技術者不足に苦しむプラスチック成形業界を、デジタルの力でディスラプトする台湾Moldintel（智穎智能）

August Ting（丁郁宏）氏、John Chang 氏（張詠翔）氏、YW Chen（陳毓維）氏
Image credit: Moldintel（智穎智能）

Grand View Research によると、2021年に590億米ドルと評価された世界のプラスチック市場は、年平均成長率（CAGR）3.7%で810億米ドル相当の規模に達すると推定されている。

2020年に設立された Moldintel（智穎智能）は、プラスチック射出成形（プラスチック樹脂を加熱溶融し、金型に射出することで成形品を形作る成形法）業界向けにエンジニアリングデータソリューションを提供している。彼らは成形データソリューションを用いて成形の生産性を急上昇させ、誰よりもプラスチック業界をディスラプトしている。

スマート射出成形ソリューション

Moldintel は、プラスチック業界をデジタル時代に突入させるクラウドベースの製造サービスを提供する。
Image credit: Moldintel（智穎智能）

プラスチックは、建築製品のシーリング材から医療機器のインスリンペンに至るまで、私たちが毎日使う製品に使われている。プラスチックの市場規模が持続的に拡大しているにもかかわらず、プラスチック産業は昔ながらの伝統的な方法で運営されている。製造機械を操作するには、手作業による設定と長年の経験が必要で、将来の技術者不足を招いている。人材不足の結果、歩留まりが悪くなる。悪循環が続いているのだ。

プラスチック製造業界では、デジタルトランスフォーメーション（DX）が急務であり、そこで Moldintel がその役割を担っている。Moldintel が提供するクラウドベースの製造サービスは、クロスプラットフォームの活用、他の管理システムとの柔軟なデータ交換、データセキュリティのためのハイブリッドクラウドを特徴としている。

スマート射出成形技術では、現場の担当者がデータの計算に従ってパラメータ設定を調整することができる。Moldintel のテストによると、スマート射出成形技術は、4回動かすだけで完璧な金型を完成させ、不良損失のコストを50％から80％削減することができる。アルゴリズムに接続すれば、機械システムは手動で管理することなく、スマートに動作することができる。さらに、システムは生産中のノウハウを蓄積し、スマートな判断でユーザの競争力を高めることができる。

その結果、ERP に搭載されたシステムでは、工場で3年間のエンジニアリング経験を持つスーパーバイザーと比較して、試行時間を最大50％、頻度を最大60％削減することができる。

30年にわたりプラスチック研究に携わってきたメンバーも

プラスチック関連の研究と産業で長年の経験を持ち、チーム自体がプラスチックのノウハウの達人である。
Image credit: Moldintel（智穎智能）

Moldintel は古株が運営している。Moldintel の顧問である SC Chen 氏は、中原基督教大学機械工学科の教授で、プラスチックの分野で30年以上の経験がある。彼の教え子は、Compal Electronics（仁宝電腦工業）や Pegatron（和碩連合科技）など、主にプラスチック産業に携わっている。Moldintel の共同設立者である John Chang 氏（張詠翔）氏、YW Chen（陳毓維）氏、August Ting（丁郁宏）氏の3人は、いずれも SC Chen 教授の博士課程の学生で、Chang 氏は200番目の学生である。このネットワークは、Moldintelにコラボレーションと拡大のための豊富な機会を提供している。

プラスチック関連の研究と産業で長年の経験を積んだチーム自体が、プラスチックに関するノウハウの達人であり、すべての人のためのスマートシステムを構築している。射出成形のノウハウと AI を組み込んだ Moldintel システムは、あらゆるブランド、あらゆるタイプの射出成形機、あらゆる材料に対応する。チームはマスターデータベースを構築し、混合材料のインデックスを検出して記録し、それに応じてマシンの動作について提案を与えることができる。また、システムは機械の条件や性能を考慮して、セッティングを調整する。