、人間中心のインフラを構築しています。（Tuulos 氏）

今回の機能アップデートで Outerbounds は、Goyal 氏が「根本的なボトルネック」と捉えているデータアクセスの問題を解決することを目指している。

個人が様々な異なる反復や仮説を繰り返すのにどれだけの時間がかかるでしょうか。必要なデータにアクセスするのに20分もかかっていたら、当然フロー状態は崩れます。（Goyal 氏）

19日リリースされた機能により、Outerbounds は企業が ML や AI をビジネスのより多くの部分に容易に導入できるようにするという使命をさらに果たすことになる。同社は AI と ML があらゆる場所で適用される未来を描いており、今回の機能強化はこのビジョンの実現に向けた一歩となる。

AI の分野が進化を続ける中、企業は導入とガバナンスの複雑さに取り組んでいる。Outbounds は、技術的に洗練されているだけでなく、UX とガバナンスに配慮したソリューションを提供することで、この変革の最前線に自らを位置づけている。Outbounds は新機能を提供することで、企業における AI と ML のより広範で効果的な活用に道を開く。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

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