Suning(蘇寧電器)は5月24日、上海にある自社の物流パークにおいて、同社の自動運転トラック「Xing Long 1(行龍一号)」の最初の走行テストを完了した。このテストは中国の e コマース企業が行う初の自動運転試験であり、同時に、人間によるインプットをほとんど必要としない同国業界初のレベル4テストだった。
現地の中国語メディアによると、Suning のスタッフが出発前にトラックの走行ルートを設定。トラックは安定した速度で走行し、自動で速度調節を行った。歩行者に遭遇すると、Xing Long 1 はそれを障害物と認識して停止。前方の障害が無くなるのを待って運転を再開した。
Xing Long 1 の積載能力は40トン。Plus AI(智加科技)によると、このトラックは高速道路では300メートル先の障害物を検知可能だという。トラックの巡航速度は時速80キロ。ブレーキングや障害物の回避行動をとる際の反応速度は25ms(ミリ秒)に設計されている。
Plus AI と Suning は、このトラックに LiDAR を含む複数のセンサーを搭載した。この分野を牽引する Tesla は、LiDAR は不要と考えている。しかしながら、Tesla の自動運転車が過去に起こした複数の事故においては、このセンサーの欠如が主要な原因の1つと疑われている。
Plus AI は自動運転技術に特化した企業で、2016年に設立された。同社はスタンフォード大学と、中国における交通研究の権威、西安交通大学と協力関係にある。同社はさらに、SAIC Motor (上海汽車)や建機メーカーの Zoomlion(中連重科)を含め、中国の大手自動車メーカーとも事業パートナーシップを結んでいる。
本覚書の締結により、福岡市の Fukuoka Global Startup Center を通じて依頼すると、スタートアップはサンクトペテルブルクでテクノパークが運営するインキュベーション施設「イングリア(Инглия)」への入居に便宜が図られるほか、テクノパークが提供する現地の金融機関・業界団体・大学等の紹介,ビジネスマッチングなどのサービスが受けられる。
2011年、スキューバダイビング愛好家の James Tsuei 氏は休暇を取り、オープンウォーターダイバーのライセンスを取得することにした。この初級ライセンスがあれば監督者をつけずにレクリエーショナルダイビングを楽しむことができるのだ。しかしインターネットで最適な目的地とダイビングオペレーターを探す時間や、助言を求めてダイビングのフォーラムにいくつも書き込みをする時間を含めて、旅の計画を立てて決…
Deepblu チーム と設立者兼 CEO James Tsuei 氏(右から3番目)
2011年、スキューバダイビング愛好家の James Tsuei 氏は休暇を取り、オープンウォーターダイバーのライセンスを取得することにした。この初級ライセンスがあれば監督者をつけずにレクリエーショナルダイビングを楽しむことができるのだ。しかしインターネットで最適な目的地とダイビングオペレーターを探す時間や、助言を求めてダイビングのフォーラムにいくつも書き込みをする時間を含めて、旅の計画を立てて決定するまで丸1ヶ月もかかった。
Tsuei 氏は e27にこう語る。
インターネットにはスキューバダイビング旅行の計画のための一元化された情報源がありませんでしたし、ダイビング関係の予約には詳細を明確にするために長い e メールのやり取りが必要でした。ここにビジネスチャンスがあると思い、ダイビング旅行の計画と予約に関する問題を解決することを目指す Deepblu の設立につながりました。
The Next Web によると、オランダ警察は人工知能(AI)を使って未解決事件に取り組もうとしている。 同警察は、コールドケース(未解決事件)アーカイブにある1,500件のレポートと3,000万ページを超える文書のデジタル化に取り組んでいる。このうち電子的に保存されているのは15%にすぎない(オランダ警察が定義するコールドケースとは、12年を超える実刑判決に相当する1988年以降に起きた事件…
Image Credit: Diego Parra
The Next Web によると、オランダ警察は人工知能(AI)を使って未解決事件に取り組もうとしている。
システム構築者の1人である Jeroen Hammer 氏は The Next Web に以下のように語った。
今はマシーンに対し、犯罪科学的なスクリーニングを実行するよう学習させているところです。私たちの目標は、現在デジタル化しているコールドケースを AI が読み解き、問題解決につながる有望な証拠を含む事件がどれかを特定することです。
この AI は事件を「解決される可能性」にしたがって順位付けし、有力な DNA 証拠をあぶり出してくれる。同社チームには、他の犯罪科学の手法にもこの自動分析を拡張する計画がある。さらには社会科学や目撃者の証言など犯罪科学系以外のデータにも応用されるかもしれない。
将来的にHammer 氏は、捜査に参加したいと考えているパートナーに利用してもらえるような API を作成したいとも考えている。
彼は The Next Web にこう語った。
今のところ、このようなことをしている人は少数で、私の知る限りコールドケースでは実例がありません。実際、証拠を分析するのに使える最新手法はないか国の犯罪科学組織に問い合わせをするという予定を自身の Outlook カレンダーで毎年リマインド設定している警察官はいます。
この AI 駆動のコールドケースアナライザーは、革新的なソリューションで捜査上の痛点に対処しようとしているオランダ警察の一部門「Q」が開発したものである。初期の成功事例には、コールドケースカレンダーがある。これは、事件の解決に役立ちそうなヒントを提供してもらうために刑務所にいる受刑者を招集するものだ。