Nvidia の創業者兼 CEO Jensen Huang 氏は、半導体カンファレンス「ITF World 2023」での基調講演で、チップ製造業界におけるアクセラレーテッドコンピューティングと人工知能（AI）の大きな影響力を強調した。ビデオプレゼンテーションの中で Huang 氏は、世界中の産業を推進する最新のコンピューティングの進歩について包括的な概要を説明した。

Huang 氏は、チップ製造における Nvidia のアクセラレーテッドコンピューティングとAIソリューションの可能性、半導体製造との交差を強調した。また、ネットゼロ目標に関する懸念に対処しながら、コンピューティング・パワーに対する需要の高まりに対応するための新しいアプローチの必要性を強調した。

私たちは、アクセラレーテッドコンピューティングとジェネレーティブ AIという2つのプラットフォームの移行を同時に経験しています。Nvidia のアクセラレーテッドコンピューティングと AI が、世界のチップ製造業に貢献する姿を見ることができ、感激しています。（Huang 氏）

AI とアクセラレーテッドコンピューティングがテクノロジー業界をどのように変革しているかの一例として、Huang 氏は、高度なチップ製造を実現するためには、生体分子サイズの特徴を作り出すために1,000以上の正確なステップを実行する必要があり、機能を確保するために各ステップを完璧に実行する必要があると説明した。

パターン化される形状を計算し、インラインプロセス制御のための欠陥検出を行うために、各段階で高度な計算科学が実行されています。チップ製造は、Nvidia のアクセラレーテッド AI コンピューティングにとって理想的なアプリケーションです。（Huang 氏）

さらに、Huang 氏は、CPU の指数関数的な性能向上が、約40年にわたって主にテクノロジー業界を牽引してきたが、CPU 設計が成熟状態に達した結果、半導体のパワーと効率を高める速度が鈍化していると認識している。

アクセラレーテッドコンピューティングを活用した技術開発の効率化

Huang 氏は、GPU の並列処理能力と CPU を組み合わせた画期的なアプローチであるアクセラレーテッドコンピューティングにおける Nvidia の先駆的な取り組みについて言及した。Nvidia は、今日の計算科学の課題に取り組むのに適しており、同社のアクセラレーテッドコンピューティングは AI 革命に拍車をかけていると説明した。

同氏は、チップ製造において Nvidia GPU がますます重要性を増していることを示すいくつかの例を挙げた。D2S、IMS Nanofabrication、NuFlare などの企業は、フォトマスク（電子ビームを使ってウェハーにパターンを転写するためのステンシル）の作成において、パターンレンダリングとマスクプロセス補正を加速するために Nvidia GPU を使用しているそうだ。

一方、半導体メーカーの KLA、Applied Materials、日立ハイテクは、電子ビームや光学式ウェーハの検査・レビューシステムに Nvidia GPU を組み込んでいる。

すでに50倍も処理を高速化している。数万台の CPU サーバを数百台の Nvidia DGX システムで置き換えることができ、電力とコストを一桁削減することができます。（Huang 氏）

Nvidia は3月、GPUで加速された計算リソグラフィーのための最適化されたツールとアルゴリズムを提供するソフトウェアライブラリ「cuLitho」を発表した。

AI とデジタルイノベーションの未来

Huang 氏は、AIとアクセラレーテッドコンピューティングが、チップ製造にとどまらず、テクノロジー産業全体に浸透していることを強調した。彼は、アクセラレーテッドコンピューティングとジェネレイティブ AI の同時シフトが、将来の技術的展望を形成していることを認めた。

Huang 氏は将来を見据え、AI の次の波として、物理世界を理解し、推論し、相互作用することができる知的システム「体現型 AI（embodied AI）」について言及した。この技術の例として、ロボット工学、自動運転車、物理世界を理解するチャットボットを挙げた。

体現型 AI の進歩を示すために Huang 氏は、視覚的なテキストプロンプトに誘導されて複雑なタスクを実行できるマルチモーダル体現型 AI システム「Nvidia VIMA」を公開した。VIMA は、概念の獲得、境界の理解、さらには物理のエミュレートを通じて、AI 能力の顕著な進歩を示している。

また Huang 氏は、地球のデジタルレプリカを開発するために設計された Nvidia のプロジェクト「Earth-2」についても明らかにした。Earth-2 は、気象パターンを予測し、長期的な気候予測を行い、最終的には、安価で環境に優しいエネルギーソリューションの探索に貢献する予定だ。

このプロジェクトでは、世界の気象パターンを高速でシミュレートする物理 AI モデル「FourCastNet」を採用している。これらのシステムは、持続可能なエネルギーソリューションの需要など、現代の緊急課題に取り組むための大きな可能性を秘めている。

原子炉プラズマ物理 AI は Nvidia AI で動作し、そのデジタルツインは Nvidia Omniverse で動作します。このようなシステムは、半導体産業のさらなる進歩のために有望です。物理 AI、ロボット、Omniverse ベースのデジタルツインが、チップ製造の未来を前進させるのに役立つことを期待しています。（Huang 氏）

【via VentureBeat】 @VentureBeat

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