2012年のImageNetの瞬間には数人の研究者と1つのGPUが関わっていた。しかし、これは最初のマイルストーンに過ぎないと、NvidiaのAIソフトウェア製品管理担当副社長であるKari Briski氏は述べる。 「次の課題は、GPUのパワーをいかにスケールアップさせるかでした。GPU同士が通信できるようにするためのソフトウェアに取り組み、シングルGPUからマルチGPU、マルチノードへと移行し…

問題は、NvidiaはいつまでAIの優位性を維持できるのか、ということだ。誰かが追いつき、そのAIの座から引きずり下ろすのだろうか？専門家はすぐには無理だと言う。 最近、NvidiaはAIの代名詞になっていると、GartnerのアナリストであるChirag Dekate氏は言う。 「単なるGPUコンピューティングの会社ではなく、基本的にはAIスーパーコンピューティングの会社です。NvidiaはAI…